Video voiceover
Skill worldwonderer/video-recap-skills/skills/video-voiceover
Clip any video into a narration recap with claude code skill|用 claude code skill 把任何视频剪辑成中文解说视频,支持剪映导出
npx -y skills add worldwonderer/video-recap-skills --skill video-voiceoverAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
把带时间戳的 narration.json 合成为中文解说音频。使用 MiMo TTS(mimo-v2.5-tts)逐段生成语音, 按时间窗动态适配语速并处理响度;输入输出时间线上的旁白,产出 tts_segments 与 tts_meta.json。 旧版直接剪辑路径也可显式传入 narration_mapped.json。触发词:配音、语音合成、TTS、解说配音、 voiceover、text to speech、旁白配音。
SKILL.md
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1. 定位
本技能读取带时间戳的旁白稿,为每一段生成独立音频,并把语音适配到对应时间窗,随后记录下游合成所需的放置元数据。
当前唯一引擎是 MiMo TTS(mimo-v2.5-tts)。
2. 环境要求
export MIMO_API_KEY=*** # 也可使用仅供 TTS 的 MIMO_TTS_API_KEY
下面的 scripts/... 均相对于本技能目录。若执行器从仓库根目录启动,请给脚本路径加上本技能的绝对目录。
脚本不从其他技能目录读取文件;外部输入仅限命令显式传入的稿件、音频、参数与 work_dir 产物。
3. 输入契约
默认输入为 work_dir/narration.json。每段必须包含 start、end 与 narration,可选字段包括
pause_after_ms 和 overlaps_speech。时间统一表示音频最终放置的输出时间线秒数。
编排式 cut 流程直接使用输出时间的 narration.json。只有旧版直接剪辑路径需要显式传入
narration_mapped.json。
4. 运行命令
python3 scripts/voiceover.py --work-dir <work_dir> --narration <narration.json> \
[--mimo-voice 冰糖 | --voice-ref <reference-audio>]
单独运行且省略 --narration 时,默认读取 work_dir/narration.json。旧版路径如需映射后的稿件,必须显式传入:
python3 scripts/voiceover.py --work-dir <work_dir> \
--narration <work_dir/narration_mapped.json>
5. 输出契约
tts_segments/*.wav:每段旁白对应一个音频文件。tts_meta.json:包含segments、engine与narration。每段记录audio_path、时间、pause_after_ms和放置字段。- 干净运行写入
partial: false与failures: []。 - 使用
--allow-partial-tts跳过失败段时,写入partial: true和failures: [{index,start,end,text,error}],让缺失语音保持可见。
6. 运行规则
- 重跑只复用内容与 TTS 设置均匹配的分段音频;修改旁白或合成参数后,只重生成受影响的 WAV。
--voice-ref仅用于 full/cut 解说克隆,切换到mimo-v2.5-tts-voiceclone。仅在确需新合成时惰性规范化一次;- dub voiceclone 原始 WAV 也会用模型、提示、台词和参考音频指纹缓存;匹配重跑不再重复请求或计费,
dub_manifest.json逐行记录tts_cache=hit|miss; 参考音频内容或预处理指纹变化会使旧缓存失效。仅在获得授权后使用,参考音频会发送到 MiMo。 TTS_WORKERS、TTS_TIMEOUT、TTS_RETRIES、ALLOW_PARTIAL_TTS用于调整并发、超时、重试与部分成功策略。- dub 模式有独立的确定性门禁:
dub_lint.json会在语音克隆前阻止空行、重叠或越界译文;dub_review.json用于记录忠实度、语气、时长和平台适配复核。可通过dub.py --stage lint|review或dub.py --print-schema单独调用。
7. 能力边界
- 不撰写或修改旁白文本。
- 不混流、不压低原声、不渲染字幕。
- 不分析视频,也不选择时间点;只为输入稿件中的既定分段配音。