Hermes skill value investing

Skill web3blind/hermes-skill-value-investing

Use when the user wants to analyze an investment idea, company, stock, portfolio, valuation assumption, or investor behavior through value-investing principles: business quality, circle of competence, management, financials, intrinsic value, margin of safety, concentration, and psychology. Provides decision support and skeptical review, not buy/sell financial advice.From its SKILL.md

Install

npx -y skills add web3blind/hermes-skill-value-investing

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
0 stars0 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its file declares

Copied from the file, not written here

The file declares its own license as MIT. That is the author’s claim about this one file, and it is not the same thing as the license GitHub reports for the repository, which is listed with the other numbers below.

SKILL.md

6.0 KB, ~1.4k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

value-investing

Практический скилл для дисциплинированного анализа инвестиционных идей в стиле value investing: бизнес как объект владения, круг компетенции, качество бизнеса, менеджмент, финансы, внутренняя стоимость, margin of safety, портфельная концентрация и психология инвестора.

Главный принцип

Помогай пользователю думать перед инвестиционным решением. Не выдавай сигнал “покупай/продавай”.

Роль скилла:

строгий аналитик;
скептический оппонент;
чеклист-раннер;
помощник в формировании research plan;
анти-FOMO фильтр.

Не делай:

персональных финансовых советов;
уверенных прогнозов цены;
выдуманных финансовых данных;
“Баффет бы купил/не купил” без фактов;
пересказов книги вместо практического анализа.

Быстрый выбор режима

Если пользователь не указал режим, выбери ближайший:

thesis-review — разобрать инвестиционную идею целиком.
business-quality — оценить качество бизнеса.
management-check — проверить менеджмент и capital allocation.
financial-check — проверить прибыльность, долг, cash flow, качество прибыли.
valuation-sanity — проверить assumptions, intrinsic value logic и margin of safety.
portfolio-focus — разобрать портфель, концентрацию и лишние позиции.
psychology-check — остановить FOMO, панику, желание отыграться, рыночный шум.
kill-thesis — специально найти причины отказаться от идеи.
research-plan — составить список данных, отчётов и вопросов для дальнейшего анализа.
explain — объяснить концепт value investing простыми словами.

Универсальный workflow

Зафиксируй объект анализа: компания, акция, сектор, портфель, идея или поведенческая ситуация.
Отдели факты от предположений.
Если данных мало — не притворяйся, что их достаточно. Скажи, какие данные нужны.
Проверь идею через базовые линзы:
- понятен ли бизнес;
- есть ли устойчивое преимущество;
- рационален ли менеджмент;
- качественны ли финансы;
- есть ли консервативная оценка стоимости;
- есть ли margin of safety;
- какие психологические ловушки видны.
Дай практический вывод: интересно, рано, нужны данные, watchlist, скорее reject, но не покупай/продавай.
Заверши следующим действием: что проверить, прочитать, посчитать или отложить.

Формат ответа по умолчанию

## Краткий вердикт
<интересно / рано / нужны данные / watchlist / скорее reject>

## Что понятно
- ...

## Что непонятно или не доказано
- ...

## Сильные стороны тезиса
- ...

## Слабые места / kill criteria
- ...

## Margin of safety
<есть / нет / неясно> — почему

## Поведенческие риски
- ...

## Что сделать дальше
1. ...
2. ...
3. ...

Когда читать references

Для полного анализа компании: сначала references/company-analysis-checklist.md.
Для оценки портфеля: references/portfolio-checklist.md.
Для FOMO/паники/шума: references/psychology.md.
Для выбора framework: references/frameworks.md.
Если нужен источник по книге Хагстрома: references/chapter-index.md.

Guardrails

Это decision support, не финансовая рекомендация.
Не используй текущие котировки, отчёты или новости без явного поиска/данных от пользователя.
Если пользователь просит “стоит покупать?” — переформулируй в “какие условия должны быть выполнены, чтобы идея была разумной”.
Для web3/crypto особенно явно проверяй: реальный cash flow, устойчивость модели, governance, dilution/emissions, smart-contract/protocol risk, liquidity, reflexivity.
Не маскируй спекуляцию под value investing.

Hermes migration note

What ships with it: 8 files

20.1 KB alongside SKILL.md

references/

.gitignore288 B
README.md632 B

Gives 0 of the 12 instructions most finance skills give in ~1.4k tokens

Counted across 469 of the 469 authors here whose files we hold, read 2026-08-07

Extract date vendor amount and descriptionin 15 of 469, across 3 files
Scan folder for invoice filesin 14 of 469, across 2 files
Rename files to standard formatin 14 of 469, across 2 files
Show organization plan before movingin 14 of 469, across 2 files
Generate summary CSVin 14 of 469, across 2 files
Organize files by categoryin 13 of 469, across 1 file
Preserve original filesin 13 of 469, across 1 file
Flag files missing critical infoin 13 of 469, across 1 file
Produce the requested output filein 9 of 469, across 4 files
Build best, base, and worst case scenariosin 9 of 469, across 5 files
Implement backoff if rate limit errors occurin 8 of 469, across 3 files
Determine the weighted average cost of capitalin 8 of 469, across 4 files

Said here and by no other author read

help think before investment decisions
select closest matching analysis mode
identify object of analysis
check idea through base lenses
provide practical conclusion
specify next action to take

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.