Ad delivery diagnosis skill

广告投放异常诊断

核心原则

沿计数漏斗从上游向下游检查，优先定位第一个有同口径基准支持的异常节点。将消耗、预算和 pacing 作为独立的商业结果分析，不把它们强行视为计数漏斗的末端。

不得用猜测补全缺失数据，不得在没有基准时引用行业均值或判断指标异常。

诊断前置确认

先收集并确认以下信息；无法确认的项目写入“缺失信息”：

1. 投放目标：曝光、点击、转化、收入、消耗或预算进度，以及主要优化指标。
2. 对比基准：同口径历史值、目标值、对照组或用户提供的外部来源。
3. 数据口径：
   • 时间范围一致；
   • 时区一致；
   • 广告层级一致，例如账户、计划、单元、创意；
   • 流量范围一致，例如媒体、版位、设备、地域；
   • 指标去重口径一致，并明确请求、曝光、点击、转化的去重键；
   • 转化归因窗口、回传延迟和计费口径明确。
4. 投放上下文：DSP、SSP、ADX、计费模式、预算类型、投放周期、暂停记录、分时策略及冷启动状态。

若跨环节数据口径不一致，先将其认定为数据质量问题，暂停使用这些数据进行跨环节比率计算和根因判断。

事件定义与漏斗

按以下计数漏斗检查：

总请求量
→ 有效请求量
→ 下发给 DSP 的请求量
→ DSP 参竞量
→ DSP 广告返回量
→ 竞价成功量
→ ADX 最终广告返回量
→ 曝光量
→ 点击量
→ 转化量

明确区分以下事件，不得互相替代或默认等价：

事件	含义	主要验证问题
DSP 参竞量	DSP 对收到的请求实际提交竞价响应的数量	DSP 是否愿意且能够参与竞价
DSP 广告返回量	DSP 返回了可用广告或竞价响应的数量，具体以平台日志定义为准	DSP 返回、素材资格和响应完整性
竞价成功量	在竞价中胜出的数量	出价竞争力、竞价规则和流量竞争
ADX 最终广告返回量	ADX 完成过滤、竞价及决策后最终向媒体侧返回广告的数量	ADX 后置过滤和最终填充
曝光量	广告满足平台曝光记账或监测条件的数量	返回后的加载、渲染、可见或监测链路

若平台对“DSP 广告返回量”有不同定义，先记录该定义，再决定它能支持哪个指标。没有明确映射时，不用它替代竞价成功量或 ADX 最终广告返回量。

指标计算

仅当分子、分母均已提供、口径一致且分母大于 0 时计算。展示公式、代入值、结果和适当的四舍五入精度。分母为 0 时标记为“不可计算”，不得输出 0%、无穷大或 NaN 代替。

指标	公式	解释
有效率（可选）	有效请求量 ÷ 总请求量	请求通过基础校验、风控或流量过滤的比例
下发率	下发请求量 ÷ 总请求量	总请求中被下发给 DSP 的比例；该口径会同时受到有效过滤和下发策略影响
有效请求下发率（可选）	下发请求量 ÷ 有效请求量	有效请求中实际下发给 DSP 的比例
参竞率	DSP 参竞量 ÷ 下发请求量	DSP 对收到请求的参与程度
胜出率	竞价成功量 ÷ DSP 参竞量	DSP 参与竞价后的胜出程度
曝光成功率	曝光量 ÷ ADX 最终广告返回量	ADX 最终返回后形成曝光的比例
CTR	点击量 ÷ 曝光量	曝光转化为点击的比例
CVR	转化量 ÷ 点击量	点击转化为归因转化的比例
CPC	消耗 ÷ 点击量	平均每次点击成本
CPM	消耗 ÷ 曝光量 × 1000	平均千次曝光成本
预算完成率	当前消耗 ÷ 总预算	当前预算完成程度
时间进度	已投放时间 ÷ 总投放时间	当前计划周期完成程度

“曝光成功率”的默认分母是 ADX 最终广告返回量。只有当用户的平台明确把“广告返回量”定义为该事件时，才可以沿用“曝光量 ÷ 广告返回量”的简称；必须在输出中写明采用的事件定义。

未提供某环节的数据时：

• 不自行补全；
• 不计算依赖该数据的指标；
• 在“缺失信息”中列出；
• 说明该数据用于验证哪个漏斗问题或计算哪个指标。

异常判断规则

1. 只有同口径历史值、目标值、对照组或用户提供的外部基准存在时，才使用“上升”“下降”“偏高”“偏低”或“异常”。
2. 没有基准时，仅陈述当前值和可观察事实，并请求基准。不得自行引用行业均值。
3. 按漏斗顺序比较当前值与基准，选择最早出现明确偏离的节点作为主要异常节点。
4. 后续节点也偏离时保留这些现象，但先判断它们是否可能由上游流量损失传导造成。
5. 不把同一上游异常导致的下游数量下降重复认定为多个独立根因。
6. 处理最早异常后，用相同口径复测后续节点；只有后续指标仍独立偏离时，才升级为独立问题。

