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Gbt standard docx skill

Skill zhangzhangco/gbt-standard-docx-skill

基于 Word 模板生成、校验和审查符合 GB/T 1.1 体例的中文标准文稿 skill。

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What its author says it does

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使用 GB/T 1.1-2020 模板生成和校验中文标准文稿，优先保留模板样式、编号、页眉页脚和占位控件。

SKILL.md

5.4 KB, ~1.9k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

GB/T 标准文稿 Skill

当任务涉及 GB/T 1.1-2020 标准文稿创建、填充、校验或模板分析时使用本 skill。

工作流

  1. 把模板视为真源，不从零重建 Word 样式。
  2. 优先运行 scripts/inspect_template.py，确认当前模板清单。
  3. 规则知识优先沉淀到 knowledge/gbt_1_1/，避免把规则散落到脚本里。
  4. 根据模板自动匹配 profile，处理国家标准/行业标准封面差异。
  5. 用 scripts/validate_gbt.py 校验输入结构。
  6. 用 scripts/render_gbt.py 在模板基础上生成 .docx。
  7. 需要目录/交叉引用回写时，运行 scripts/refresh_fields.py。
  8. 用 scripts/verify_render.py 生成 PDF 和页面图片做视觉校验。
  9. 需要生成后审查时，运行 scripts/review_gbt_docx.py 输出结构化审查结果。
  10. 需要形成送审表时，运行 scripts/report_review_docx.py 生成“修改意见表” .docx。
  11. 涉及规范性引用文件时，运行 scripts/check_normative_refs.py，明确哪些条目必须做在线版本核验。

当前能力边界

第一版支持：

  1. 封面信息填充
  2. 前言、引言、目录页、范围、规范性引用文件、术语和定义 的首版填充
  3. 模板内容控件、表单域和常见占位文本替换
  4. 术语条、附录以及基础图题/表题/注/示例块渲染
  5. 通过 styled_paragraph 显式命中模板专用段落样式，例如 标准文件_一级项、标准文件_字母编号列项（一级）、标准文件_正文公式
  6. 基于显式书签的 REF/PAGEREF 交叉引用
  7. 主条款树和附录条款树的递归渲染
  8. 基础规则校验
  9. 目录/交叉引用/页码等现有域的刷新标记与可选 LibreOffice 回写
  10. 国家标准模板与行业标准模板兼容
  11. 导出 *.refs.json 引用清单，并在渲染时校验交叉引用目标是否存在
  12. 可通过 profile 覆盖 目次/前言/引言/参考文献 标题样式，并在文末追加结束线图片
  13. 支持对最终 .docx 做生成后审查，当前覆盖引言要求性表述、缩略语、列项、悬置段和引用提及关系
  14. 支持把审查结果转换为“标准征求意见稿修改意见表” .docx
  15. 已建立 GB/T 1.1 知识层，包含原始资料、抽取文本和主题化规则文件
  16. 已支持规范性引用文件的版本核验提示，能够区分注日期/不注日期引用，并标记需要联网核验的条目

第一版暂不支持：

  1. 自动目录刷新
  2. 复杂交叉引用重算
  3. 复杂图表对象插入
  4. 更深层级的附录条款编排

补充说明：

  1. 目录页当前通过插入 Word TOC 域实现。
  2. refresh_fields.py --soffice-roundtrip 不会自动展开 TOC 条目，目录条目仍主要依赖 Word 更新域。
  3. 交叉引用可在目标块上显式声明 bookmark，并在文本里使用 {{ref:...}} / {{refnum:...}} / {{page:...}}。
  4. 未显式声明 bookmark 时，图、表、术语条、主条款、附录和附录条款会按稳定规则自动生成引用名。
  5. scripts/render_gbt.py 会在输出 .docx 同目录生成 *.refs.json，便于检查书签名和域指令。
  6. scripts/validate_gbt.py 会提前检查标准号/日期格式、重复书签、缺失引用目标和附录连续性，适合在渲染前先卡掉明显错误。
  7. scripts/review_gbt_docx.py 当前直接读取 OOXML，输出 JSON 形式的审查结果，适合后续再转成正式审查报告。
  8. scripts/report_review_docx.py 当前使用三列表格输出 序号 / 章条编号 / 意见，意见列内含 原文 / 建议 / 理由。
  9. scripts/build_gbt_knowledge.py 可把 GB/T 1.1 原始文档抽取成全文和高频规则摘录，供后续扩展主题规则。
  10. scripts/check_normative_refs.py 不直接替换引用版本，而是输出“是否必须联网核验”“如果升级是否可能构成技术差异”的判断提示。

常用命令

python3 scripts/inspect_template.py --template templates/gbt/source/国家标准.dotx --output outputs/gbt-template-manifest.json
python3 scripts/validate_gbt.py --input examples/gbt-minimal.yaml --rules profiles/gbt/rules.yaml
python3 scripts/render_gbt.py --input examples/gbt-minimal.yaml --template templates/gbt/source/国家标准.dotx --output outputs/generated/示例标准.docx
python3 scripts/render_gbt.py --input examples/industry-minimal.yaml --template templates/gbt/source/行业标准.dotx --output outputs/generated/行业示例标准.docx
python3 scripts/refresh_fields.py --input outputs/generated/示例标准.docx --soffice-roundtrip
python3 scripts/verify_render.py --input outputs/generated/示例标准.docx --output-dir outputs/verify/national
python3 scripts/review_gbt_docx.py --input outputs/generated/示例标准.docx --output outputs/review/示例标准.review.json
python3 scripts/report_review_docx.py --input outputs/review/示例标准.review.json --output outputs/review/示例标准-修改意见表.docx
python3 scripts/check_normative_refs.py --input examples/gbt-minimal.yaml --output outputs/review/示例标准.normative-refs.json
python3 scripts/build_gbt_knowledge.py --input "knowledge/gbt_1_1/raw/GBT 1.1.docx" --full-output knowledge/gbt_1_1/extracted/gbt-1.1-full.md --focus-output knowledge/gbt_1_1/extracted/gbt-1.1-focus.md

Gives 0 of the 12 instructions most pdf office docs skills give in ~1.9k tokens

Counted across 635 of the 690 authors here whose files we hold, read 2026-08-06

  • extract text using pdfplumberin 92 of 635, across 25 files
  • create PDFs using reportlabin 83 of 635, across 16 files
  • read FORMS.md to fill out PDF formsin 80 of 635, across 13 files
  • OCR scanned PDFs using pytesseractin 77 of 635, across 10 files
  • merge or split PDFs using qpdfin 70 of 635, across 3 files
  • use Excel formulas instead of hardcoded calculated valuesin 68 of 635, across 12 files
  • unpack edit xml and repack existing documentsin 63 of 635, across 8 files
  • document sources for hardcoded valuesin 61 of 635, across 9 files
  • write minimal python code without unnecessary commentsin 59 of 635, across 7 files
  • run the recalculation script after adding or modifying formulasin 58 of 635, across 6 files
  • fix all identified formula errors and recalculatein 58 of 635, across 6 files
  • format years as text stringsin 57 of 635, across 5 files

Said here and by no other author read

  • treat the template as the source of truth
  • do not rebuild Word styles from scratch
  • consolidate rule knowledge into the knowledge directory
  • match the profile based on the template
  • render the docx using the template
  • refresh fields when cross-references are needed

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.

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Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.