Review
Plugin Claude Code para Protheus e ADVPL/TLPP — base 155k+ registros, Agent Teams, compilação TDS-CLI, testes TIR e MCP PO-UI
npx -y skills add tbc-servicos/dataagile-agent-kit --skill reviewAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- 3 stars3 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
Atalho que orquestra o pipeline completo de qualidade Fluig. Executa sequencialmente: (1) revisão estática via fluig-reviewer, (2) testes unitários, (3) /fluig:deploy, (4) /fluig:qa. Use como atalho após mudanças ad-hoc ou quando quiser executar o pipeline completo de uma vez. Para o fluxo guiado, use /fluig:implement → /fluig:deploy → /fluig:qa.
SKILL.md
5.5 KB, as published. Nobody here has run it
Você vai conduzir o pipeline completo de qualidade Fluig. Este é um atalho que orquestra as skills individuais em sequência.
Nota: No fluxo guiado (
/fluig:brainstorm → plan → implement → deploy → qa → verify), cada skill é acionada individualmente. Este/fluig:reviewserve como atalho para mudanças ad-hoc ou correções rápidas.
HARD GATE
Não declare o artefato "aprovado" ou "pronto para produção" sem completar os 5 passos abaixo com resultado positivo em cada um.
Regra de Modelos
Teammates de review e QA usam sonnet. Nunca escalar para opus automaticamente — se necessário, sugerir ao dev.
Passo 1 — Revisão Estática (fluig-reviewer)
Antes de qualquer teste ou deploy, acione o agente fluig-reviewer para revisar o código localmente.
Instrução ao agente:
"Revise os artefatos [listar arquivos] seguindo o checklist completo de código Fluig."
O agente fluig-reviewer consultará o MCP para obter as regras atualizadas automaticamente.
Se fluig-reviewer retornar itens CRÍTICOS: corrija antes de prosseguir. Não avance para o Passo 2.
Se fluig-reviewer retornar apenas AVISOS: documente-os e prossiga com o Passo 2.
Passo 2 — Testes Unitários (fluig-test / Jasmine + Karma)
Com o código revisado e sem itens críticos, execute os testes unitários locais.
Acione a skill /fluig:test solicitando execução dos testes unitários:
"Execute os testes unitários Jasmine/Karma do artefato [nome]. Não gere novos testes — execute os existentes."
Se não houver testes unitários ainda:
"Gere e execute os testes unitários Jasmine/Karma para o artefato [nome]."
Threshold mínimo: 70% global (gate mecânico via coverageReporter.check; alvo de 80% no código novo). Se o projeto não tem karma.conf.js com check: copie skills/test/assets/karma.conf.template.js — sem ele npm test passa sem medir e o threshold é ficção.
Se os testes unitários falharem: corrija o código ou os testes e volte ao Passo 1.
Se coberta < 70%: adicione testes antes de prosseguir.
Se os testes passarem com cobertura adequada: prossiga para o Passo 3.
Passo 3 — Deploy no Servidor de Teste (fluig-deployer)
Antes de executar, leia o CLAUDE.md do projeto para identificar:
- Se há ambiente de homologação (HML): use-o como destino
- Se há apenas um servidor: use-o, mas confirme explicitamente com o usuário
Confirme com o usuário antes de deployar:
"Vou fazer o deploy de [artefatos] para [servidor/ambiente]. Confirma?"
Após confirmação, acione o agente fluig-deployer:
"Faça o deploy dos artefatos [listar] para o ambiente [HML ou servidor único do CLAUDE.md]."
Se o deploy falhar: reporte o erro ao usuário e aguarde correção. Não avance para o Passo 4.
Passo 4 — Testes E2E no Servidor (fluig-test / Playwright)
Com os artefatos publicados no servidor, execute os testes E2E.
Acione a skill /fluig:test solicitando execução dos testes E2E:
"Execute os testes Playwright E2E do artefato [nome] contra o servidor [URL do Passo 3]. Não gere novos testes — execute os existentes."
Se não houver testes E2E ainda:
"Gere e execute os testes Playwright E2E para o artefato [nome] contra o servidor [URL]."
Os testes E2E usam FLUIG_BASE_URL apontando para o servidor do Passo 3 — nunca localhost.
Se os testes E2E falharem: corrija o artefato, redeploy (Passo 3) e execute novamente.
Se os testes E2E passarem: prossiga para o Passo 5.
Passo 5 — QA no Servidor (fluig-qa)
Com os artefatos publicados e testes E2E passando, acione o agente fluig-qa:
"Analise a qualidade dos artefatos [listar] publicados em [URL do servidor]. Verifique casos de borda, campos obrigatórios sem validação, datasets sem constraints de filtro e cobertura de testes."
O agente fluig-qa acessa o servidor real para validar o comportamento.
Se fluig-qa retornar itens de risco ALTO: corrija, volte ao Passo 1 e repita o ciclo.
Se fluig-qa retornar apenas riscos MÉDIO/BAIXO: documente e apresente o resultado ao usuário.
Resultado do Review
Ao final dos 5 passos, apresente um resumo:
REVIEW CONCLUIDO — [nome do artefato]
Passo 1 — Revisão estática: [APROVADO / APROVADO COM AVISOS]
Avisos: [listar se houver]
Passo 2 — Testes unitários: [APROVADO] — cobertura: [X%]
Passo 3 — Deploy teste: [APROVADO] em [URL servidor]
Passo 4 — Testes E2E: [APROVADO] — [N] cenários passando
Passo 5 — QA servidor: [APROVADO / APROVADO COM RESSALVAS]
Ressalvas: [listar se houver]
Próximo passo: /fluig:verify → deploy final
Regras obrigatórias
- Os 5 passos são sequenciais — nunca em paralelo
- Testes unitários antes do deploy (Jasmine/Karma rodam localmente)
- Deploy obrigatório antes dos testes E2E (Playwright exige servidor real)
- E2E nunca usa localhost — sempre o servidor do Passo 3
- Sempre ler CLAUDE.md para saber servidor e prefixo antes de acionar qualquer agente
- Sempre confirmar com o usuário antes de fazer qualquer deploy
Consulta de Conhecimento
Se precisar de informação não disponível no MCP, consulte o RAG:
searchKnowledge({ keyword: "<termo relevante>" })