Astock utils

Skill ZICXR/A-Stock-Skills/skills/01-infra/astock-utils

📈 Claude Agent Skills for A股分析 | 29个即插即用 Skills 覆盖数据采集/大盘分析/资金流向/涨停追踪/技术面/基本面/估值/财报/多因子/回测/风控/智能报告 | 含自选股监控 | akshare+tushare+东财 | Claude Code 首选搭档

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npx -y skills add ZICXR/A-Stock-Skills --skill astock-utils

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One thing to look at

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What its author says it does

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A 股通用工具函数库。当 Claude 需要处理股票代码转换 (如 "sh600000" → "600000")、判断市场归属 (沪/深/北)、解析交易日历、计算技术指标 (MA/MACD/KDJ/RSI/BOLL)、格式化数字 (成交量/金额/百分比) 时,应使用此 Skill。这是其他 Skill 的基础工具库。

SKILL.md

1.9 KB, as published. Nobody here has run it

A 股通用工具 Skill

何时使用

处理股票代码格式转换
判断股票所属市场
计算技术指标
格式化输出
解析交易日

提供能力

代码处理

normalize_code(code) - 规范化代码 (统一 6 位)
get_market(code) - 判断市场 (sh/sz/bj)
is_cyb(code) - 是否创业板
is_kcb(code) - 是否科创板
is_bj(code) - 是否北交所
is_st(name) - 是否 ST 股

日期工具

today_str() - 今天
parse_date(s) - 解析日期
last_n_trade_days(n) - 最近 N 个交易日
date_str(dt) - 日期转字符串

技术指标 (输入: DataFrame, 输出: 增加列后的 DataFrame)

add_ma(df, [5,10,20,60]) - 均线
add_macd(df) - MACD
add_kdj(df) - KDJ
add_rsi(df) - RSI
add_boll(df) - 布林带
add_all_indicators(df) - 一次性添加所有

格式化

fmt_volume(v) - 成交量 (1.23亿)
fmt_money(v) - 金额
fmt_pct(v) - 百分比

使用方式

# 命令行
python main.py normalize-code sh600000
python main.py market 300750
python main.py is-cyb 300750
python main.py trade-days 5

Python API

from skills.01-infra.astock-utils.main import (
    normalize_code, get_market, add_all_indicators,
    fmt_volume, fmt_pct
)

code = normalize_code("sh600000")  # "600000"
market = get_market("300750")  # "sz"
df_with_indicators = add_all_indicators(df)
print(fmt_volume(123456789))  # "1.23亿"

依赖

pandas>=1.5.0
numpy>=1.22.0
akshare>=1.12.0  # 交易日历