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把中文视频口播稿、字幕稿、提纲或已有草稿编辑成微信公众号文章,并通过“先选择默认或自定义CTA—一次生成5个标题、正文和CTA—用户审核后生成排版预览”的对话流程完成交付。用户只要说“把这个脚本改成公众号文章”“给我几个公众号标题和正文”“修改这篇公众号稿”“生成公众号排版预览”等自然语言就应使用本 Skill;无需记住或说出 Skill 名称。支持视频承接短文、完整图文版和局部改稿,严格以当前脚本为事实来源。From its SKILL.md

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2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
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SKILL.md

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根据视频脚本生成公众号文案 Skill

把视频语言整理成适合手机阅读的公众号文章。默认通过分阶段对话完成,不依赖 n8n、飞书或外部 API。

每次在新对话中首次启用本 Skill 时,响应的第一行必须原样显示:已启用「根据视频脚本生成公众号文案 Skill」。即使脚本或 CTA 读取失败,也不得省略、改写或合并这行提示。同一篇文章的后续轮次不要重复提示。这个提示用于让用户确认当前智能体确实加载了 Skill,而不是普通自由写作。

核心约束

  • 把当前脚本视为最高优先级事实来源。不得补造人物、数据、经历、工具功能、结果或因果关系。
  • 把历史文章和风格样本只用于学习语气、节奏和排版,禁止复用其中的事实、案例、标题、链接或 CTA。
  • 保留脚本里的核心对象、场景、痛点、成果和作者有辨识度的表达;删除口头重复和字幕噪声。
  • 用户指定修改范围时只修改对应部分,不要借机重写整篇。
  • 发现标题、正文或多个脚本版本之间的数据冲突时,明确指出并请用户统一口径。

选择模式

用户没有特别说明时,默认使用“视频承接短文”。

  1. 视频承接短文:250–450 字,用痛点、场景和悬念承接视频,不提前讲完结论。
  2. 完整图文版:把脚本的方法、过程和结论整理成可独立阅读的文章。
  3. 局部改稿:保留已有标题、事实、结构和 CTA,只修改用户指出的部分。

只有缺少脚本正文,或模式差异会彻底改变结果且无法推断时,才询问一个简短问题。

分阶段编辑流程

按下面三个阶段推进。不要在用户选择 CTA 前开始写稿,也不要在用户审核文稿前生成最终排版。

阶段一:先选择 CTA

收到脚本后先处理 CTA:

  1. 如果用户已经提供 CTA 文案或 CTA 文档链接,直接进入阶段二,不重复询问。
  2. 如果用户明确说“本次不加 CTA”,直接进入阶段二,并在稿件中省略 CTA。
  3. 用户明确说“用默认 CTA”时,直接使用本文件后面的“内置默认 CTA”,然后进入阶段二。不得为默认 CTA 调用 shell、文件读取、Git、网络搜索或本地配置;即使 OpenClaw 的 hook 不可用,也必须继续写稿。
  4. 如果用户没有说明 CTA,以这句提问结束并停止:

这篇文章有你想用的 CTA 吗?有的话可以粘贴文案或发送 CTA 文档链接;没有的话回复“用默认 CTA”;这次不需要的话回复“本次不加 CTA”。

阶段二:生成完整文稿供审核

确认 CTA 后,一次输出:

  1. 5 个有真实差异的标题,分别侧重痛点、结果、故事、反常识或目标人群。
  2. 1 个推荐标题及一句推荐理由。正文暂按推荐标题的角度组织,但不要让内容依赖标题才能成立。
  3. 60–120 字摘要。
  4. 250–450 字视频承接正文,或用户指定模式对应的正文。
  5. 视频承接模式中的 [视频号视频插入位]
  6. 用户选择的完整 CTA,包括正文、链接和图片说明;选择默认 CTA 时必须使用本文件内置的公开内容,不读取或推测任何账号配置。
  7. 数据或事实冲突提示。

正文和 CTA 按手机阅读习惯保留短段落。视频承接短文默认每段只表达一个完整意思,通常 1 句、约 20–55 个汉字;单段超过约 70 个汉字时,优先在转折、递进或动作切换处拆段。不要为了减少段落数量,把已经成立的短句重新合并成长段。

如果脚本内部出现“定稿标题”,把它视为重要候选;只有用户在当前请求里明确说“标题已定”时才只使用该标题。

读取 CTA 文档时使用最新原文,不依赖缓存副本;无法读取时请用户粘贴内容。不得擅自把“微信”改成“企业微信”,也不得改动领取条件、预约链接或福利承诺。

静默检查标题和正文中的事实均来自脚本、五个标题角度有差异、正文符合所选长度、CTA 完整后,以这句操作提示结束:

