Research digital curation workflow
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面向研究型数字策展、线上展览及数字博物馆工作流程的技能 / skills for research-based digital curation, online exhibitions, and digital museum workflows
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统筹研究型数字策展、线上展览、数字博物馆、research-based digital exhibition、online museum、curatorial web project 的完整工作流。用于用户正在规划、诊断或推进数字策展项目，需要判断当前阶段、安排下一步路径，或避免过早进入视觉设计和前端实现时。
SKILL.md
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研究型数字策展工作流
概述
这是研究型数字策展项目的总控 skill。它负责判断项目当前处于哪一层，并把工作带回“研究材料 -> 策展文本 -> 叙事结构 -> 视觉呈现 -> 原型实现 -> 方法回收”的顺序。
阶段诊断
先判断用户的问题卡在哪一层：
- 选题和对象不清楚：使用
curatorial-topic-framing。 - 研究材料存在，但还不是页面文本：使用
research-to-curatorial-copy。 - 策展文本存在，但页面结构不清楚：使用
curatorial-narrative-modules。 - 页面结构存在，但视觉语言不稳定：使用
curatorial-visual-language。 - 结构和视觉规则已确认，需要实现原型：使用
curatorial-prototype-standardization。 - 一轮工作需要记录、复盘或提炼方法：使用
curatorial-log-method-recovery。
如果多个阶段同时薄弱，从最早的薄弱阶段开始。对象、文本或结构还没有稳定时，不进入高保真视觉、动效或代码实现。
工作顺序
- 界定策展对象、目标观众、进入尺度、材料边界和阶段边界。
- 把研究材料转译成具体的策展页面文本。
- 把策展文本拆解成页面类型、模块、导航和交互层级。
- 定义视觉语言、材料身份、字体层级、图像规则和交互语法。
- 先建立一个标准原型或标准单元，再扩展到同类内容。
- 记录关键判断、放弃方向、固定规则和可复用方法。
输出
输出应包含阶段判断、下一步路径、建议调用的阶段 skill、所需输入和预期产出。如果用户要求直接做页面或写代码，但上游判断缺失，应说明缺失的判断，并引导回到对应阶段。
参考范式
《汴京十二时辰》是这一工作流的参考案例，但后续项目不必采用时辰、街道、明暗线或历史城市结构。需要把它们抽象为核心内容单元、跨单元分析页、材料层和标准单元扩展。