Cjms numerical experiments

数值实验与算例分析（cjms-numerical-experiments）

触发时机

• 只有一组参数、一张图，审稿说"数值实验单薄"
• 参数取值说不出来源，被问"为什么 λ=0.5"
• 结果只描述曲线走向，没有机制解释与管理含义

核心：算例是论证，不是演示

本刊的应用建模传统里，算例承担双重责任：验证方法性质（收敛、优势、边界）+ 把抽象结论翻译回管理情境。一组"跑通了"的数字不构成算例分析。

参数标定的三个合法来源

来源	做法	示例做法
真实场景	企业/行业公开数据折算	用上市公司年报或行业协会统计折算成本参数
已发表文献	沿用同型研究的参数区间并引用	引用文献算例并说明调整项
制度事实	政策文件、市场规则中的显性数字	手续费率、碳配额基准线

拍脑袋参数只允许出现在"结构性质与取值无关"已被证明的场合，且需声明。教学示意数字必须标注"示意"，不得伪装成标定值。

实验矩阵设计

按"要回答的问题"组织实验，而非按"能画的图"：

1. 有效性：新方法 vs 基线（衔接 cjms-solution-algorithm 的对比设计），报解质量与时间。
2. 敏感性：核心参数逐一扫区间，其余固定在基准值；关键交互参数做双向网格。
3. 边界：找到方法失效或优势逆转的参数区域——审稿人最信任报告自身边界的论文。
4. 情境还原：至少一个贴近真实规模/取值的算例，支撑管理启示。

随机实验固定种子并报告重复次数与均值±标准差；实验环境（CPU、内存、软件版本）在脚注或表注写明。

从结果到机制的写法

每个实验小节按三句式收尾：现象（曲线/表格显示什么）→ 机制（模型里哪股力量导致）→ 含义（对决策者意味着什么）。只有第一句的段落是图注，不是分析。

自检清单

• 每个参数能指认三类来源之一，或已声明为示意
• 实验矩阵覆盖有效性/敏感性/边界/情境还原四类
• 随机实验有种子、重复次数与离散度报告
• 每个实验有机制解释，不止现象描述
• 报告了方法失效或优势逆转的边界区域
• 实验环境与运行时间可复现

本刊算例节的外审期待

退稿信号（审稿常用语）	根因	本刊期望的修法
"数值实验不够充分"	只有有效性对比，缺敏感性与边界	按四类实验矩阵补齐
"参数设置缺乏依据"	标定来源缺失	逐参数注来源；示意值明示"示意"
"结论的一般性存疑"	实验只在窄参数带内做	扫到结论反转处，报告边界
"图表多但分析少"	现象描述堆积	每个实验补机制句与含义句
"实验规模与实际差距大"	玩具算例	补一个真实规模的情境还原算例

微型走查：敏感性矩阵的组织

沿用应急预置虚构稿件，敏感性节的实验矩阵（示意数字仅作演示）：

E1 有效性：CCG-C vs 基线（见算法节），主表
E2 单参数扫：预算 ∈ [400, 1200] 万元，步长 100 —— 缺货惩罚拐点出现
   在 640 万元附近 → 机制：覆盖率约束由松变紧 → 含义：预算低于拐点时
   增仓不如提额
E3 双参数网格：Wasserstein 半径 × 需求相关系数，热力图 —— 高相关 +
   大半径区域鲁棒解退化为均匀预置 → 报告为方法边界
E4 情境还原：以东南沿海某省 87 个县、14 次历史台风标定 —— 支撑启示节
   的"预算-覆盖率"参照区间

写法要点：E2 的"拐点"句式（现象→机制→含义三连）是本刊算例分析的标准动作；E3 主动报告退化区域，抢在审稿人前面画出适用边界。

反模式

• "一组参数打天下"：所有结论出自单一参数点
• 敏感性分析只扫不解释，八张图无一句机制
• 参数区间恰好避开结论反转的区域
• 与真实情境规模差几个量级的"玩具算例"支撑宏大启示
• 重复实验不报离散度，把偶然优势当稳定结论

输出格式

【参数标定】<参数→来源> × n（示意项已标注）
【实验矩阵】有效性<…> 敏感性<…> 边界<…> 情境还原<…>
【机制解读】<实验→现象→机制→含义> × n
【边界发现】<方法失效/逆转区域>
【下一步】cjms-managerial-insights