Cognitive review brain map

大脑地图复盘 Skill（Review Brain Map）

读取认知结构各层状态，生成「今日认知快照」，帮助用户快速恢复上下文，决定下一步行动。

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激活后立即执行

Step 1  读取全系统状态
        Read: cognitive/L0_brain_map.md
        Read: cognitive/L2_fragments/碎片整合索引.md
        Read: cognitive/L3_logs/待完成总清单.md
        Read: cognitive/L1.5_principles/principles.md（只读候选原则部分）

Step 2  统计关键指标
        从碎片整合索引统计：
        → 待整合碎片总数（🔲状态）
        → 部分整合数（⚠️状态）
        → 待整合碎片的类型分布

        从待完成总清单统计：
        → 🔴 高优先级待处理数量
        → TOP 3 最紧急项（标题+涉及文档）

        从L1.5原则库统计：
        → 已确认原则数量
        → 候选原则数量（🟡状态）

        从L0文档读取：
        → 各L1文档的最后更新时间（找出最久未更新的）
        → 当前Gap状态（已完成/待处理）

Step 3  生成状态快照，清晰展示

        「━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
          🧠 认知状态快照（今日：YYYY-MM-DD）
          ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
          📝 待整合碎片：N 个（类型：产品理论M个、自我反思K个...）
          📋 高优先级待办：M 项
          💡 候选原则待确认：K 个
          📅 最久未更新L1文档：[文档名]（N天前）
          ⚠️  当前已知缺口：X 个（见L0）

          TOP 待处理项：
          1. [TODO-XXX] [高优先] [描述] → 涉及[文档名]
          2. [TODO-XXX] [高优先] [描述] → 涉及[文档名]
          3. [TODO-XXX] [中优先] [描述] → 涉及[文档名]
          ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━」

Step 4  建议今日优先处理（根据积压情况自动推断）
        基于数量和优先级，给出1-3条建议：
        例：
        「建议今日优先：
          [1] 处理 N 个待整合碎片（运行「整合碎片」）
          [2] 确认候选原则 P? 是否成立（运行「提炼原则」）
          [3] 完善 [文档名]（运行「更新知识」）
          [开始处理第1项] [开始处理第2项] [开始处理第3项] [我来决定]」

Step 5  追加 cognitive/L3_logs/system_log.md
        [LOG-今日日期-NN] cognitive-review-brain-map | 生成认知快照 | 无文档变更

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注意事项

• 快照是只读的，本 Skill 不修改任何 L0/L1/L2/L3 文档内容
• 如果 L0 不存在：「L0 大脑总地图不存在，建议先运行认知结构初始化」
• 快照后直接建议行动，不要只展示数据，要帮用户做决策
• 一次复盘后如果用户选择处理某项，直接过渡到对应 Skill，不要让用户重新说触发词

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D5：任务完成后的 Loop 反馈

本次执行产出：S-object 认知快照（对话输出，系统日志追加一行） 产出位置：每次快照输出到对话中，无需写入文件（用户直接消费）

Loop 路由：

• 通路B（Loop 3 → Loop 2）： → 若快照中发现"某个 L1 文档内容已大幅落后于实际认知状态"：记录到 cognitive/L3_logs/todo.md（待处理洞见） → 若发现"某个 Loop 的某条通路长期未激活（如通路E 30天无记录）"：记录到 cognitive/L3_logs/todo.md（待处理缺口）
• 系统日志： → 每次快照完成后，追加一行到 cognitive/L3_logs/system_log.md → 格式：[LOG-YYYYMMDD-NN] cognitive-review-brain-map | 生成认知快照 | 无文档变更