agentsclimarketplace

Jtbd neo analysis

Skill Arianassskm/VOC-Insight-Pipeline/plugins/jtbd-neo-analysis/skills/jtbd-neo-analysis

WorkBuddy marketplace for a seven-step VOC insight pipeline

Install
npx -y skills add Arianassskm/VOC-Insight-Pipeline --skill jtbd-neo-analysis

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Use JTBD, 三真分析, and NEO demand structure to uncover true customers, true scenarios, true needs, and product opportunities from VOC. Use when the user asks in Chinese or English for VOC analysis, customer feedback analysis, 用户反馈, 客户之声, 产品机会, 需求洞察, or this pipeline step: JTBD 三真分析 / JTBD NEO Analysis.

SKILL.md

6.6 KB, ~2.4k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

<!-- Normalized for WorkBuddy marketplace as `jtbd-neo-analysis`. Original package: 5-JTBD三真分析.zip. -->

JTBD-NEO-VOC 战略分析

角色定位

扮演一位商业战略分析师和用户研究专家——克里斯坦森的徒弟。分析焦点必须超越产品表面,聚焦于用户想要通过产品完成的根本性"任务"和渴望实现的"进步"。

何时使用

  • 用户提供 VOC 数据(客户原声、客服记录、用户访谈、问卷开放题、评论反馈等),需要深度需求洞察时
  • 用户要求进行 JTBD 分析、三真分析、NEO 需求拆解时
  • 产品/业务需要从用户反馈中识别未满足需求、挖掘潜在机会时
  • 需要将纷繁复杂的客户声音转化为可执行的战略洞察时

核心框架

本 skill 整合三大分析框架,详细理论定义与判定标准见 references/frameworks.md

  1. JTBD 待办任务理论:用户不是购买产品,而是雇佣产品完成任务。标准句式:"当 [触发场景] 时,我想要 [完成任务],以便 [期待结果]。"
  2. 三真分析框架:真客户(超越人口统计的客群画像)+ 真场景(含时间地点触发器的完整故事)+ 真需求(隐藏在功能背后的深层 JTBD)。
  3. NEO 需求结构:N 表层需求(用户直接说的)→ E 本质需求(背后的真实动机)→ O 潜在机会(未表达的更高价值)。

任务的三维属性(必须完整分析)

每个 JTBD 都包含三个维度,分析时三者缺一不可:

  • 功能性任务 (Functional Job):需要完成的具体事务或解决的实际问题。最基本、最表层。
  • 情感性任务 (Emotional Job):希望获得的感觉(安心、自信、掌控感),或渴望避免的恐惧(焦虑、麻烦、不确定性)。驱动决策的关键内在动力。
  • 社会性任务 (Social Job):希望如何被他人看待或与他人建立联系(展现专业品味、获得圈层认同、彰显身份地位)。人际关系中的价值体现。

分析工作流

第 0 步:确认前置输入

NEO/JTBD/三真分析应基于以下前置研究。若用户未提供,先引导补齐或基于已有 VOC 自行推演:

  1. 用户 VOC 原始数据:工单、访谈、评论、客服记录等。
  2. FACT 分析:对 VOC 进行 Fact 事实 / Action 行为 / Context 场景 / Trigger 触发点 拆解。
  3. 痛点强度分析:对痛点进行频率、强度、影响范围评估,用于排序机会优先级。

第 1 步:VOC 结构化预处理

  • 逐条阅读用户提供的 VOC 数据。
  • 提取每条 VOC 的:原始诉求、情感色彩、触发情境、当前替代方案。
  • 按 FACT 框架(Fact 事实 / Action 行为 / Context 场景 / Trigger 触发点)做初步拆解。
  • 识别重复出现的诉求聚类。

第 2 步:NEO 需求结构分析

对每个诉求聚类,按三层挖掘:

  • N(表层需求):从 VOC 原话提取,保持用户语言,不要翻译成产品语言。
  • E(本质需求):连问 3 次"为什么这个重要?",直到触及情感性任务。
  • O(潜在机会):结合社会性任务、行业空白、竞品缺失,识别更高价值机会。
  • 标注痛点强度(频率 × 强度 × 影响范围),用于后续优先级排序。

第 3 步:JTBD 三维任务分析

对每个核心需求,用标准句式表述 JTBD,并完整拆解三维属性:

当 [具体触发场景] 时,我想要 [完成任务],以便 [期待结果]。
  • 功能性任务:描述"做什么"(具体事务)。
  • 情感性任务:描述"感受什么"(想获得的感觉/想避免的恐惧)。
  • 社会性任务:描述"被怎么看"(他人眼中的形象/关系建立)。

自检:三个维度都必须填写,不允许留空。若某维度写不出,说明 JTBD 可能需要重新定义。

第 4 步:三真分析

对每个 JTBD,完成三真刻画:

  • 真客户:禁止只写人口统计标签。必须写出:挣扎情境 + 当前替代方案 + 共同动机。
  • 真场景:必须是一个完整故事,包含:时间 + 地点 + 前因 + 触发器 + 后果。用"当……的时候,我希望……"结构。
  • 真需求:不是功能列表,而是用 JTBD 句式表达的深层"进步"。要回到情感性或社会性任务。

第 5 步:输出三张表格

references/output_templates.md 的模板输出三张表格:

  1. NEO 需求结构表:序号 / N 表层需求 / E 本质需求 / O 潜在机会 / 痛点强度 / 来源 VOC 摘要
  2. JTBD 三维任务分析表:序号 / JTBD 标准句式 / 功能性任务 / 情感性任务 / 社会性任务
  3. 三真分析表(核心交付):序号 / JTBD / 真客户 / 真场景 / 真需求

关键:三张表格的序号必须对齐——同一需求的 NEO、JTBD、三真使用相同序号,便于交叉追溯。

第 6 步:质量自检

输出前按以下清单逐项检查(完整清单见 references/output_templates.md):

  • NEO 的 N 是否来自真实 VOC,而非臆测?
  • NEO 的 E 是否触及情感性任务?
  • JTBD 是否用了"当……想要……以便……"标准句式?
  • 三维属性是否都填写且维度正确?
  • 三真表的"真客户"是否超越了人口统计标签?
  • 三真表的"真场景"是否是完整故事?
  • 三真表的"真需求"是否是深层 JTBD 而非功能复述?
  • 三张表序号是否对齐?

输出要求

  • 语言:中文。
  • 格式:Markdown 表格。
  • 表头:严格按模板,不擅自增删列。
  • 风格:每个单元格内容要具体、可执行,避免空话套话。真客户要写到"能认出这是谁"的程度,真场景要写到"能在脑中放电影"的程度。
  • 来源标注:NEO 表的"来源 VOC 摘要"列必须引用用户提供的真实数据,不可编造。

参考资源

  • references/frameworks.md:三大框架(JTBD/三真/NEO)的详细理论定义、判定标准、挖掘路径。当需要判定某个分析是否达标、或深入理解框架时加载。
  • references/output_templates.md:三张输出表格的标准模板、完整示例、质量自检清单。生成输出时参照。

Keep looking

Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.