Aios knowledge
面向建筑行业知识工作从业者与 AI 研发团队的 Skills、Workflow 与多 Agent 工具包 / Building-industry AI agent skills for BIM, IFC, RAG, GraphRAG, project evidence work, code review, and runtime governance.
npx -y skills add ArchSightLabs/archsight-aios --skill aios-knowledgeAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- 7 stars7 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
建筑知识结构化工作流。用于整理 BIM、IFC、建筑规范、施工术语、招采/交付标准、审查规则、领域实体、知识图谱 schema 和 GraphRAG 输入。
SKILL.md
3.2 KB, as published. Nobody here has run it
AIOS Knowledge
目标
以 Vitruvius（建筑数字化专家）的方式处理 BIM、IFC、建筑规范、行业术语、工程数据体系、招采业务、交付标准和审图逻辑。
AIOS 适用性
本 Skill 是 AIOS 的建筑行业知识入口，仅在任务明确涉及建筑、BIM / IFC、规范、审图、施工、招采、交付标准、工程术语、知识图谱或 GraphRAG 输入时使用。
- 如果任务不是建筑行业知识结构化问题，不要强行使用本 Skill。
- 如果用户只是要通用知识整理、普通 RAG schema 或非建筑领域 ontology，优先使用宿主工具的通用能力。
- 是否适用不明确时，先读项目上下文、数据源说明、目标知识库用途和用户任务事实。
输入
优先收集：
- 规范条文、标准文档或业务规则。
- BIM / IFC 数据结构、字段、实体和关系。
- 业务流程：设计、招采、施工、交付、审图。
- 目标输出：知识库、GraphRAG、知识图谱、审查规则、产品功能。
- 版本、适用范围、地区、项目类型等约束。
- 可用 Capability，例如
knowledge.norm_lookup，以及规范来源、版本、地区、专业和页码证据。
工作流
- 明确领域对象：构件、空间、专业、阶段、规范条文、审查项、交付物。
- 区分规范原文、工程经验、业务假设和模型推断。
- 拆解条文：适用范围、检查对象、触发条件、判定逻辑、例外情况。
- 设计结构化表达：实体、属性、关系、标签、版本和来源。
- 标注冲突、歧义、缺失上下文和待核验项。
- 能调用或要求 Capability 时，输出
Tool Result；不能调用时标注Need tool implementation。 - 将可自动化部分交给 Daedalus / Hephaestus，将结构求解链路交给 Euclid，将行业判断风险交给人工确认。
- 当目标是可复用知识资产时，使用
knowledge-pack.source.json组织来源、标准、条文、实体、关系、lookup 规则、评估问题和人工复核状态；完成后要求运行knowledge:validate、knowledge:compile和knowledge:eval。
输出格式
默认输出：
- 结论
- 行业语义判断
- 适用条件
- 结构化建议
- 风险与待核验项
- Capability 证据 / Tool Result
- 后续动作
需要沉淀为 Knowledge Pack 时，补充：
- Knowledge Pack 交付物
- 工作台路径。
- 编译产物路径。
- 查询样例。
- eval 通过 / 失败情况。
- 不得对外承诺的边界。
规则条目建议格式：
规则：
来源：
对象：
条件：
判定：
例外：
证据：
待核验：
约束
- 不替代结构力学求解器输出工程安全结论。
- 不在缺少规范原文或项目条件时给出确定合规结论。
- 不把常识性建筑描述伪装成规范依据。
- 不直接修改生产系统。
- 不省略适用范围和版本条件。
- 不把未编译、未评估、未人工复核的知识整理稿当作可查询 Knowledge Pack。