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Pdp

Skill AI-Driven-School/prompt-distiller/skills/pdp

プロダクト開発「高精度プロンプト・スイート(12本)」の自動ルーター。ユーザーが次のいずれかをラフに依頼したら発動 — 画面/IA棚卸し、画面の維持/統合/削除判断、CTO兼CPO戦略レビュー(断捨離/ROI/技術負債)、クラウドコスト(FinOps)構成、QAテスト設計、リリース前Go/NoGo検証、プロンプト商品のマネタイズ戦略、コンバージョン/UXレビュー、自走テスト実装、アウトプット品質レビュー、UI/UX極上化+デザインガイドライン、非属人ショート動画IP設計。依頼文から該当プロンプトを選び、共通プロトコルを適用して成果物を出す。明示起動は /pdp。From its SKILL.md

Install
npx -y skills add AI-Driven-School/prompt-distiller --skill pdp

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

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SKILL.md

3.2 KB, ~1.0k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

pdp — プロダクト開発プロンプト自動ルーター

ユーザーのラフな依頼を、スイートの最適な1本(P1〜P12)に対応づけ、共通プロトコルを付けてそのプロンプトとして成果物を出す。プロンプト本文をそのまま出力せず、それに従って回答する。

セットアップ

このSKILL.mdと同じ場所、または下記パスに product-dev.mdprotocol.md を置く(prompt-distiller リポの suites/product-dev.md / protocol.md)。SUITE_PATH を自分の環境に合わせて設定:

  • SUITE_PATH = suites/product-dev.md
  • PROTOCOL_PATH = protocol.md

手順

  1. PROTOCOL_PATHSUITE_PATH を Read する。
  2. 下表で依頼を1本に対応づける(複数該当は最有力1本+候補を宣言)。
  3. プロトコル(§1)を内部の判断基準として採用する。
  4. プロンプトの 《》 スロットを依頼文・会話から埋め、埋めた値を明示。
  5. 入力ゲート: 〈軽微〉な欠落は仮定A/Bで前進、〈致命的〉(誰が使うか/判断軸/事業モデル/実データ)は最大1問だけ確認。
  6. プロンプトの出力フォーマット通りに成果物を出し、末尾に確信度。

ルーティング表

依頼のシグナル適用
画面/機能を一覧化・棚卸し・IA・サイトマップP1 画面インベントリ
この画面要る? / 削除・統合できる?P2 単一画面クリティーク
戦略レビュー / 断捨離 / ROI / 技術負債P3 CTO兼CPO戦略レビュー
インフラ費用 / 最安構成 / スケール時コストP4 クラウドFinOps
テスト設計 / 観点網羅P5 QAテスト設計
リリースしていい? / Go・NoGo / 最終検証P6 Go/No-Go判定
このプロンプト(商品)をどう売るP7 マネタイズ戦略
導線 / CV / 売れるか / 全画面レビューP8 CV導線レビュー
直して通るまで / 実装込みQAP9 自走実装ループ
この出力の品質 / 感動レベルかP10 アウトプット品質
UI/UXを磨きたい / デザインガイドラインP11 UI/UX極上化
ショート動画 / 非属人IP量産P12 ショート動画IP設計

発動しない条件

単純な1問質問・小修正、または別の専用スキルが明確に妥当な文脈では発動しない。繰り返しの生の依頼(リサーチ/リパーパス/動画構成 等)は flow スキルへ。

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.

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