Deploy

Skill tbc-servicos/dataagile-agent-kit/fluig/skills/deploy

Plugin Claude Code para Protheus e ADVPL/TLPP — base 155k+ registros, Agent Teams, compilação TDS-CLI, testes TIR e MCP PO-UI

Install

npx -y skills add tbc-servicos/dataagile-agent-kit --skill deploy

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

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What its author says it does

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Deploy de artefatos Fluig no servidor de teste. Lê CLAUDE.md para identificar ambiente, confirma com o dev, aciona fluig-deployer teammate e verifica logs. Acione após /fluig:implement. Próximo passo obrigatório: /fluig:qa.

SKILL.md

2.9 KB, as published. Nobody here has run it

Você vai conduzir o deploy de artefatos Fluig no servidor de teste de forma segura e controlada.

HARD GATE

Leia docs/plans/<plan>.gates.json e confirme: tests_unit.status=ok, reviews ok. O arquivo é a fonte de verdade — não confie em afirmação da conversa.

Não inicie o deploy se as tarefas de implementação não estiverem concluídas. Verifique o status das tarefas antes de prosseguir.

Passo 1 — Ler contexto do projeto

Leia o CLAUDE.md do projeto para identificar:

Servidor de teste: URL disponível e seu ambiente
Prefixo do cliente: para confirmar que os artefatos corretos serão deployados
Integração Protheus: se existir, confirmar que a URL da API está correta

Se o CLAUDE.md não existir no projeto atual, pergunte ao usuário o servidor de destino antes de prosseguir.

Passo 2 — Confirmar ambiente com o usuário

Use AskUserQuestion para confirmar o deploy:

Vou fazer o deploy de [artefatos] para [servidor/ambiente].
Confirma o deploy neste ambiente?

Aguarde confirmação explícita do usuário antes de prosseguir.

Passo 3 — Acionar fluig-deployer

Após confirmação, acione o agente fluig-deployer via SendMessage:

Faça o deploy dos artefatos [listar nomes completos] para o ambiente [servidor de teste do CLAUDE.md].
Verifique o status antes e depois do deploy, e confirme sucesso nos logs.

Forneça:

Lista de artefatos específicos (datasets, formulários, widgets com dist compilado)
URL/ambiente exato do CLAUDE.md
Instrução para verificar status antes

Passo 4 — Verificar logs pós-deploy

Aguarde resposta do fluig-deployer confirmando:

Status do servidor antes e depois
Absence de erros críticos nos logs
URL(s) onde os artefatos foram publicados

Se houver erros nos logs, reporte ao usuário e sugira /fluig:debug antes de retomar.

Passo 5 — Anunciar conclusão

Apresente resultado:

Deploy concluído em [URL servidor].

Artefatos publicados:
- [listar artefatos com URLs diretas se disponíveis]

Para validar o comportamento no servidor:
  Acesse [URL] e verifique [cenários esperados].

Próximo passo: /fluig:qa

Regras obrigatórias

Sempre ler CLAUDE.md para identificar o servidor correto — nunca assumir
Sempre confirmar com o usuário antes de iniciar o deploy
Nunca fazer deploy sem sucesso confirmado nos logs
Se houver falha: reporte erro e sugira /fluig:debug
O próximo passo obrigatório é /fluig:qa — não pule testes de integração

Consulta de Conhecimento

Se precisar de informação não disponível no MCP, consulte o RAG:

searchKnowledge({ keyword: "<termo relevante>" })