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Prai author response

Skill brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills/Pattern-Recognition-and-Artificial-Intelligence-Skills/skills/prai-author-response

在为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 撰写审稿意见答复(rebuttal)与修回说明时调用。覆盖如何逐条回应外审与编辑意见、如何组织答复信结构、如何在修订稿中标注并定位修改、如何礼貌而有据地处理不同意的意见、如何应对"较大修改重新送审"、以及补做实验/改写后的证据呈现。用于把一轮大修/小修转化为经得起复审的答复信与修订稿,提升再审通过率;本刊多轮修回为常态,答复质量直接影响录用。From its SKILL.md

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《模式识别与人工智能》审稿意见答复与修回

本技能帮助为《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 撰写 审稿答复与修回说明。本刊多轮修回为常态,较大修改可能重新送审,答复质量直接影响再审结论。事实核验 日期 2026-07-09,见 resources/official-source-map.md

一、答复信总原则

  • 逐条回应:每条意见单独作答,不合并、不遗漏、不选择性回避。
  • 先结论后细节:先说"已按建议修改/已补实验/已澄清",再给具体改动与位置。
  • 可定位:指明修改在修订稿的章节/页/表图编号,方便复审核对。
  • 有据:补实验/改写要给数据或引用支撑,不空口承诺。
  • 专业礼貌:对批评保持建设性语气,即使不同意也以证据讨论。

二、答复信结构模板

尊敬的编辑与各位审稿专家:
感谢对本文的评审意见。我们已据此全面修改,主要改动概述如下:
(1)新增了 X 实验以回应审稿人对基线公平性的关切;
(2)补充了 Y 消融以澄清方法新意来源;
(3)按 GB/T 7714 修订了参考文献……
以下逐条回应。

【审稿人一】
意见1:……
回应:我们同意/理解该关切。已在第__节/表__做如下修改……(引用具体改动)
意见2:……
回应:……
【审稿人二】
……
【编辑意见】
……

三、逐条回应的四种情形

情形回应策略
同意且可改直接改,指出修改位置与内容
同意但工作量大说明已尽力补做的部分与边界,给替代证据
部分同意接受合理部分,礼貌澄清分歧部分并给证据
不同意以数据/文献据理说明,不情绪化,保留专家最终判断

四、处理"较大修改重新送审"

  • 较大修改会重新送原专家:答复要让专家一眼看到关切已被解决
  • 改动汇总表(意见→改动→位置)置于答复信开头。
  • 修订稿中用颜色/标记标出改动(复审版),并保留一份干净版。

五、补实验与改写的呈现

  • 补的实验按 prai-experiments 标准做:公平基线、多种子、统计、消融。
  • 新增结果放入正文或附录并在答复信引用(见 prai-supplementary 决定归属)。
  • 改写段落给"改前→改后"要点,帮助专家定位。

六、常见失分与规避

失分表现规避
敷衍"已修改"却无位置无内容指明章节/表图编号
遗漏漏答某条意见逐条编号核对
对抗与专家争辩、情绪化就事论事、给证据
表里不一答复说改了、正文没改答复与修订稿一致
过度承诺承诺做但没做只写已落实的

七、时间与沟通

  • 在编辑部给定的修回期限内提交;确需延期,提前经系统/邮箱 [email protected] 沟通。
  • 修回材料通常含:答复信、标记修订稿、干净修订稿(以系统要求为准)。

八、与审稿意见类型对应

  • 创新性质疑 → 强化 delta(见 prai-related-work)并在答复中重申增量。
  • 实验严谨质疑 → 补基线/统计/消融(见 prai-experiments)。
  • 可复现质疑 → 提供复现材料(见 prai-reproducibility)。
  • 体例/参考文献 → 按 GB/T 7714 修订(见 prai-writing-style)。

九、自检清单

  1. 每条意见是否都有独立编号回应、无遗漏?
  2. 每处修改是否指明修订稿位置?
  3. 补实验是否达 prai-experiments 标准?
  4. 不同意处是否以证据礼貌澄清?
  5. 答复信与修订稿是否一致(说改的都真的改了)?
  6. 是否在期限内、材料是否齐(答复信+标记稿+干净稿)?

十、与其他技能衔接

  • 上游 prai-review-process 理解各环节;证据补做见 prai-experiments/prai-reproducibility; 录用后 → prai-camera-ready

十一、答复信的语气与措辞

《模式识别与人工智能》(Pattern Recognition and Artificial Intelligence, PR&AI) 的答复信面向编辑与 外审专家,语气决定评审体验:

  • 感谢在先:开头感谢评审投入,即使意见尖锐也保持建设性。
  • 不辩护、给证据:对质疑用数据/文献回应,而非情绪化辩解。
  • 承认合理批评:对确实存在的不足坦诚承认并说明如何改进,比强辩更取信。
  • 措辞谦和明确:用"我们已按建议…""感谢指出…",避免"审稿人误解了…"这类对抗表述。
  • 中文规范:答复信也是正式文档,术语与正文一致、无口语化。

十二、改动汇总表(置于答复信开头)

在逐条回应前,给一张全局改动汇总表,让复审专家快速掌握整改全貌:

意见来源关切主要改动位置
审稿人一 意见1基线不公统一划分/算力重跑第4.1节 表2
审稿人二 意见3消融不足新增逐组件消融第4.3节 表4
编辑参考文献按 GB/T 7714 重排参考文献

这张表配合逐条回应,既有全局视图又有细节,是应对"较大修改重新送审"的利器。

十三、修回材料的一致性终检

提交前做一次一致性终检:答复信里"已修改"的每一处,在标记修订稿中都能找到对应改动;补的实验数据 与答复信引用一致;干净修订稿与标记稿内容相同(仅去除标记)。答复说改了而正文没改,是最伤信任的失误。 终检还包括:材料是否齐(答复信+标记稿+干净稿,以系统要求为准)、是否在编辑部给定期限内、补做实验是否 达到 prai-experiments 的公平基线与统计标准。完成后进入 prai-review-process 预期的复审或 prai-camera-ready 的录用定稿。

输出格式

[PR&AI 答复] 就绪 / 待完善
[意见清单] 审稿人一:_条 / 审稿人二:_条 / 编辑:_条
[逐条状态] 已答复且可定位:__/__
[补实验] 是否达严谨标准:___
[不同意项] 是否有据礼貌澄清:___
[一致性] 答复与修订稿是否一致:是/否
[材料] 答复信+标记稿+干净稿是否齐:___
[待完善项] ___

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