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Stock screener

Skill Taosheng777/BigA-stock-skills/plugins/a-stock-skills/skills/stock-screener

问财选股——按筛选意图筛池子 + 数据化打分排序,输出 Top-N 名单(HTML + 对话精简版),软提示交给 stock-buddy 深度分析。只筛不分析。触发:选股、筛股、筛选股票、筛池子、找票、选几只票、按条件选股、强势股、放量突破、低位反转、业绩成长、主力异动。不触发:分析某只持仓、要不要买、某只股票怎么样、企稳了吗(这些归 stock-buddy)。From its SKILL.md

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npx -y skills add Taosheng777/BigA-stock-skills --skill stock-screener

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • 24 days oldThe repository was created 24 days ago. New is not bad, but a brand new repository carrying a familiar-sounding name is the shape a typosquat arrives in, and there has been no time for anyone else to find a problem with it.
  • 2 stars2 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

6.6 KB, ~2.5k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

问财选股(stock-screener)

本 SKILL.md 即运行时唯一执行依据(自包含)。

定位:A 股投研副驾驶的入口环节——只做"筛池子 + 数据化打分排序",出名单后交给 stock-buddy 深度研判。与 stock-buddy 严格不重叠。

能力边界(铁律)

✅ 做(本 skill)❌ 不做(交给 stock-buddy)
意图 → 问财问句(模板/自由口述)上涨逻辑、催化剂判断
翻页抓全池子(带上限)估值贵不贵
去重、排除已持仓技术结构 / 套牢盘解读
透明加权打分、Top-N 排序风险点分析
输出 HTML 名单 + 对话精简名单买入/观察/放弃裁决、止损止盈、仓位

越界自检:用户若问"这只能不能买 / 估值贵不贵 / 怎么分析 / 帮我看看风险",不作答分析,软提示一句:

这属于深度研判。对该标的说「用 stock-buddy 分析 600xxx」即可。

运行流程

第 1 步 · 判意图

"选股/筛股/筛池子/找票/强势股/放量突破/某条件选几只" → 进本 skill。 若是"分析我的持仓/某只怎么样/要不要买" → 不接,提示用 stock-buddy。

第 2 步 · 载 Key

source ~/.zshrcIWENCAI_API_KEY 缺失则口述取 Key 指引(见 ~/.claude/skills/hithink-market-query/SKILL.md:iwencai.com/skillhub → 登录 → 安装方式-Agent用户-复制 Key),不要把 Key 打印出来

第 3 步 · 取条件

  • 命中模板名(放量突破/低位反转/业绩成长/主力异动)→ 用 --preset <名>
  • 否则把用户自由口述改写为标准问财问句(保意图、术语标准化、带基础排除如 非ST),并把问财专属打分列词缀进尾部(主力资金流向 归母净利润同比增长 净资产收益率)→ 用 --query "<问句>"
  • ⚠️ 问财只下发问句里出现过的指标列(追加指标词不改筛选结果集,放心加)。行情类打分列(换手率/涨跌幅/市盈率/市净率)不必写:2026-07-15 起脚本内置腾讯批量 enrichment 确定性覆盖(零问财额度);腾讯失败自动降级为问财返回列并在 JSON enrich.note 标记。
  • 模板目录与写问句经验见 references/strategy-presets.md;不确定池子量级时,先用 hithink 的 cli.py 探 code_count

第 4 步 · 调脚本

脚本路径 = 本 SKILL.md 所在目录下的 scripts/screen.py(手动安装时即 ~/.claude/skills/stock-screener/scripts/screen.py,插件安装时在插件目录内,按本文件实际位置定位)。

source ~/.zshrc
python3 <本skill目录>/scripts/screen.py --preset 放量突破 --top 15
# 或自由口述:
python3 <本skill目录>/scripts/screen.py --query "今日主力净流入居前 换手率大于5% 非ST" --top 15

常用参数:--top N(默认 15)、--max-records(抓取上限,默认 100)、--no-exclude-holdings(不排除持仓)、--no-enrich(跳过腾讯行情覆盖,仅调试用)、--date。 脚本输出一段 JSON:fetched/returned/holdings_excluded/enrich{enriched,hit,note}/html_path/top[]enrich.enriched=false 时在对话里说明"行情打分列降级为问财返回列"。

第 5 步 · 回结果

读脚本 JSON,对话内给:

  1. 精简名单:序号 / 代码 / 名称 / 综合分(+命中模板);
  2. HTML 路径html_path(可排序表格,含分项贡献);
  3. holdings_missing=true,说明"未找到持仓文件,未排除已持仓";
  4. 软提示交接:让用户自己挑 1–3 只(控成本)对其说「用 stock-buddy 分析」;
  5. 末尾固定一行非投顾声明(见下)。

第 6 步 · 登记胜率台账(可选:需已配置投资 vault 台账;未配置则跳过本步并在对话中说明)

出名单后,把本批选股追加登记到台账 <你的投资 vault>/09-选股池跟踪/选股策略胜率台账.md(登记前先读现有批次号查重),供后续胜率回测:

  • "批次汇总"加一行;"批次明细"新增 ### Bxxx 区块,记 选股日 / 策略问句 / 数量 / 基准价=选股日收盘 / 各标的基准价与定位。
  • 台账头部"记账规则"是唯一格式依据,按其结构写。跟踪检查点由 stock-buddy 跟踪时追加,本 skill 只负责登记新批次。

打分口径(一句话)

池内 rank 百分位归一 → 按方向加权求和 → 缩放 0–100;缺字段不计入并重归一、不编数据。详见 references/scoring.md。 打分数据源(2026-07-15 起):行情列(涨跌幅/换手率/PE/PB)由腾讯批量 enrichment 覆盖(T3,零额度,亏损股 PE/PB 哨兵 0.00 已转 None);资金/财务列仍由问财问句下发(T2)。台账登记的基准价等入库数字不受影响,仍按台账规则取。

输出与存储

  • HTML 名单 → 输出目录默认 ~/Documents/投资笔记/选股名单/(环境变量 STOCK_SCREENER_OUT_DIR--out-dir 可覆盖,目录自动创建),文件名 YYYY-MM-DD-<模板名>.html
  • 每份产出末尾固定(来源随 enrich 实况写):

    研究分析,非持牌投顾建议,风险自担。数据来源:同花顺问财(筛选/资金/财务)+ 腾讯行情(行情打分列),数据日 YYYY-MM-DD。

与 stock-buddy 的关系

  • 数据层:共用 hithink-market-query + 同一 IWENCAI_API_KEY
  • 持仓层:只读持仓文件做"排除已持仓"(默认 ~/Documents/投资笔记/03-持仓跟踪/持仓.md,环境变量 STOCK_SCREENER_HOLDINGS--holdings-path 可覆盖;文件不存在则自动跳过排除并在 JSON 标 holdings_missing),不写不维护
  • 交接:解耦 + 软提示,两 skill 不互相自动调用

硬边界

  • 不下单、不碰交易、不动钱。
  • 不编数据:缺字段标缺口,不臆造。
  • 断数据必熔断(07-02 事故整改):问财额度耗尽/接口失败 → 停止本批次,台账登记"推迟(原因)",不生成该批次任何内容,禁止推断替代。
  • 不做深度投资分析(边界表右列全交 stock-buddy)。
  • 每份产出注明非投顾声明。
  • screen.py 纯标准库,不引重型依赖。

What ships with it: 8 files

88.6 KB alongside SKILL.md, 2 of them executable

references/

scripts/

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