Great ming court

大明朝廷 v2.0 — 仿三省六部制的分层 AI Agent 调度架构

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What its author says it does

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大明朝廷 v2.0 — 仿三省六部制的分层 AI Agent 调度架构。三省(智库)→丞相(拆解派活)→六部(执行干活)→太子(对话皇上)，4 个 agent 各司其职，完整轮转闭环。

SKILL.md

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大明朝廷 v2.0 🏯

仿三省六部制的分层 AI Agent 调度架构。

架构理念

皇上 👑
  ↓ 下旨
太子 🐉 (main)
  ↓ 判断大小事，小事自回，大事交丞相
丞相 🏛️ (chengxiang)
  ↓ 第一步：输出拆解方案
  ↓ 第二步：如需信息支撑，派 三省📚 搜集
  ↓ 第三步：派 六部⚒️ 干活
三省 📚 (sansheng)
  ↓ 只提供信息，不做判断，不干活
六部 ⚒️ (liubu)
  ↓ 干活 → 汇报产出给丞相
丞相 🏛️
  ↓ 审核 → 裁定通过/打回重做
  ↓ 打回连续2次（即打回1次后再次不通过） → 报太子处理
  ↓ 通过 → 汇总报太子
太子 🐉
  ↓ 汇总报皇上
皇上 👑

四个 Agent

Agent	ID	模型	角色	核心约束
🐉 太子	`main`	DeepSeek V4 Flash	皇上的唯一接口	不越级派活，不自己动手
🏛️ 丞相	`chengxiang`	DeepSeek V4 Pro	拆解/派活/协调/验收	三大铁律：不干活、不堵全局、先拆解
📚 三省	`sansheng`	MiniMax M2.7	丞相智库，搜信息	只用 web_search/web_fetch/read
⚒️ 六部	`liubu`	DeepSeek V4 Pro	唯一干活部门	写入限定工作区

流转路径

三省→丞相→六部 是核心流转路径：

丞相拆解任务，如需信息支撑先派三省搜集资料
三省返回资料后，丞相综合制定方案，派六部执行
六部产出后 auto-announce 回报丞相
丞相审核：通过→汇总上报，不通过→打回重做
连续 2 次（即打回1次后再次不通过）→上报太子

安装方式

方式一：一键安装

cd projects/great-ming-court
chmod +x install.sh
./install.sh

方式二：手动安装

将 config/agents.partial.json 中的内容合并到 ~/.openclaw/openclaw.json 的 agents 字段
将 agents/*.md 复制到 ~/.openclaw/agents/{agent_id}/agent/ 目录
重启 Gateway：openclaw gateway restart

依赖要求

OpenClaw Gateway v2026.5+
DeepSeek API Key（太子、丞相、六部）
MiniMax API Key（三省）
飞书通道（可选）