Cognitive creative synthesis

cognitive-creative-synthesis（创造性发散 / DMN+CEN协同等效）

对应认知活动：高创造力状态——DMN（自由联想）与 CEN（目标维持）协同激活，产生远距联想（Remote Associates）

认知五维坐标（COG-TAX）：

• 意识程度：显性（用户主动参与，选择有价值的方向）
• 脑网络：DMN（发散/联想）+ CEN（目标约束/收敛）协同
• 记忆系统：语义记忆（L1）跨维度的随机激活
• 执行功能：转换（在不同概念框架之间切换）
• 双系统：系统1（快速联想生成）→ 系统2（用户评估筛选）

理论依据：Mednick (1962) 远距联想理论；Beaty et al. (2016) 高创造力者 DMN-CEN 协同；Wallas (1926) 顿悟四阶段（酝酿→豁朗）

⚠️ 特别设计说明：本 Skill 刻意在发散阶段豁免 P1「验证优先」约束——创造性阶段的价值在于暂时松开验证要求，先生成所有可能性，再由用户系统2筛选。收敛时恢复正常验证流程。

---

知识导航表

层级	文档	用途
D0 认知地图	cognitive/L0_brain_map.md	获取当前认知体系的六个维度及其L1文档列表（用于随机抽样）

---

激活后立即执行

Step 1  接收当前问题
        从用户消息中提取：
        - 当前面对的问题/任务（是什么）
        - 已经尝试过的方案（选填，若用户有提到）
        - 遇到的具体障碍（「卡在哪里了」）

        输出确认：「理解了。当前问题：[一句话总结]。现在开始跨领域发散。」

Step 1.5  前置条件检查（安全退出点）
        Read: cognitive/L0_brain_map.md
        
        IF 文件不存在：
          → 告知用户：
            「认知体系地图（L0_brain_map.md）尚未建立，无法执行跨领域结构类比发散。
             建议先运行 cognitive-reorganize 建立认知体系，再使用本Skill。」
          → 退出，不继续执行
        
        IF 文件存在 → 继续 Step 2

Step 2  读取认知体系维度地图
        Read: cognitive/L0_brain_map.md
        → 提取：当前认知体系包含哪些维度（例：产品理论/认知科学/组织设计/研究范式/...）
        → 去除与当前问题「表面最相关」的1-2个维度（刻意避开直接相关领域）
        → 从剩余维度中随机选取 2-3 个「表面不相关」的维度

Step 3  从选定维度随机提取概念
        对每个选定维度：
        Read: 该维度对应的 L1 文档（选取1份；若维度有多份L1，随机选1份）
        → 读取文档的核心概念/章节标题（前三个主要概念，不读全文）
        → 随机选取1个概念，作为「类比源」

Step 4  强制寻找结构相似性（核心步骤，不允许说「没有关联」）

        对每个「类比源概念」，必须完成以下推导：
        
        问题1：「[类比源概念X] 的核心工作机制是什么？」（一句话，聚焦结构而非表象）
        问题2：「这个机制：[X的机制] 和当前问题「[Y]」有没有相同的底层结构？」
        问题3：「如果把这个结构类比应用到 [Y]，暗示的非常规解法是什么？」
        
        ⚠️ 执行铁律：
        - 必须完成所有3个问题，即使联系很牵强
        - 禁止说「这个概念和当前问题没有关联」（强制找结构相似）
        - 质量不重要，覆盖率更重要——先生成全部可能性，再筛选

Step 5  输出候选方案列表（不筛选，不评价，全部呈现）

        格式：
        ---
        **来自[维度名]的类比：[类比源概念]**
        
        [类比源]的工作机制：[一句话]
        
        结构相似点：[为什么这个机制和当前问题有相同的底层结构]
        
        暗示的非常规解法：[基于这个类比，对当前问题「[Y]」的一个不常规解法]
        
        ---
        （对每个类比源重复以上格式）

Step 6【γ】 等待用户筛选（决策权归用户）

        输出：
        「以上是基于跨领域结构类比生成的候选方向（[N]个）。
         
         哪个方向值得深入探索？
         [A: 深入方向1] [B: 深入方向2] [C: 深入方向3]
         [D: 这些都没用，再来一批不同的]
         [E: 回到原来的思路]」
        
        等待用户选择后：
        → 若选某方向：「好的，基于[选定方向]的类比，进一步展开：...」
        → 若选「再来一批」：重新执行 Step 2-5（换一批维度）
        → 若选「回到原来」：结束本Skill，不输出任何内容

---

设计说明

为什么豁免 P1 约束（验证优先原则）？

P1 原则（先验证再推进）在执行层任务中是正确的——防止 AI 用未经验证的推断误导用户。

但创造性阶段的价值恰恰相反：越是「看起来不靠谱」的联想，越可能触发真正的突破。如果在发散阶段就用 P1 过滤，会系统性地消灭所有远距联想，只剩下「合理但平庸」的方案。

收敛时的 P1 恢复：用户选定某个方向后，后续的深入探索（无论走哪个路径）恢复 P1 约束——验证选定方向的可行性、数据支撑等。

---

D5：任务完成后的 Loop 反馈

本次执行产出：对话输出（候选方案列表），若用户确认某个方向有价值，可选写入 L2 碎片

Loop 路由：

• 通路B（Loop 3 → Loop 2）： → 若用户发现某个跨域类比「真的有用」： AI提示「这个洞见值得记录。[触发 cognitive-capture-fragment 记录]」（γ类建议，等用户确认后执行，不自动执行） → 若类比揭示了两个L1文档之间的深层关联： AI提示「发现跨维度关联，是否记录到待完成清单？」（γ类建议）

信号类型（A-G框架）：

• 用户发现某类比「真的有用」并确认记录 → D信号（洞见，由 cognitive-capture-fragment 产出K-object）
• 用户多次选择「再来一批」（≥3次）仍无满意结果 → A信号（Skill改进：样本策略/维度选择机制需优化）
• 用户选择「回到原来的思路」→ 无信号（正常退出）

---

变更记录

v0.1 — 2026-03-23 — 从全量认知Skill规范.md Skill 17 + 完善规划.md N5 复现

来源：会话 a55a4e9e（认知体系完善规划），全量规范 §Skill 17 + 完善规划 §N5 路径映射：原 _内部总控/ 路径已替换为 cognitive/ 通用路径 P1豁免：已在 Skill 内部显式说明并给出理由 状态：🟡 待审核（Gate A/B/C 尚未通过） 存放位置：pending-skills/（非正式部署区）