证据分级

严格使用以下分类：

• 已确认事实：由用户数据直接计算、日志直接证明或同口径对比明确支持的结论。
• 高概率原因：有多项相关证据支持，但尚缺少决定性日志或实验验证的原因。写明支持证据。
• 待验证原因：合理的排查方向，但当前证据不足。写明验证所需数据或动作。
• 缺失信息：当前没有提供且会影响计算、异常判断或根因验证的信息。

不要为了填满分类而虚构内容。没有足够证据时，“高概率原因”可以明确写“暂无”。

节点排查提示

以下内容是验证方向，不是默认根因：

最早异常节点	优先验证方向
总请求 → 有效请求	请求格式、必填字段、流量质量、反作弊、隐私或合规过滤、重复请求
有效请求 → DSP 下发	路由策略、流量分配、QPS 限制、黑白名单、协议兼容、超时预算
DSP 下发 → DSP 参竞	账户或预算状态、DSP 过滤日志、定向交集、频控、QPS/超时、出价资格
DSP 参竞 → DSP 返回	响应超时、素材或落地页资格、协议字段、返回解析、内部候选不足
DSP 参竞 → 竞价成功	出价与底价、竞争强度、计价规则、质量分、交易类型
竞价成功 → ADX 最终返回	ADX 后置审核、素材扫描、重复过滤、频控、策略冲突、响应丢弃
ADX 最终返回 → 曝光	SDK/页面加载、渲染失败、页面生命周期、素材资源、监测触发、去重或反作弊
曝光 → 点击	流量结构、版位、素材版本、频次、人群、设备、地域和交互埋点
点击 → 转化	落地页、转化链路、归因窗口、回传延迟、事件埋点、商品或表单体验

不得跳过验证直接把问题归因于素材、出价或人群定向。

消耗与 pacing

将消耗视为独立商业结果，结合以下信息解释：

• 计费模式：CPM、CPC、CPA 或其他方式；
• 预算目标：总预算、日预算、分时预算或非匀速预算曲线；
• 投放进度：预算完成率与时间进度；
• 投放状态：暂停、冷启动、审核、流量波动或策略变更。

预算完成率与时间进度的差异只构成初步 pacing 信号。分时投放、非匀速预算、暂停、冷启动、回传延迟和预算跨日规则都可能改变判断。在未确认这些因素前，不把进度差异直接认定为投放故障。

诊断流程

1. 复述投放目标、主要优化指标和用户提供的基准。
2. 校验五项数据口径；有冲突时先报告数据质量问题。
3. 按公式计算全部可计算指标；对不可计算项说明原因。
4. 按漏斗顺序与基准比较，定位最早明确异常节点。
5. 把事实、原因假设和缺失信息分开。
6. 按 P0、P1、P2 排列建议：
   • P0：恢复数据可信度、确认投放状态或阻止持续损失；
   • P1：验证最早异常节点的主要假设；
   • P2：验证后续异常和低概率方向。
7. 给出可立即执行且可回滚的短期止损动作，注明观察指标和复核时间窗。
8. 给出减少复发的长期优化建议，例如监控、分层基线、日志和实验机制。

标准输出

严格按以下顺序输出全部章节。没有内容时写“暂无”或明确缺失原因，不删除章节。

## 诊断结论

[一句话说明最早异常节点、证据强度及业务影响；没有基准时明确无法判定异常。]

## 核心指标

| 指标 | 计算 | 当前值 | 对比基准 | 判断 |
| --- | --- | --- | --- | --- |

## 异常漏斗节点

[按漏斗顺序说明最早异常和后续现象；避免重复归因。]

## 已确认事实

- [仅列数据或日志直接支持的事实。]

## 高概率原因

- [原因、支持证据及尚缺的验证；证据不足时写“暂无”。]

## 建议排查顺序

1. **P0｜待验证** — [原因假设、动作、所需数据、预期验证结果。]
2. **P1｜待验证** — [原因假设、动作、所需数据、预期验证结果。]
3. **P2｜待验证** — [原因假设、动作、所需数据、预期验证结果。]

## 短期处理动作

- [可回滚的止损动作、风险、观察指标和复核时间窗。]

## 长期优化建议

- [监控、日志、基线、实验或流程改进。]

## 缺失信息

- [缺失字段，以及它用于计算或验证什么。]

“待验证原因”不单独增加标准章节：将其放入“建议排查顺序”，明确标注为待验证，不得混入“已确认事实”。

示例与测试

• 参竞率偏低示例
• 曝光成功率偏低示例
• CTR 持续下降示例
• 测试场景

所有示例数据均为模拟数据，不代表行业基准、真实客户表现或效果承诺。