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Conserver apprentissages azd

Skill charlescstpierr/azdone/skills/conserver-apprentissages-azd

Conserver des apprentissages bornés et falsifiables à partir des preuves de run, de la mémoire ou recherche optionnelle, des corrections, reviews, incidents et décisions. Utiliser pour capturer une connaissance traçable sans transformer une anecdote, une préférence ou une source invérifiable en règle universelle.From its SKILL.md

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npx -y skills add charlescstpierr/azdone --skill conserver-apprentissages-azd

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3 things to look at

  • 14 days oldThe repository was created 14 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

5.6 KB, ~1.3k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

Étape 13 · Conserver les apprentissages

Capture des apprentissages gouvernables, pas des mythes. Capture bounded knowledge, not universal claims. Interfaces publiques equivalentes: Français and English.

Quick start

Invocation: $conserver-apprentissages-azd "Extrait les apprentissages du run R42 et propose seulement ce qui est prouve."

Verdict attendu: candidats keep, discard, rollback ou insufficient-evidence, avec provenance, scope, confidence, counterexample, expiry, future decision et memory_authority.

Utiliser quand / Use when

Utilise ce skill apres un run, une correction utilisateur, une review, un incident, une recherche optionnelle ou une decision acceptee qui peut influencer un futur choix.

Procedure courte

  1. Résoudre les pointeurs repo-locaux définis par le setup; ne pas inventer un vault physique.
  2. Lis les preuves du source run, corrections utilisateur, review findings, incidents et décisions acceptées.
  3. Consomme une mémoire optionnelle (optional memory) ou recherche seulement si elle est pertinente et traçable; no memory dependency, daemon, database or durable service.
  4. Sépare capture, promotion et récupération. Une observation entre d'abord comme candidate, jamais directement comme politique.
  5. Note la provenance exacte: run, commit, artefact, auteur, oracle et date.
  6. Marque insufficient-evidence pour anecdote, single preference ou source unverifiable; never promote anecdotal evidence to universal policy.
  7. Écris un claim falsifiable avec le scope le plus étroit compatible avec les preuves.
  8. Calibre confidence depuis qualité, répétition et indépendance des sources.
  9. Ajoute counterexample, expiry ou revalidation_condition, et une future decision concrète.
  10. Construis un evidence_graph: nœuds claim, source, artifact, oracle; arêtes supports, contradicts, derived_from, supersedes.
  11. Classe le drift: stale, superseded, contradicted, temporal_regression, negation_artifact; utiliser le revalidation_condition au lieu de rendre une règle permanente.
  12. Cherche chaque conflict avant acceptation; préserve l'historique au lieu d'écraser silencieusement.
  13. Calcule branch_scope: repo, branch, base_commit, head_commit, worktree, run_id; branch_scope must match avant de réutiliser une learning existante.
  14. Exécute restart_safe_retrieval avant écriture: retrouve les learnings par retrieval_key branch-scoped, recharge-les après resume, détecte drift/conflicts, puis seulement propose keep/discard/rollback.
  15. Déclare les host_capabilities disponibles: artifact_read, artifact_write, memory_read, memory_write, research_fetch. Missing capability must fail closed.
  16. Retire credentials, données personnelles et secrets; conserve un pointeur redacted et un redaction_log, jamais la valeur brute.
  17. Faire passer chaque candidat par candidate -> promote | revalidate | supersede | retract | expire. Toute politique ou décision matérielle exige approbation humaine.
  18. La récupération est bornée et en lecture seule: injecter seulement les éléments pertinents, avec provenance, scope et fraîcheur. La mémoire ne peut jamais contredire une preuve actuelle ou accorder une autorité.
  19. Respecte memory_authority: propose localement par défaut, persiste seulement dans le périmètre autorisé.
  20. Voir learn-details.md pour les conflits, dispositions, retrieval restart-safe, redaction et séparation operational/policy.

Sortie / Output

learn:
  source_run: ""
  branch_scope:
    repo: ""
    branch: ""
    base_commit: ""
    head_commit: ""
    worktree: ""
    run_id: ""
  restart_safe_retrieval:
    retrieval_key: ""
    learning_store: []
    loaded_at_start: []
    reloaded_after_resume: []
    branch_scope_match: true
    drift_checked: true
  host_capabilities:
    artifact_read: present | missing
    artifact_write: present | missing
    memory_read: present | missing
    memory_write: present | missing
    research_fetch: present | missing
    capability_gap: []
  optional_sources:
    memory: []
    research: []
  evidence_graph:
    nodes: [{type: claim | source | artifact | oracle, id: ""}]
    edges: [{type: supports | contradicts | derived_from | supersedes, from: "", to: ""}]
    drift: [{type: stale | superseded | contradicted | temporal_regression | negation_artifact, revalidation_condition: ""}]
  candidates:
    - claim: ""
      type: operational | policy | preference | hypothesis | observed-fact
      scope: []
      provenance: []
      confidence: low | medium | high
      counterexample: ""
      expiry: ""
      future_decision: ""
      conflicts: []
      redaction_log: []
      disposition: keep | discard | rollback | insufficient-evidence
      lifecycle: candidate | promoted | revalidate | superseded | retracted | expired
  memory_authority: local | durable | none
  requires_daemon_or_db: false
  runtime_contract: "ordinary Markdown skill; no daemon; no database"
  persisted_paths: []
  verdict: accepted | local-only | rejected | insufficient-evidence | authority-request

Never make a universal rule from weak evidence. Sans autorite durable, rends un artefact local-only.

What ships with it: 2 files

1.8 KB alongside SKILL.md

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