European alternatives api

Skill Yesterday-AI/ytstack/skills/european-alternatives-api

An opinionated OS for AI coding agents. Plan like a PM, execute like a senior eng. -- Claude Code plugin

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npx -y skills add Yesterday-AI/ytstack --skill european-alternatives-api

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What its author says it does

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Use when picking software for EU customers, GDPR-driven replacements, digital-sovereignty contexts, or when user asks for the European / open-source version of a US product (Google Drive, Dropbox, Slack, …). Biases tech choices toward the 289 community-curated alternatives at european-alternatives.cloud. Fetches live data. Complements deutschland-stack-api (community-curated vs. government-graduated).

SKILL.md

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European Alternatives

Community-kuratierter Katalog unter https://european-alternatives.cloud/en. 289 Einträge über 46 Kategorien, überwiegend DE/CH/FR/NL. Quelle: https://github.com/TheMorpheus407/european-alternatives.

Kernprinzip: Wenn für ein US-Produkt eine europäische oder Open-Source-Alternative gesucht wird, zuerst hier nachschlagen. Für Behörden-/Vergabe-Kontexte hat deutschland-stack-api Vorrang; EA ergänzt um Breite und Aktualität.

Wann anwenden

User fragt nach einer EU-/OSS-Alternative zu einem konkreten US-Produkt
Tech-Stack-Pick mit GDPR- oder EU-Data-Residency-Anforderung
Cross-Check des Deutschland-Stack mit Community-View (DS = staatlich graduated; EA = community, breiter, weniger streng)
Audits der Form "was ersetzt X, und wer ersetzt es noch"

Nicht anwenden für reines Web-Scraping der Seite -- die API liefert dieselben Daten strukturiert.

Endpoints

Base: https://european-alternatives.cloud/api/catalog

Endpoint	Größe	Inhalt
`/categories`	~9 KB	46 Kategorien mit `usGiants` und `alternativeCount`
`/entries?status=alternative`	~1.9 MB	289 Alternativen (full database)
`/entries?status=us`	~700 KB	109 US-Originale, die ersetzt werden
`/entries?status=denied`	~50 KB	18 abgelehnte Einträge mit Begründung
`/landing-groups`	~1 KB	Kategorie-Cluster (privacy-security, communication-work, …)
`/further-reading`	~1 KB	Weitere Verzeichnisse (european-alternatives.eu, Privacy Guides, PRISM Break)

Alle liefern {"data": [...]}. Keine Pagination, keine Auth. Für wiederholte Lookups in einer Session einmal cachen (-o /tmp/ea-alts.json).

Eintrags-Schema (Alternativen)

id, name, description, website, logo, country (ISO-2 / "oss"),
category, replacesUS[], isOpenSource, pricing (free|freemium|paid),
tags[], openSourceLevel, openSourceAuditUrl, sourceCodeUrl,
headquartersCity, license, dateAdded, localizedDescriptions{},
reservations[], positiveSignals[], trustScore (0-100),
trustScoreStatus, trustScoreBreakdown{}

US-Einträge lassen OSS-Felder weg; denied-Einträge haben zusätzlich deniedDecision.

Lookup-Patterns

BASE="https://european-alternatives.cloud/api/catalog"

# 1. List all categories with counts
curl -s "$BASE/categories" | jq -r '.data[] | "\(.alternativeCount)\t\(.name)\t\(.usGiants | join(", "))"'

# 2. Find what replaces a specific US product (by id, e.g. "google-drive")
curl -s "$BASE/entries?status=alternative" \
  | jq '.data[] | select(.replacesUS | index("google-drive")) | {name, country, website, isOpenSource, trustScore}'

# 3. All alternatives in a category (e.g. "email")
curl -s "$BASE/entries?status=alternative" \
  | jq '.data[] | select(.category=="email") | {name, country, pricing, trustScore}'

# 4. Open-source only, filtered by country
curl -s "$BASE/entries?status=alternative" \
  | jq '.data[] | select(.isOpenSource==true and .country=="de") | .name'

# 5. Cache the full alternatives JSON locally (re-fetch occasionally -- community catalog grows)
curl -s "$BASE/entries?status=alternative" -o /tmp/ea-alts.json

For richer filtering (multi-field, sort by trustScore, joins with categories), use Python:

import json, urllib.request
B = "https://european-alternatives.cloud/api/catalog"
alts = json.load(urllib.request.urlopen(f"{B}/entries?status=alternative"))["data"]
cats = {c["id"]: c for c in json.load(urllib.request.urlopen(f"{B}/categories"))["data"]}

# Top-trust EU-hosted LLM alternatives
llm = [a for a in alts if a["category"] == "large-language-models" and a["country"] != "us"]
for a in sorted(llm, key=lambda x: -(x.get("trustScore") or 0))[:5]:
    print(f"{a['trustScore']:>3}  {a['name']:<25} ({a['country']}) -- {a['website']}")

Siehe auch

deutschland-stack-api -- Staatlich graduated/auditiert, enger Scope, Vergabe-relevant. Bei ÖR-Kontext hat DS Vorrang; EA ergänzt um Breite und Aktualität.

Caveats

API ist undokumentiert (aus JS-Bundle extrahiert). Kein SLA, kein Versions-Pinning.
country nutzt ISO-2 plus den Literal "oss" für vendor-neutrale OSS-Projekte.
trustScore ist Community-abgeleitet -- trustScoreBreakdown lesen, bevor er zitiert wird.
Für Sessions mit vielen Filter-Queries die Alternativen-JSON einmal cachen -- 1.9 MB pro Call summiert sich.
Community-Katalog wächst -- gelegentlich neu fetchen.