Biga
Skill sun-btc/biga
Markdown-based AI Agent skills for investment research: value, growth, trend, dividend, cyclical and event-driven strategies.
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What its author says it does
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Biga 投资研究策略 Skill 集合。用于按策略维度提供 A 股投资研究框架,包括价值投资、成长投资、趋势投资、周期投资、股息/红利策略、事件驱动和主题投资分析。用户提到 Biga、价值投资、成长股、行业 ETF、趋势交易、均线、成交量、突破、回踩、止损线、周期股、资源股、商品周期、煤炭、有色、钢铁、化工、航运、石油、建材、股息策略、红利、高股息、稳定分红、收息、红利 ETF、政策利好、并购重组、国企改革、AI 概念、低空经济、算力、机器人、半导体国产替代或热点题材时,应使用本 skill 作为入口,并根据任务进入对应策略 Skill。
SKILL.md
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Biga 投资研究策略 Skill 集合
Biga 是一个按策略维度组织的投资研究 Skill 文档集合。每个策略目录都是一个独立 Skill 包,包含自己的 SKILL.md,用于在对应投资场景下输出研究框架、核验清单、风险提示和分析模板。
目录结构
biga/
├── SKILL.md
├── biga-value-skill/
│ └── SKILL.md
├── biga-growth-skill/
│ └── SKILL.md
├── biga-trend-skill/
│ └── SKILL.md
├── biga-dividend-skill/
│ └── SKILL.md
├── biga-cyclical-skill/
│ └── SKILL.md
└── biga-event-skill/
└── SKILL.md
使用原则
使用本目录时,先判断用户任务属于哪类投资研究场景,再进入对应策略 Skill:
| 用户需求 | 优先查看 |
|---|---|
| A 股价值投资、公司基本面、ROE/ROIC、现金流、分红、估值、安全边际、价值陷阱分析 | biga-value-skill/SKILL.md |
| 成长投资、成长股、行业 ETF、AI/半导体/新能源/创新药、军工、高端制造、软件、消费升级等赛道分析 | biga-growth-skill/SKILL.md |
| 趋势投资、趋势交易、右侧交易、均线、成交量、突破、回踩、相对强弱、止损线分析 | biga-trend-skill/SKILL.md |
| 股息策略、红利、高股息、稳定分红、收息、红利 ETF、银行/运营商/电力/煤炭/高速公路/公用事业分红分析 | biga-dividend-skill/SKILL.md |
| 周期投资、周期股、资源股、商品周期、煤炭、有色、钢铁、化工、航运、石油、建材、农业周期分析 | biga-cyclical-skill/SKILL.md |
| 事件驱动、主题投资、政策利好、并购重组、国企改革、AI 概念、低空经济、算力、机器人、半导体国产替代、热点题材和追高风险分析 | biga-event-skill/SKILL.md |
策略 Skill
价值投资
当用户讨论 A 股价值投资、公司基本面、财务质量、盈利质量、现金流、分红、估值、安全边际、价值陷阱等主题时,使用:
biga-value-skill/SKILL.md
成长投资
当用户讨论成长投资、成长股、行业 ETF、AI、半导体、新能源、创新药、军工、高端制造、软件、消费升级等主题时,使用:
biga-growth-skill/SKILL.md
趋势投资
当用户讨论趋势投资、趋势交易、右侧交易、均线、成交量、突破、回踩、相对强弱、止损线、强势股、板块趋势或技术面交易纪律时,使用:
biga-trend-skill/SKILL.md
股息策略
当用户讨论股息策略、红利、高股息、稳定分红、收息、红利 ETF,或银行、运营商、电力、煤炭、高速公路、公用事业、央企蓝筹等分红方向时,使用:
biga-dividend-skill/SKILL.md
周期投资
当用户讨论周期投资、周期股、资源股、商品周期、煤炭、有色金属、钢铁、化工、航运、石油、建材、水泥、玻璃、猪周期、农产品,或低 PE 陷阱、亏损见底、周期顶部/底部判断时,使用:
biga-cyclical-skill/SKILL.md
事件驱动 / 主题投资
当用户讨论事件驱动、主题投资、政策利好、并购重组、国企改革、AI 概念、新能源政策、低空经济、算力、机器人、半导体国产替代、热点题材、消息真假或追高风险时,使用:
biga-event-skill/SKILL.md
投资内容边界
- 输出定位为投资研究和投资者教育,不构成直接投资建议。
- 不承诺收益,不输出“稳赚”“必涨”“满仓”等结论。
- 涉及个股时,应优先提供分析框架、核验清单和风险提示。
- 涉及交易纪律时,应强调仓位控制、止损规则和情景复盘。
- 涉及高波动主题或周期资产时,应提示估值、拥挤度、业绩兑现和回撤风险。