agentsclimarketplace

Ci cd

Skill wendelcastro/fluxo-engenharia-ia/skills/ci-cd

Esteira de engenharia de software com IA em português — 27 skills para Claude Code + painel web com aprovação humana em portões. Da ideia ao lançamento, com processo.

Install
npx -y skills add wendelcastro/fluxo-engenharia-ia --skill ci-cd

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
  • 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Automatiza a configuração de pipelines de CI/CD. Use quando o usuário estiver criando ou modificando pipelines de build e deploy, precisar automatizar portões de qualidade, configurar test runners no CI ou definir estratégias de implantação e rollback.

SKILL.md

7.5 KB, as published. Nobody here has run it

CI/CD e Automação

Visão geral

Automatize os portões de qualidade para que nenhuma mudança chegue à produção sem passar por testes, lint, checagem de tipos e build. CI/CD é o mecanismo de imposição de todas as outras skills — pega o que humanos e agentes deixam passar, e faz isso de forma consistente em cada mudança.

Shift Left: pegue problemas o mais cedo possível no pipeline. Um bug pego no lint custa minutos; o mesmo bug em produção custa horas. Mova checagens para montante — análise estática antes dos testes, testes antes do staging, staging antes da produção.

Mais rápido é mais seguro: lotes menores e releases mais frequentes reduzem o risco, não o aumentam. Um deploy com 3 mudanças é mais fácil de depurar que um com 30.

Quando usar

  • Configurando o pipeline de CI de um projeto novo
  • Adicionando ou modificando checagens automatizadas
  • Configurando pipelines de deploy
  • Quando uma mudança deve disparar verificação automatizada
  • Depurando falhas de CI

Quando NÃO usar: não gaste tempo otimizando pipeline antes de existir um pipeline — o mínimo (lint + testes + build em todo PR) vem primeiro.

O fluxo

1. Monte o pipeline de portões de qualidade

Toda mudança passa por estes portões antes do merge:

Pull Request aberto
    │
    ▼
LINT            eslint, prettier
TIPOS           tsc --noEmit
TESTES UNIT.    jest/vitest
BUILD           npm run build
INTEGRAÇÃO      testes de API/banco
E2E (opcional)  Playwright/Cypress
AUDITORIA       npm audit
BUNDLE SIZE     checagem de bundlesize
    │
    ▼
Pronto para revisão

Nenhum portão pode ser pulado. Se o lint falha, conserte o lint — não desabilite a regra. Se um teste falha, conserte o código — não pule o teste.

Os arquivos YAML completos do GitHub Actions (pipeline básico, testes de integração com Postgres, E2E com Playwright, preview deployments, workflow de rollback, Dependabot e jobs paralelos com cache) estão em referencias/pipelines-ci.md — leia somente quando for escrever a configuração.

2. Realimente as falhas de CI para os agentes

O poder do CI com agentes de IA é o ciclo de feedback. Quando o CI falha, copie a saída da falha e alimente o agente: "O pipeline falhou com este erro: [erro específico]. Corrija e verifique localmente antes de dar push de novo."

Falha de lint   → Agente roda `npm run lint --fix` e commita
Erro de tipo    → Agente lê a localização do erro e corrige o tipo
Falha de teste  → Agente segue a skill `depurar`
Erro de build   → Agente checa configuração e dependências

3. Defina a estratégia de deploy

Preview deployments: todo PR ganha um deploy de preview para teste manual.

Feature flags desacoplam deploy de release:

  • Publique código sem ativá-lo. Merge na main cedo, ative quando estiver pronto.
  • Rollback sem redeploy. Desative a flag em vez de reverter código.
  • Canary de features. Ative para 1% dos usuários, depois 10%, depois 100%.
  • Testes A/B. Compare comportamento com e sem a feature.

Ciclo de vida da flag: criar → ativar para teste → canary → rollout completo → remover a flag e o código morto. Flags eternas viram dívida técnica — defina data de limpeza ao criar.

