Dataset

Skill woodfishhhh/EZ_math_model/skills/ez-math-model/tools/dataset

公开数据集发现入口。覆盖 Kaggle / UCI / HuggingFace / 天池。题目要求"自行查找数据"或"补充外部数据"时启用；附件已含数据时**不调用**。From its SKILL.md

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npx -y skills add woodfishhhh/EZ_math_model --skill dataset

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

3 things to look at

reads credentialsReads from 2 credential sources: `~/.kaggle/kaggle.json` and 1 more.
runs commandsInstructs the agent to run 6 commands, including `kaggle datasets list -s <kw>` and 5 more.
fetches URLsInstructs the agent to fetch 1 URL, including https://archive.ics.uci.edu/....

SKILL.md

2.1 KB, 648 tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

dataset — 公开数据集发现

何时使用

题目附件没有数据集，但题面要求"查找类似公开数据"。
需要历史基准数据集（如 MNIST / Iris / 波士顿房价）做模型对比。
不要在已有附件数据时启用本子 skill。

入口

数据源	入口	配置
Kaggle	`kaggle datasets list -s <kw>` / `kaggle datasets download -d <user/name>`	`~/.kaggle/kaggle.json`（注册免费下载）
UCI ML	直接 HTTPS `pd.read_csv(url)`	无
HuggingFace	`from datasets import load_dataset`	`EZMM_HF_TOKEN`（私有数据集）
天池	浏览器 + 手动下载	无

命令模板

# Kaggle 搜索 + 下载
kaggle datasets list -s "vegetable retail price"
kaggle datasets download -d <user/dataset-name> -p workdir/.../attachments/external/kaggle --unzip

# HuggingFace
python -c "from datasets import load_dataset; ds = load_dataset('squad', split='train[:1%]')"

# UCI（直接 URL）
python -c "import pandas as pd; df = pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/...'); df.to_csv('workdir/.../attachments/external/uci/iris.csv', index=False)"

落盘规范

外部下载的数据放在：

workdir/{task_id}/attachments/external/<source>/<dataset>/

并在同目录写 SOURCES.md：

- 数据集名: <name>
- 来源: <kaggle url>
- License: <CC0 / CC-BY / Apache-2.0 / 其他>
- 下载时间: <ISO timestamp>
- 用途说明: <一句话>

失败诊断

情况	处理
Kaggle token 未配置	提示用户 `~/.kaggle/kaggle.json` 配置
License 不允许商用	数据可用于学术建模报告；论文中标明出处 + license
文件 > 1GB	coder 阶段用 chunksize 处理（参考 `prompts/coder.md`）
网络受限	写诊断；建议用户手动下载放入 attachments/

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.