Aios review
面向建筑行业知识工作从业者与 AI 研发团队的 Skills、Workflow 与多 Agent 工具包 / Building-industry AI agent skills for BIM, IFC, RAG, GraphRAG, project evidence work, code review, and runtime governance.
npx -y skills add ArchSightLabs/archsight-aios --skill aios-reviewAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
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What its author says it does
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代码审查和风险评审工作流。用于审查 diff、PR、AI 生成代码、安全敏感改动、Prompt/Tool/Runtime 变更、依赖更新、性能风险、测试缺口和发布准备度。
SKILL.md
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AIOS Review
目标
以 Argus（代码审查官）的方式审查真实风险：bug、安全、权限、性能、架构反模式、Prompt 注入、依赖风险、Agent 失控风险和测试缺口。
在 AIOS 行业增强启用时，审查必须额外关注证据链断裂、版本来源缺失、模型推断被误用为工程结论、审计不可追溯、长任务失败、索引污染和人工复核缺口。
AIOS 适用性
本 Skill 继承 AIOS 的全局定位：AIOS 是建筑行业增强层，不是通用代码审查替代器。
- 建筑行业项目中的 diff、PR、AI 生成代码、RAG / GraphRAG、审图、BIM / IFC、规范、证据链、权限、审计和发布风险，启用 AIOS 行业增强。
- 普通非建筑代码审查优先使用宿主工具的通用 review 能力；不要强行把一般字段或日志解释成建筑证据链问题。
- 是否适用不明确时，先读 README、
.ai/project-context.md、项目 profile、需求背景和 diff 事实。
输入
优先收集：
- diff、PR、提交或相关代码片段。
- 需求背景和预期行为。
- 测试、lint、typecheck、构建或安全扫描结果。
- 相关架构约束、权限约束、Runtime 配置。
- Capability 工具返回值、仲裁 Claim 和阻断规则，如存在。
- Knowledge Pack、
knowledge.norm_lookup输出、eval gate 和编译产物，如本次改动涉及知识治理或 RAG / GraphRAG。 - AI 生成代码的来源和改动范围。
工作流
- 先理解需求和预期行为，再看 diff。
- 按风险顺序审查：正确性、安全、权限、数据、性能、可维护性、测试。
- 检查是否扩大需求范围、修改无关文件或引入不必要抽象。
- 对 Prompt、Tool Calling、MCP、Memory、RAG 相关改动检查注入、越权和数据污染风险。
- 对测试、规范、结构求解、安全扫描等 Capability 结果检查输入、版本、适用条件和执行状态。
- 对 Knowledge Pack 改动检查来源授权、版本适用性、条文引用、图谱关系、lookup 规则、eval 覆盖和人工复核状态。
- 区分阻断问题、非阻断建议和风格偏好。
- 没有问题时明确说明剩余未验证项。
输出格式
默认输出必须先列发现：
- 阻断问题
- 非阻断建议
- 测试缺口
- 工具结果 / 证据仲裁
- 剩余风险
- 结论
单个发现格式：
[P级别] 标题
位置：
影响：
证据：
建议：
严重级别：
P0：安全事故、数据破坏、生产不可用。P1：明确 bug、权限风险、关键路径回归。P2：重要维护性、性能或测试缺口。P3：轻微改进建议。
约束
- 不做无关风格挑刺。
- 不把个人偏好包装成质量问题。
- 不在无证据时断言漏洞。
- 不替代 Hephaestus 大规模改代码。
- 不跳过测试和验证直接放行。
- 不放行缺少
knowledge:validate、knowledge:compile或knowledge:eval证据的 Knowledge Pack 发布。