Conserver apprentissages azd
Skill charlescstpierr/azdone/skills/conserver-apprentissages-azd
Conserver des apprentissages bornés et falsifiables à partir des preuves de run, de la mémoire ou recherche optionnelle, des corrections, reviews, incidents et décisions. Utiliser pour capturer une connaissance traçable sans transformer une anecdote, une préférence ou une source invérifiable en règle universelle.From its SKILL.md
npx -y skills add charlescstpierr/azdone --skill conserver-apprentissages-azdAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
3 things to look at
- 14 days oldThe repository was created 14 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
SKILL.md
5.6 KB, ~1.3k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
Étape 13 · Conserver les apprentissages
Capture des apprentissages gouvernables, pas des mythes. Capture bounded knowledge, not universal claims. Interfaces publiques equivalentes: Français and English.
Quick start
Invocation: $conserver-apprentissages-azd "Extrait les apprentissages du run R42 et propose seulement ce qui est prouve."
Verdict attendu: candidats keep, discard, rollback ou insufficient-evidence, avec provenance, scope, confidence, counterexample, expiry, future decision et memory_authority.
Utiliser quand / Use when
Utilise ce skill apres un run, une correction utilisateur, une review, un incident, une recherche optionnelle ou une decision acceptee qui peut influencer un futur choix.
Procedure courte
- Résoudre les pointeurs repo-locaux définis par le setup; ne pas inventer un vault physique.
- Lis les preuves du
source run, corrections utilisateur, review findings, incidents et décisions acceptées. - Consomme une mémoire optionnelle (
optional memory) ou recherche seulement si elle est pertinente et traçable; no memory dependency, daemon, database or durable service. - Sépare capture, promotion et récupération. Une observation entre d'abord comme
candidate, jamais directement comme politique. - Note la
provenanceexacte: run, commit, artefact, auteur, oracle et date. - Marque
insufficient-evidencepour anecdote, single preference ou source unverifiable; never promote anecdotal evidence to universal policy. - Écris un
claimfalsifiable avec lescopele plus étroit compatible avec les preuves. - Calibre
confidencedepuis qualité, répétition et indépendance des sources. - Ajoute
counterexample,expiryourevalidation_condition, et unefuture decisionconcrète. - Construis un
evidence_graph: nœudsclaim,source,artifact,oracle; arêtessupports,contradicts,derived_from,supersedes. - Classe le drift:
stale,superseded,contradicted,temporal_regression,negation_artifact; utiliser lerevalidation_conditionau lieu de rendre une règle permanente. - Cherche chaque
conflictavant acceptation; préserve l'historique au lieu d'écraser silencieusement. - Calcule
branch_scope:repo,branch,base_commit,head_commit,worktree,run_id; branch_scope must match avant de réutiliser une learning existante. - Exécute
restart_safe_retrievalavant écriture: retrouve les learnings parretrieval_keybranch-scoped, recharge-les après resume, détecte drift/conflicts, puis seulement propose keep/discard/rollback. - Déclare les
host_capabilitiesdisponibles:artifact_read,artifact_write,memory_read,memory_write,research_fetch. Missing capability must fail closed. - Retire credentials, données personnelles et
secrets; conserve un pointeur redacted et unredaction_log, jamais la valeur brute. - Faire passer chaque candidat par
candidate -> promote | revalidate | supersede | retract | expire. Toute politique ou décision matérielle exige approbation humaine. - La récupération est bornée et en lecture seule: injecter seulement les éléments pertinents, avec provenance, scope et fraîcheur. La mémoire ne peut jamais contredire une preuve actuelle ou accorder une autorité.
- Respecte
memory_authority: propose localement par défaut, persiste seulement dans le périmètre autorisé. - Voir learn-details.md pour les conflits, dispositions, retrieval restart-safe, redaction et séparation operational/policy.
Sortie / Output
learn:
source_run: ""
branch_scope:
repo: ""
branch: ""
base_commit: ""
head_commit: ""
worktree: ""
run_id: ""
restart_safe_retrieval:
retrieval_key: ""
learning_store: []
loaded_at_start: []
reloaded_after_resume: []
branch_scope_match: true
drift_checked: true
host_capabilities:
artifact_read: present | missing
artifact_write: present | missing
memory_read: present | missing
memory_write: present | missing
research_fetch: present | missing
capability_gap: []
optional_sources:
memory: []
research: []
evidence_graph:
nodes: [{type: claim | source | artifact | oracle, id: ""}]
edges: [{type: supports | contradicts | derived_from | supersedes, from: "", to: ""}]
drift: [{type: stale | superseded | contradicted | temporal_regression | negation_artifact, revalidation_condition: ""}]
candidates:
- claim: ""
type: operational | policy | preference | hypothesis | observed-fact
scope: []
provenance: []
confidence: low | medium | high
counterexample: ""
expiry: ""
future_decision: ""
conflicts: []
redaction_log: []
disposition: keep | discard | rollback | insufficient-evidence
lifecycle: candidate | promoted | revalidate | superseded | retracted | expired
memory_authority: local | durable | none
requires_daemon_or_db: false
runtime_contract: "ordinary Markdown skill; no daemon; no database"
persisted_paths: []
verdict: accepted | local-only | rejected | insufficient-evidence | authority-request
Never make a universal rule from weak evidence. Sans autorite durable, rends un artefact local-only.
What ships with it: 2 files
1.8 KB alongside SKILL.md
agents/
- openai.yaml286 B
references/
- learn-details.md1.5 KB