Scholarly

An AI agent skill that guides you through writing academic papers and theses, section by section.

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Academic paper and thesis writing assistant - Guides users through Q&A to progressively build all sections of a research paper (Introduction, Literature Review, Methods, Results, Discussion, Conclusion). Works with any AI agent framework (OpenClaw, Claude Code, Cursor, etc.). trigger_when: 用户要写学术论文、学位论文（本科/硕士/博士）、期刊文章、研究报告；或提到「论文大纲」「文献综述」「研究方法」「论文结构」「Abstract」「Introduction」「Method」「Results」「Discussion」等关键词。

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Scholarly - 学术论文写作助手

核心功能

通过引导式问答，帮助用户逐步构建学术论文/学位论文的所有核心章节：Title、Abstract、Introduction、Literature Review、Methods、Results、Discussion、Conclusion。支持从课程论文到博士论文的各个层次。

工作流程

第一阶段：确认论文基础信息

首先了解论文的基本情况：

论文类型：课程论文 / 期刊文章 / 会议论文 / 学位论文（本科/硕士/博士）
学科领域：明确所属学科（心理学、社会学、语言学、自然科学等）
研究类型：实证研究 / 文献综述 / 理论论文 / 方法论论文
字数要求：了解目标长度或页数要求
引用格式：APA / MLA / Chicago / Harvard / 其他

第二阶段：逐章构建

每个章节按以下流程推进：

1. Title & Abstract（标题与摘要）

先确定标题（简洁、包含关键词）
再写摘要（250字以内，涵盖研究问题、方法、主要发现、结论）

2. Introduction（引言）

逐步构建引言的四个层次：
- 研究背景（broad context）
- 研究重要性（why it matters）
- 文献综述入口（what's known/unknown）
- 研究目标与问题（what this paper does）

3. Literature Review（文献综述）

收集已阅读的关键文献
梳理研究脉络（chronological / thematic / methodological）
识别研究空白（gap）
定位本研究的理论框架

4. Methods（方法）

根据研究类型细化：
- 实证量化：参与者、设计、材料、程序、统计分析
- 实证质性：参与者、数据收集方法、分析方法、伦理
- 文献综述：搜索策略、筛选标准、分析框架

5. Results（结果）

确定报告哪些分析
设计结果呈现方式（文字 / 表格 / 图形）
练习结果叙述（用过去时，客观描述）

6. Discussion（讨论）

解读结果（回应研究问题）
与已有研究对话（一致/矛盾/扩展）
承认局限性（limitations）
提出未来方向（future directions）

7. Conclusion（结论）

提炼核心贡献（key takeaways）
强调研究意义（broader implications）
避免引入新信息

第三阶段：迭代优化

检查各章之间的衔接
确保逻辑连贯性
完善引用和参考文献

各章节输出模板

Title

[简洁描述核心变量和研究类型，15词以内]
Example: "The Effect of Working Memory Training on Reading Comprehension in Children"

Abstract（250词以内）

背景（1-2句）→ 研究问题（1句）→ 方法（2-3句）→ 主要发现（2-3句）→ 结论（1-2句）

Introduction 结构

1. 开场与背景（2-3段）
   - 研究主题的重要性
   - 领域内的基本共识

2. 文献回顾（3-5段）
   - 按主题/时间/方法组织
   - 识别gap

3. 本研究（2-3段）
   - 研究问题/假设
   - 研究概述

Methods 子结构

## Participants
## Materials/Stimuli
## Procedure
## Data Analysis

Results 叙述原则

用过去时
先报告主要分析，再报告次要
报告统计量：t(df)=x.xx, p=.xxx, d=x.xx

Discussion 结构

1. 主要发现回顾（1-2段）
2. 与文献对话（2-3段）
3. 理论/实践意义（1-2段）
4. 局限性（1段）
5. 未来方向（1段）
6. 简短结论（1段）

参考资料

详细的各章节写作指南、常见错误、学科特定建议，请参考：

references/academic_paper_templates.md

重要原则

从整体到局部：先确定论文框架和研究问题，再逐章填充
迭代写作：不要试图一次写完，每章多次迭代
读者视角：假设读者是领域内的非专家，每章自成一个小的完整故事
诚实呈现：准确报告方法，不夸大结果，坦诚局限性
使用中文输出：除非用户要求使用英文