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Er reviewer lens

Skill brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills/Economic-Research-Journal-Skills/skills/er-reviewer-lens

Journal-specific Claude Code/Codex skill packs covering mainstream journals — AER, QJE, Nature, Cell, 管理世界, 经济研究 & 200+ more — your fast track to getting published. | 覆盖主流期刊的 Claude Code/Codex 期刊技能包,从选题、识别策略到表格规范与审稿回复全流程,助你快速发论文。

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What its author says it does

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Use when self-auditing a 《经济研究》 manuscript before submission against the high-frequency, structural reviewer criticisms recurrent at this journal.

SKILL.md

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投稿前审稿镜(er-reviewer-lens)

本 skill 不揣测某个具体审稿人的偏好,也不模拟某位评审。它只把《经济研究》评审中反复出现、可预判、结构性的质疑点归纳成一面"自检镜",供作者在投稿前自己先过一遍,提前堵住漏洞——把"投稿后才听到的批评"提前到"投稿前自己说出口"。

触发时机

  • 初稿成形、准备进入 er-submission 之前
  • 自我感觉"差不多了"但说不清还差什么
  • 被退稿后想系统排查"到底踩了哪些高频雷"
  • 合作者之间互审、想用统一口径挑刺

高频质疑清单(按论文环节)

每类给"审稿人会怎么问 → 你应如何提前预防 / 在文中回应"。

1. 理论定位类(本刊最高频、最致命)

审稿人会问你应如何提前预防
"理论贡献到底是什么?这只是一篇政策评估"引言第 2–3 段明确写出"本文在 X 理论上的边际推进",而非只写"评估了 Y 政策的效果"。见 er-introductioner-theory-hypotheses
"没有和《经济研究》近 3 年同主题文章对话"文献综述显式引用本刊近 3 年 2–4 篇最相关文章,并写清"本文与它们的差异"。见 er-literature-review
"几条边际贡献相互重叠 / 言过其实"贡献写 2–3 条、彼此正交、每条都能在正文找到对应小节;删掉"首次""填补空白"等夸张措辞

2. 识别策略类

审稿人会问你应如何提前预防
"为什么这项政策对个体是外生的?"给出制度背景证据(自上而下、与个体特征无关),而非一句"我们认为外生"
"TWFE + 交叠 DID 没回应异质性处理效应偏误"改用 CS / SA / dCDH / BJS 等稳健估计量 + Bacon 分解。见 er-identification
"IV 排他性不成立 / 第一阶段弱"论证排他性的渠道唯一性,报告有效 F、AR 稳健 CI
"平行趋势只看图、不做检验"事前系数联合检验 + 功效 / Honest DiD 敏感性,不只贴图
"有没有预期效应 / 提前反应?"检验处理前若干期系数、讨论 anticipation,必要时剔除"抢跑"窗口

3. 机制类

审稿人会问你应如何提前预防
"机制只是口头说明,没有证据"至少 1 张独立机制回归表。见 er-mechanism
"中介三步法 / Sobel 不可信"按江艇(2022,《因果推断经验研究中的中介效应与调节效应》,《中国工业经济》第 5 期):实证只做 D→M 回归,M→Y 用理论 + 文献论证,不直接跑 Y 对 M
"机制与主效应方向矛盾却不解释"若机制变量与主效应反向,必须给出经济学解释,否则删去

4. 异质性类

审稿人会问你应如何提前预防
"异质性没有理论指引,像事后挑显著的讲故事"每个异质性维度先有理论预期再看结果。见 er-heterogeneity
"子样本太小,估计不可信"报告子样本量,太小的不分;必要时合并
"两组系数差异没做显著性检验"用交互项 / Chow 检验确认组间系数差异显著,不靠"一个显著一个不显著"下结论

5. 数据与变量类

审稿人会问你应如何提前预防
"核心变量度量存疑"给出度量的文献依据 + 至少 1 个替代度量稳健性。见 er-data-sample
"样本筛选不透明"列出筛选步骤与每步剔除的观测数(样本流程)
"描述统计里有异常值 / 量纲错误"缩尾或截尾并说明,核对单位与极值

