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Suppr translate

Skill WildDataX/suppr-skills/skills/suppr-translate

超能文献(Suppr)文档翻译 API。当用户需要翻译文档(Word、Excel、PowerPoint、PDF、TXT、HTML)、查询翻译状态或管理翻译任务时激活。From its SKILL.md

Install
npx -y skills add WildDataX/suppr-skills --skill suppr-translate

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SKILL.md

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超能文献文档翻译 API

超能文献(Suppr)提供 AI 驱动的多语言文档翻译服务,支持 Word、Excel、PowerPoint、PDF、TXT、HTML 等格式。

何时激活

  • 用户需要翻译文档(Word、Excel、PowerPoint、PDF、TXT、HTML)
  • 用户需要查询翻译任务状态或下载翻译结果
  • 用户需要管理翻译任务(列表、停止)

API 端点

1. 创建翻译任务(文件上传)

POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations
Content-Type: multipart/form-data
Authorization: Bearer <your_api_key>

参数:

参数类型必填说明
fileFile与 file_url 二选一要翻译的文档文件
file_urlString与 file 二选一文档的 URL 地址
file_nameString否使用 file_url 时指定文件名
from_langString否源语言代码,默认 auto(自动检测)
to_langString是目标语言代码
optimize_math_formulaBoolean否是否优化数学公式(仅 PDF 有效),默认 false

2. 创建翻译任务(JSON)

仅支持 file_url 模式。

POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <your_api_key>

{
  "file_url": "https://example.com/document.docx",
  "file_name": "document.docx",
  "from_lang": "en",
  "to_lang": "zh-cn",
  "optimize_math_formula": false
}

3. 获取翻译任务详情

GET https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations/{task_id}
Authorization: Bearer <your_api_key>

4. 获取翻译任务列表

GET https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations?offset=0&limit=20
Authorization: Bearer <your_api_key>

查询参数:

参数类型默认值说明
offsetInteger0分页偏移量
limitInteger20每页数量(1-100)
task_idString-可选,若提供则返回单个任务

5. 停止翻译任务

POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations/{task_id}/stop?reason=用户取消
Authorization: Bearer <your_api_key>

支持的文件格式

格式扩展名
Word.docx
Excel.xlsx
PowerPoint.pptx
PDF.pdf
纯文本.txt
网页.html

最大文件大小:2GB

语言代码

代码语言
auto任意语言(仅 from_lang,自动检测)
en英语
zh-cn简体中文
zh-tw繁体中文
ja日语
ko韩语
es西班牙语
fr法语
pt葡萄牙语
ru俄语
de德语
pl波兰语
it意大利语

响应格式

所有响应使用统一格式:

{
  "code": 0,
  "data": { ... },
  "msg": ""
}

code 为 0 表示成功,非 0 表示错误。

任务状态

状态说明
INIT任务已创建,等待处理
PROGRESS翻译进行中
DONE翻译完成
STOPPING正在停止

典型工作流

  1. 创建翻译任务:通过文件上传或 URL 提交文档
  2. 轮询任务状态:定期调用获取任务详情接口,检查 status 字段
  3. 获取翻译结果:当状态为 DONE 时,从响应中的 target_file_url 下载译文
# 步骤 1:创建任务
curl -X POST https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"file_url": "https://example.com/paper.pdf", "from_lang": "en", "to_lang": "zh-cn"}'

# 步骤 2:查询状态(使用返回的 task_id)
curl https://api.suppr.wilddata.cn/v1/translations/TASK_ID \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

# 步骤 3:当 status 为 DONE 时,从 target_file_url 下载译文

响应示例

创建任务成功

{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "02a6c6d1-3f70-4a5a-80bc-971d53a37bb1",
    "status": "INIT",
    "consumed_point": 453,
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "ko",
    "optimize_math_formula": false
  },
  "msg": ""
}

任务详情

{
  "code": 0,
  "data": {
    "task_id": "taskid-1234",
    "status": "DONE",
    "progress": 1,
    "consumed_point": 453,
    "source_file_name": "example.docx",
    "source_file_url": "https://example.com/source.docx",
    "target_file_url": "https://example.com/target.docx",
    "source_lang": "auto",
    "target_lang": "ko",
    "error_msg": null,
    "optimize_math_formula": false
  },
  "msg": ""
}

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Skills are one crate of 627,801. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.