Rollout em estágios:

PR entra na main
    ▼
Deploy em staging (automático)
    │ Verificação manual
    ▼
Deploy em produção (gatilho manual ou automático após staging)
    ▼
Monitorar erros (janela de 15 minutos)
    ├── Erros detectados → Rollback
    └── Limpo → Concluído

Todo deploy precisa ser reversível. Tenha um mecanismo de rollback pronto antes de precisar dele (workflow de exemplo em referencias/pipelines-ci.md).

4. Gerencie ambientes e segredos

.env.example        → commitado (template para desenvolvedores)
.env                → NÃO commitado (desenvolvimento local)
.env.test           → commitado (ambiente de teste, sem segredos reais)
Segredos de CI      → GitHub Secrets / vault
Segredos de prod    → plataforma de deploy / vault

O CI nunca deve ter segredos de produção. Use segredos separados para os testes do CI — mesmo para bancos de teste, use o gerenciador de segredos, nunca valores no YAML.

5. Proteja o processo

  • Revisões obrigatórias: pelo menos 1 aprovação antes do merge
  • Status checks obrigatórios: CI precisa passar antes do merge
  • Proteção de branch: sem force-push na main
  • Auto-merge: se tudo passou e foi aprovado, merge automático
  • Dependabot/Renovate: atualizações semanais de dependências via PR
  • Papel de Build Cop: alguém responsável por manter o CI verde. Quando o build quebra, o trabalho do Build Cop é corrigir ou reverter — isso evita que builds quebrados se acumulem enquanto todos assumem que outro vai resolver.

6. Otimize quando passar de 10 minutos

Em ordem de impacto:

Pipeline lento?
├── Cacheie dependências (actions/cache ou opção cache do setup-node)
├── Rode jobs em paralelo (lint, tipos, testes e build separados)
├── Rode só o que mudou (filtros de path; pule e2e em PRs só de docs)
├── Use matrix builds (particione a suíte de testes entre runners)
├── Otimize a suíte (tire testes lentos do caminho crítico; rode-os agendados)
└── Use runners maiores (hospedados maiores ou self-hosted para builds pesados)

Racionalizações comuns

RacionalizaçãoRealidade
"O CI é lento demais"Otimize o pipeline, não o pule. Um pipeline de 5 minutos evita horas de depuração.
"Mudança trivial, pula o CI"Mudanças triviais quebram builds. E o CI é rápido para mudanças triviais.
"O teste é instável, roda de novo"Testes instáveis mascaram bugs reais e desperdiçam o tempo de todos. Corrija a instabilidade.
"Adicionamos CI depois"Projetos sem CI acumulam estados quebrados. Configure no primeiro dia.
"Teste manual basta"Teste manual não escala e não é repetível. Automatize o que puder.

Sinais de alerta

  • Projeto sem pipeline de CI
  • Falhas de CI ignoradas ou silenciadas
  • Testes desabilitados no CI para o pipeline passar
  • Deploys em produção sem verificação em staging
  • Sem mecanismo de rollback
  • Segredos no código ou nos arquivos de configuração do CI (fora do gerenciador de segredos)
  • Pipeline demorado sem esforço de otimização

Portão de aprovação

Apresente: o desenho do pipeline (portões e ordem), a estratégia de deploy (staging, canary, rollback), onde cada segredo ficará armazenado e o custo estimado de tempo do pipeline. O humano aprova: a configuração de deploy em produção, as regras de proteção de branch e qualquer acesso a segredos ou credenciais. Só avance após aprovação explícita.

Verificação

Após configurar ou modificar o CI:

  • Todos os portões de qualidade presentes (lint, tipos, testes, build, auditoria)
  • Pipeline roda em todo PR e push na main
  • Falhas bloqueiam o merge (proteção de branch configurada)
  • Resultados do CI realimentam o ciclo de desenvolvimento
  • Segredos no gerenciador de segredos, não no código
  • Deploy tem mecanismo de rollback
  • Pipeline roda em menos de 10 minutos para a suíte de testes

Keep looking

Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.