6. 稳健性类

审稿人会问你应如何提前预防
"缺关键稳健性检验"对照识别策略补齐该设计的标准稳健性。见 er-robustness
"换度量 / 换样本结论就变"自己先跑这些扰动;若结论脆弱,先弄清原因再投,而非回避

7. 写作与规范类

审稿人会问你应如何提前预防
"空话套话,政策建议假大空"删模板句;每句话都要有信息量。见 er-style
"摘要没有量化结果"摘要写出核心效应的方向 + 量级。见 er-abstract
"参考文献体例不符"本刊为著者—出版年制:正文用(作者,年份),文末按作者—年份排,不用 [1][2] / [J][M]
"图表过载"主文只留核心图表,其余进附录。见 er-tables-figures
"语法 / 文字问题"通读一遍消灭错别字与病句——本刊明确把语法 / 文字作为评审标准之一

8. 政策含义类

审稿人会问你应如何提前预防
"政策含义太薄"把含义提到"意义层":解释结论对理解某类经济机制 / 制度的启示,而非只罗列建议
"政策建议太操作化,像给政府写的备忘录"避免"建议有关部门……"式条目;从研究发现自然推出含义。见 er-policy-implication

投稿前 10 问自检(最可能被拒的 10 个问题)

逐条自问"我能不能当场答上来":

  1. 一句话说出本文的理论贡献(不是政策效果)——能吗?
  2. 列出本文与《经济研究》近 3 年哪 2–3 篇文章对话、差异何在——能吗?
  3. 为什么处理 / 政策对个体是外生的——有证据吗?
  4. 交叠 DID 是否用了异质性稳健估计量并做了 Bacon 分解——做了吗?
  5. 平行趋势 / 弱工具 / 平滑性,是否做了检验(而非只看图)——做了吗?
  6. 机制是否有独立回归表,且没用不可信的中介三步法——满足吗?
  7. 异质性维度是否先有理论再看结果、组间差异是否做了显著性检验——是吗?
  8. 核心变量是否有替代度量、换度量后结论是否稳——验证过吗?
  9. 摘要里有没有量化的核心结果——有吗?
  10. 参考文献是否为著者—出版年制、全文有无错别字病句——核对了吗?

任何一问答不上来,就是高风险项,优先修补再投。

必查清单

  • 理论贡献能一句话讲清,且不等同于政策效果
  • 与本刊近 3 年同主题文章显式对话
  • 边际贡献 2–3 条、互不重叠、无夸张措辞
  • 识别外生性有证据;交叠 DID 用稳健估计量
  • 平行趋势 / 弱工具等做了检验而非贴图
  • 机制有独立表、按江艇(2022)口径处理中介
  • 异质性有理论指引、组间差异做显著性检验
  • 核心变量有替代度量稳健性
  • 摘要含量化结果;政策含义落在"意义层"
  • 参考文献著者—出版年制;语法文字通读无误

反模式

  • 把这份清单当成"投稿后被拒了才来看"——它是投稿前的镜子
  • 只做表面功夫应付:补一句话、贴一张图,不真正回应质疑
  • 忽视理论定位类质疑,只埋头补技术细节——技术再扎实,理论站不住仍会被拒
  • 自检发现结论脆弱却选择回避、赌审稿人看不出来

输出格式

【自检命中高风险项】
  - [环节] 质疑:……  | 严重度:高 / 中 / 低  | 修补指向:er-xxx
  - [理论定位] 贡献=政策效果,无理论推进  | 高  | er-introduction / er-theory-hypotheses
  - [识别] 交叠 DID 裸 TWFE              | 高  | er-identification
  - [机制] 仅口头说明,无回归表           | 中  | er-mechanism
  - ……
【10 问自检】答不上来的题号:[ … ]
【整体判断】可投 / 需大修 / 需小修后投
【下一步】er-submission

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