Article optimizer

Article Optimizer

这个 skill 只负责一件事：在固定评分器下优化一篇具体文章。

它适合做的是：

• 给单篇文章打分
• 根据评分返回的改进建议改稿
• 做多轮版本迭代
• 对比不同版本的 viral score

它不负责：

• 调整评分器本身
• 校准整套评分系统
• 批量样本评估

如果目标是改评分 Prompt，而不是改文章，应该改用 score-optimizer。

Working Scope

适用场景：

• 用户说“把这篇文章优化到更高分”
• 用户说“按固定评分规则改稿”
• 用户说“给单篇文章打分并根据建议改写”
• 用户说“跑 single article optimization loop”

不适用场景：

• 用户说“让这套评分系统更准”
• 用户说“批量评估一组样本文章”

Required Reads

开始前先读：

1. references/optimize_program.md
2. references/score_prompt.md

需要看实现时再读：

• scripts/run_single_score.py
• scripts/generate_optimize_chart.py

Workflow

1. 先确认当前任务是在改文章，不是在改评分器。
2. 读取 references/optimize_program.md，确认实验约束。
3. 确认目标文章路径。
4. 用单篇打分脚本跑出基线分数和改进建议。
5. 每轮只改文章，不动评分规则。
6. 保存迭代版本，再重新打分比较。

Commands

在 skill 根目录执行：

python3 scripts/run_single_score.py <article_path>

如果需要图表：

python3 scripts/generate_optimize_chart.py

Guardrails

• 默认不要改 references/score_prompt.md
• 默认不要改 scripts/run_single_score.py
• 每轮优先只改文章内容
• 如果用户要的是“训练裁判”，不要用这个 skill