Dataset

Skill tbc-servicos/dataagile-agent-kit/fluig/skills/dataset

Plugin Claude Code para Protheus e ADVPL/TLPP — base 155k+ registros, Agent Teams, compilação TDS-CLI, testes TIR e MCP PO-UI

Install

npx -y skills add tbc-servicos/dataagile-agent-kit --skill dataset

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

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What its author says it does

Copied from the file, not written here

Cria dataset JavaScript para TOTVS Fluig com defineStructure(), createDataset(), try/catch e logging completo. Use quando precisar consultar dados no Fluig, integrar com Protheus via REST, consulta SQL, atualizar dados externos ou dataset com constraints. Suporta: SQL simples, REST Protheus (GET/POST), SQL dinâmico com validação anti-injection.

SKILL.md

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Consulta MCP

Antes de gerar código, consulte o MCP tbc-knowledge:

searchFluigApi({ category: "dataset" })
// → métodos DatasetFactory, DatasetBuilder, constraints, colunas

searchFluigPatterns({ category: "template", skill: "fluig-dataset" })
// → templates: base, SQL, REST Protheus, constraints

searchFluigPatterns({ category: "naming" })
// → convenção de nomenclatura ds_[acao]_[entidade].js

Fluxo de Desenvolvimento

Nomear dataset: ds_[acao]_[entidade].js
Implementar defineStructure() — define colunas
Implementar createDataset() — executa lógica, retorna dados
Sempre usar try/catch e logging
Testar com fluig-test

Instruções para Claude

Perguntar antes de gerar: Qual o nome do dataset? Qual a fonte de dados (SQL, REST Protheus, dataset interno)? Quais colunas retornar? Precisa de constraints?
Consultar MCP para obter o template correto conforme o tipo de dataset solicitado.
Sempre incluir try/catch com log.info na entrada e log.error no catch.
Validar inputs em datasets SQL dinâmico — nunca concatenar parâmetros sem sanitização.
Nomear corretamente: ds_[acao]_[entidade].js em snake_case.