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Skill ShiyangZheng/scholarly

Academic paper and thesis writing assistant - Guides users through Q&A to progressively build all sections of a research paper (Introduction, Literature Review, Methods, Results, Discussion, Conclusion). Works with any AI agent framework (OpenClaw, Claude Code, Cursor, etc.). trigger_when: 用户要写学术论文、学位论文(本科/硕士/博士)、期刊文章、研究报告;或提到「论文大纲」「文献综述」「研究方法」「论文结构」「Abstract」「Introduction」「Method」「Results」「Discussion」等关键词。From its SKILL.md

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Scholarly - 学术论文写作助手

核心功能

通过引导式问答,帮助用户逐步构建学术论文/学位论文的所有核心章节:Title、Abstract、Introduction、Literature Review、Methods、Results、Discussion、Conclusion。支持从课程论文到博士论文的各个层次。

工作流程

第一阶段:确认论文基础信息

首先了解论文的基本情况:

  1. 论文类型:课程论文 / 期刊文章 / 会议论文 / 学位论文(本科/硕士/博士)
  2. 学科领域:明确所属学科(心理学、社会学、语言学、自然科学等)
  3. 研究类型:实证研究 / 文献综述 / 理论论文 / 方法论论文
  4. 字数要求:了解目标长度或页数要求
  5. 引用格式:APA / MLA / Chicago / Harvard / 其他

第二阶段:逐章构建

每个章节按以下流程推进:

1. Title & Abstract(标题与摘要)

  • 先确定标题(简洁、包含关键词)
  • 再写摘要(250字以内,涵盖研究问题、方法、主要发现、结论)

2. Introduction(引言)

  • 逐步构建引言的四个层次:
    • 研究背景(broad context)
    • 研究重要性(why it matters)
    • 文献综述入口(what's known/unknown)
    • 研究目标与问题(what this paper does)

3. Literature Review(文献综述)

  • 收集已阅读的关键文献
  • 梳理研究脉络(chronological / thematic / methodological)
  • 识别研究空白(gap)
  • 定位本研究的理论框架

4. Methods(方法)

  • 根据研究类型细化:
    • 实证量化:参与者、设计、材料、程序、统计分析
    • 实证质性:参与者、数据收集方法、分析方法、伦理
    • 文献综述:搜索策略、筛选标准、分析框架

5. Results(结果)

  • 确定报告哪些分析
  • 设计结果呈现方式(文字 / 表格 / 图形)
  • 练习结果叙述(用过去时,客观描述)

6. Discussion(讨论)

  • 解读结果(回应研究问题)
  • 与已有研究对话(一致/矛盾/扩展)
  • 承认局限性(limitations)
  • 提出未来方向(future directions)

7. Conclusion(结论)

  • 提炼核心贡献(key takeaways)
  • 强调研究意义(broader implications)
  • 避免引入新信息

第三阶段:迭代优化

  • 检查各章之间的衔接
  • 确保逻辑连贯性
  • 完善引用和参考文献

各章节输出模板

Title

[简洁描述核心变量和研究类型,15词以内]
Example: "The Effect of Working Memory Training on Reading Comprehension in Children"

Abstract(250词以内)

背景(1-2句)→ 研究问题(1句)→ 方法(2-3句)→ 主要发现(2-3句)→ 结论(1-2句)

Introduction 结构

1. 开场与背景(2-3段)
   - 研究主题的重要性
   - 领域内的基本共识

2. 文献回顾(3-5段)
   - 按主题/时间/方法组织
   - 识别gap

3. 本研究(2-3段)
   - 研究问题/假设
   - 研究概述

Methods 子结构

## Participants
## Materials/Stimuli
## Procedure
## Data Analysis

Results 叙述原则

  • 用过去时
  • 先报告主要分析,再报告次要
  • 报告统计量:t(df)=x.xx, p=.xxx, d=x.xx

Discussion 结构

1. 主要发现回顾(1-2段)
2. 与文献对话(2-3段)
3. 理论/实践意义(1-2段)
4. 局限性(1段)
5. 未来方向(1段)
6. 简短结论(1段)

参考资料

详细的各章节写作指南、常见错误、学科特定建议,请参考:

  • references/academic_paper_templates.md

重要原则

  1. 从整体到局部:先确定论文框架和研究问题,再逐章填充
  2. 迭代写作:不要试图一次写完,每章多次迭代
  3. 读者视角:假设读者是领域内的非专家,每章自成一个小的完整故事
  4. 诚实呈现:准确报告方法,不夸大结果,坦诚局限性
  5. 使用中文输出:除非用户要求使用英文

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