Scholarly
Skill ShiyangZheng/scholarly
Academic paper and thesis writing assistant - Guides users through Q&A to progressively build all sections of a research paper (Introduction, Literature Review, Methods, Results, Discussion, Conclusion). Works with any AI agent framework (OpenClaw, Claude Code, Cursor, etc.). trigger_when: 用户要写学术论文、学位论文(本科/硕士/博士)、期刊文章、研究报告;或提到「论文大纲」「文献综述」「研究方法」「论文结构」「Abstract」「Introduction」「Method」「Results」「Discussion」等关键词。From its SKILL.md
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Scholarly - 学术论文写作助手
核心功能
通过引导式问答,帮助用户逐步构建学术论文/学位论文的所有核心章节:Title、Abstract、Introduction、Literature Review、Methods、Results、Discussion、Conclusion。支持从课程论文到博士论文的各个层次。
工作流程
第一阶段:确认论文基础信息
首先了解论文的基本情况:
- 论文类型:课程论文 / 期刊文章 / 会议论文 / 学位论文(本科/硕士/博士)
- 学科领域:明确所属学科(心理学、社会学、语言学、自然科学等)
- 研究类型:实证研究 / 文献综述 / 理论论文 / 方法论论文
- 字数要求:了解目标长度或页数要求
- 引用格式:APA / MLA / Chicago / Harvard / 其他
第二阶段:逐章构建
每个章节按以下流程推进:
1. Title & Abstract(标题与摘要)
- 先确定标题(简洁、包含关键词)
- 再写摘要(250字以内,涵盖研究问题、方法、主要发现、结论)
2. Introduction(引言)
- 逐步构建引言的四个层次:
- 研究背景(broad context)
- 研究重要性(why it matters)
- 文献综述入口(what's known/unknown)
- 研究目标与问题(what this paper does)
3. Literature Review(文献综述)
- 收集已阅读的关键文献
- 梳理研究脉络(chronological / thematic / methodological)
- 识别研究空白(gap)
- 定位本研究的理论框架
4. Methods(方法)
- 根据研究类型细化:
- 实证量化:参与者、设计、材料、程序、统计分析
- 实证质性:参与者、数据收集方法、分析方法、伦理
- 文献综述:搜索策略、筛选标准、分析框架
5. Results(结果)
- 确定报告哪些分析
- 设计结果呈现方式(文字 / 表格 / 图形)
- 练习结果叙述(用过去时,客观描述)
6. Discussion(讨论)
- 解读结果(回应研究问题)
- 与已有研究对话(一致/矛盾/扩展)
- 承认局限性(limitations)
- 提出未来方向(future directions)
7. Conclusion(结论)
- 提炼核心贡献(key takeaways)
- 强调研究意义(broader implications)
- 避免引入新信息
第三阶段:迭代优化
- 检查各章之间的衔接
- 确保逻辑连贯性
- 完善引用和参考文献
各章节输出模板
Title
[简洁描述核心变量和研究类型,15词以内]
Example: "The Effect of Working Memory Training on Reading Comprehension in Children"
Abstract(250词以内)
背景(1-2句)→ 研究问题(1句)→ 方法(2-3句)→ 主要发现(2-3句)→ 结论(1-2句)
Introduction 结构
1. 开场与背景(2-3段)
- 研究主题的重要性
- 领域内的基本共识
2. 文献回顾(3-5段)
- 按主题/时间/方法组织
- 识别gap
3. 本研究(2-3段)
- 研究问题/假设
- 研究概述
Methods 子结构
## Participants
## Materials/Stimuli
## Procedure
## Data Analysis
Results 叙述原则
- 用过去时
- 先报告主要分析,再报告次要
- 报告统计量:t(df)=x.xx, p=.xxx, d=x.xx
Discussion 结构
1. 主要发现回顾(1-2段)
2. 与文献对话(2-3段)
3. 理论/实践意义(1-2段)
4. 局限性(1段)
5. 未来方向(1段)
6. 简短结论(1段)
参考资料
详细的各章节写作指南、常见错误、学科特定建议,请参考:
references/academic_paper_templates.md
重要原则
- 从整体到局部:先确定论文框架和研究问题,再逐章填充
- 迭代写作:不要试图一次写完,每章多次迭代
- 读者视角:假设读者是领域内的非专家,每章自成一个小的完整故事
- 诚实呈现:准确报告方法,不夸大结果,坦诚局限性
- 使用中文输出:除非用户要求使用英文
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