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Detecting and responding

Skill telagod/code-abyss/skills/detecting-and-responding

Give your AI coding agent a personality. Composable persona + style + skills for Claude Code, Codex, Gemini CLI & OpenClaw. Ships Tech Persona Card v1.0 spec.

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npx -y skills add telagod/code-abyss --skill detecting-and-responding

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What its author says it does

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蓝队与紫队工程:检测规则编写、SIEM/EDR 调优、事件响应、数字取证、威胁狩猎、ATT&CK 映射、紫队演练闭环。Use when writing Sigma/YARA detection rules, tuning SIEM noise, responding to security incidents, conducting forensic analysis, hunting threats, or running purple team exercises.

SKILL.md

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蓝队检测与响应 · 镇魔盾

判断先于执行:决定「是否做 / 选什么 / 如何取舍」(栈、方案、架构、权衡)前,先读领域判断内核 skills/_kernel/security/SKILL.md——它管 judgment,本秘典管 execution;冲突时以内核判断为准。

检测是工程,不是运气。每条规则必须能回答四问:what / why / FP rate / response。 站在防御侧,把告警当代码维护、把事件当事故管理、把狩猎当假设验证。 信级:项目日志/EDR 原始事件 > Sigma/YARA 规则库 > ATT&CK 官方矩阵 > 训练记忆(标 [unverified])。

路由

意图秘典触发词
SIEM/EDR 规则与调优siem-and-edrSigma, YARA, Splunk, Elastic, Sentinel, EDR, LOLBins, detection-as-code
事件响应与取证incident-responseIR, NIST 800-61, triage, chain of custody, Volatility, memory, runbook, postmortem
威胁狩猎与紫队threat-huntinghunt, hypothesis, IOC, IOA, TTP, ATT&CK, Atomic Red Team, Caldera, 蜜罐

执行链

检测:日志源 → 规则编写 → 告警分级 → 调优降噪 → 覆盖矩阵
响应:识别 → 遏制 → 根因 → 清除 → 恢复 → 复盘
狩猎:假设 → 数据源 → 验证 → 规则化 → 自动化 → 紫队闭环

每环必须可回答「我看的是哪条日志?我证伪的是哪条假设?我下一步动作是什么?」

何时使用

场景不用
写 Sigma/YARA 规则、调 SIEM✅ siem-and-edr
处理已发生入侵、取证✅ incident-response
假设驱动狩猎 / 紫队演练✅ threat-hunting
ATT&CK 检测覆盖打分✅ threat-hunting
设计应用层防御代码defending-applications
渗透测试、写 PoCsecuring-systems (pentest/red-team)
威胁建模、IAM 架构architecting-security
代码静态扫描胶水analyzing-security
云配置基线、K8s 加固securing-cloud-and-supply-chain

联动

  • securing-systems/red-team:攻方 TTP 是本 skill 检测规则的设计输入。
  • securing-systems/threat-intel:IOC/CTI 投喂本 skill 的规则与狩猎假设。
  • architecting-security/threat-modeling:威胁模型的 detective control 在本 skill 落地。
  • analyzing-security:本 skill 产出的 detection-as-code 接入 CI 门禁。
  • automating-devops/observability:日志/指标/链路三支柱的安全维。

铁律

  1. 无噪不出闸 — 任何规则上线前必须有基线 + FP rate 测量;FP > 5% 直接打回调优,不准带病上线。
  2. 不证伪即假设 — 狩猎必须有可证伪的假设;找不到不是结论,是数据缺失或假设错。
  3. 取证不破坏现场 — 先采易失证据(内存/网络/进程),再动磁盘;写阻断器 + 哈希链 + 时间戳三件套必须齐。
  4. 检测即代码 — 规则进 git、有 unit test、过 CI、有 owner;改规则等同改生产代码。
  5. 闭环到 ATT&CK — 每条规则、每次事件、每次狩猎必须映射到 ATT&CK 技术 ID;无 ID 不归档。

输出约束

  • 规则示例必须给完整 frontmatter + detection + condition + 反例说明(为什么不这样写)。
  • 命令示例标注操作系统与权限要求(root / SYSTEM / 普通用户)。
  • 日志样例脱敏:IP 用 192.0.2.0/24、域名用 example.com、用户名用 <analyst>
  • 每条检测规则必须附 FP 来源清单与响应动作(containment / enrichment / kill)。

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