这版标题、正文和 CTA 可以吗?你可以回复“选2”“把标题3改得更口语”“修改正文第二段”或“更换CTA”;如果内容可以,回复“生成排版预览”。

阶段三:修改或生成排版预览

  • 用户提出修改时,只修改指定部分,然后再次询问是否生成排版预览。
  • 用户回复“生成排版预览”“可以排版”或同义表达时,使用用户选定的标题。用户没有明确选标题但直接批准时,使用阶段二标出的推荐标题。
  • 当前环境能创建文件时生成使用内联 CSS 的 HTML 预览;不能创建文件时直接在对话中输出完整 HTML。不得因为本地命令或 hook 不可用而拒绝生成排版。
  • 排版阶段只增加视觉样式,不改写已经审核通过的标题、正文或 CTA,不合并、拆散或重排已经审核通过的段落。用户选定的标题必须原样使用。
  • 提醒用户在公众号编辑器或草稿箱中检查平台是否重写样式;排版后仍允许继续修改标题、正文或 CTA。

排版使用白色背景、17–18px 正文、1.7–1.8 行高、#222222 正文色、12–16px 段后距和最大 677px 内容宽度。只用内联 CSS,不使用 JavaScript、外部样式表、flex、grid、position 或动画。关键数字和结果可用 #D32F2F 加粗;视频插入位使用浅灰虚线框;CTA 前加分隔线与留白;CTA 图片使用 max-width:100%;height:auto;display:block;margin:0 auto;

默认 CTA 的视觉层级固定如下,不得全部套用普通正文样式:

  • 📌 领取《AI 提效模板库》 使用 22px、加粗、#171717
  • CTA 正文中每次出现的 《AI 提效模板库》 都单独使用 font-weight:700 加粗,不只加粗标题行。
  • 长按识别下方二维码,添加元子微信后领取 使用 #D32F2F、加粗、居中。
  • 👇👇👇 居中。
  • 预约 30 分钟元子 1v1 使用微信蓝 #576B95、加粗;只强调这段文字,不把整段咨询说明变蓝。
  • Calendly 链接使用 #D32F2F 并加下划线。
  • 其余 CTA 正文保持 #222222,沿用内置 CTA 的短段落,不合并。

行内样式必须使用以下写法,不得只依赖父段落样式:

我整理了一份<strong style="font-weight:700;color:#222222;">《AI 提效模板库》</strong>
也可以<span style="color:#576B95;font-weight:700;">预约 30 分钟元子 1v1</span>

标题规则

  • 标题中的工具、人物、数字和结果都必须能在当前脚本中找到依据。
  • 五个标题要有角度差异,不要只替换同义词。
  • 不使用正文无法兑现的夸张承诺。
  • 用户选择标题后使用该标题;用户没有明确选择但直接批准排版时使用推荐标题。

正文规则

  • 视频承接短文优先采用:真实痛点或具体故事开场—目标读者场景—视频价值与悬念—视频插入位。
  • 完整图文版优先采用:场景冲突—问题价值—方法或案例—结论与边界—下一步行动。
  • 视频承接短文默认一段一个完整意思,通常 1 句、约 20–55 个汉字;单段超过约 70 个汉字时在语义转折处拆分。
  • 完整图文版每段通常 1–3 句;既不机械地拆碎短句,也不把多个动作、转折和结论塞进同一长段。
  • 少用“首先、其次、最后”和空泛总结,优先使用具体名词、动作、场景和结果。
  • 默认不使用 Markdown 粗体符号;排版阶段再处理颜色和强调。

内置默认 CTA

用户回复“用默认 CTA”时,直接使用以下内容,不尝试读取任何附加文件:

📌 领取《AI 提效模板库》

🎁 本期提到的提效系统模板,我整理到这里了

如果你不是想多收藏几个 AI 工具,

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你不用从零摸索

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可以先从一个具体场景开始,复制、参考

再慢慢改成自己的系统。

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https://calendly.com/lid442655/30min

公开 CTA 图片:

https://github.com/yuanjiemi/yuanjiemi-ai-skills/releases/download/v1.0.5/yuanzi-ai-template-library-cta.png

排版预览直接引用这张公开图片;如果环境无法访问图片,保留图片链接和 [插入元子的“扫码领取模板库”公开 CTA 图片],不要因此停止写稿,也不要伪造二维码。

不得补充、输出或推测公众号 AppID、AppSecret、飞书 app token、table ID、Webhook、API Key、Cookie、用户数据或本地文件路径。

结构化调用

只有自动化流程明确要求 JSON 时才返回结构化结果。自动化调用可以一次返回全部字段,但必须保留 stageneeds_confirmation,不得绕过事实冲突检查。

What ships with it: 4 files

10.8 KB alongside SKILL.md

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