Lens generic

Skill vynazevedo/first-plan/skills/lens-generic

Stack lens fallback para projetos onde nenhuma lens específica detectou. Use quando o projeto tem estrutura inusual, stack rara (Elixir, OCaml, Haskell, Erlang, Zig, etc) ou poliglota além das lenses cobertas. Aplica heurística genérica baseada em extensões e comportamento observável.From its SKILL.md

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npx -y skills add vynazevedo/first-plan --skill lens-generic

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

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SKILL.md

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Lens Generic

Fallback aplicado quando nenhuma lens específica casa. Confidence base é menor (max 0.7) para refletir incerteza.

Heurística por extensão

Extensão	Stack provável
`.ex` / `.exs`	Elixir
`.erl` / `.hrl`	Erlang
`.hs`	Haskell
`.ml` / `.mli`	OCaml
`.zig`	Zig
`.nim`	Nim
`.cr`	Crystal
`.jl`	Julia
`.lua`	Lua
`.r` / `.R`	R
`.scala` / `.sbt`	Scala
`.clj` / `.cljs`	Clojure
`.fs` / `.fsi`	F#
`.kt` (sem build.gradle)	Kotlin script
`.dart` (sem pubspec)	Dart standalone

Algoritmo

Detectar linguagem dominante por extensão majoritária no projeto
Identificar manifesto se houver (Mix.exs, dune-project, stack.yaml, Project.toml, etc)
Inferir framework dominante por imports/uses comuns na linguagem
Aplicar contrato comum com confidence reduzida

Contrato comum (mesmo das lenses específicas)

Mesmo sem conhecer detalhes da linguagem, extrair:

Estrutura

Entry point (main file ou bin/)
Pastas top-level com >5 arquivos
Padrões de naming de arquivos

Errors

Como erros são representados? (excepções, Result, tagged tuples, etc)
Há padrão consistente?

Testing

Há pasta de testes?
Qual o framework (procurar em deps/manifest)?

Logging

Há lib de log identificável?

DI / composition

Onde objetos / processos são compostos?

Observabilidade

Há instrumentação visível?

Confidence

Max 0.7 (vs 0.9 das lenses específicas)
Min 0.4 quando estrutura é caótica ou identificação fica ambígua

Quando criar lens específica

Se o usuário rodar Discovery múltiplas vezes em projetos da mesma stack rara, vale criar lens-<stack>/SKILL.md específica. Sinais:

Confidence consistentemente baixa em projetos da mesma stack
Padrões idiomáticos não capturados
Findings importantes ficando sub-representados

Output

Padrão, com nota explícita em cada arquivo do .first-plan/:

Esta seção foi gerada via lens-generic (fallback). Confidence reduzida. Considere criar lens específica para esta stack se o projeto for recorrente.