Im ai copyeditor grammar
Skill Turtle-Hwan/im-ai-copyeditor/skills/im-ai-copyeditor-grammar
한국어 맞춤법과 문체를 문장 단위로 교정한다. 예요/이에요, 되/돼, 안/않, 데/대, 든/던, 로서/로써, 율/률, 띄어쓰기 같은 맞춤법과, 종결문체 일관성·사물존칭·경어법 같은 문체를 국립국어원 기준으로 바로잡는다. 뜻은 한 글자도 바꾸지 않는다. 트리거 — "맞춤법 고쳐", "맞춤법 검사", "문체 통일", "존댓말 통일", "한국어 교정". 문장 교정(번역투·군더더기)까지: -sentence / AI 문체까지: -ai / 전부: im-ai-copyeditor.From its SKILL.md
npx -y skills add Turtle-Hwan/im-ai-copyeditor --skill im-ai-copyeditor-grammarAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
SKILL.md
2.9 KB, as published. Nobody here has run it
im-ai-copyeditor-grammar — 맞춤법·문체 교정
한국어 맞춤법과 문체를 문장 단위로 바로잡아요. 국립국어원 기준을 따라요. 정규식으로 한꺼번에 바꾸지 않아요. 뜻·수치·고유명사·인용은 그대로 둬요.
스킬 디렉토리를 $SKILL 로 표기해요. Claude Code 는 ${CLAUDE_SKILL_DIR} 나 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}.
아래 명령의 python3 는 환경에 python3 가 없으면 python(Windows 는 py -3)으로 바꿔 실행해요.
절차
Phase 0 — 상태 한 줄: im-ai-copyeditor-grammar 맞춤법·문체 / run_id: {YYYY-MM-DD-NNN}
Phase 1 — 입력을 _workspace/{run_id}/01_input.txt 저장.
Phase 2 — python3 $SKILL/scripts/segment.py _workspace/{run_id}/01_input.txt --outdir _workspace/{run_id} → segments.json + worksheet.md, 문장 수 N 확인.Phase 3 — 룰북 로드: $SKILL/references/grammar-rules.md 와 $SKILL/references/style-guide.md, 공통 $SKILL/references/prime-directives.md. 먼저 글 전체의 우세 문체를 정해요. 해요체·합니다체·한다체 중 하나로.
Phase 4 — worksheet.md 의 문장 칸을 위에서 아래로 읽으며 맞춤법 규칙 G-를 먼저 바로잡고 문체 규칙 ST-를 맞춰 윤문/규칙 채움. 고칠 게 없으면 원문 그대로 + 변경없음. 문장 합치기·나누기·순서 바꾸기 금지, '그대로 둘 줄' 불가침, 건드리지 않는 것 보존.
Phase 5 — python3 $SKILL/scripts/reassemble.py _workspace/{run_id}/segments.json _workspace/{run_id}/worksheet.md --out _workspace/{run_id}/final.md. 문장 수 불일치는 2, 과윤문은 3으로 멈춰요.
Phase 6 — 반환: 상태 한 줄 / 바뀐 문장 전·후 표 / final.md / 자체검증 6가지.
옵션
장르: 칼럼|리포트|블로그|공적·강도: 보수|기본|적극기본값 기본
주의
맞춤법 교정은 뜻을 바꾸지 않아요. 문체는 입력의 격식을 따르되 글 안에서 일관되게 맞춰요. 한쪽으로 통일할 때 글 전체의 격식을 뒤집지 않아요. 사물존칭은 빼되 간접높임은 살려요.