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Yao geo panorama audit

Skill ShenyuanNext/wepr-growth-skills/skills/yao-geo-panorama-audit

当用户需要基于品牌官网抓取、公开事实交叉验证、内容资产诊断、站内站外 GEO 机会地图、项目启动诊断、季度复盘或投放前评估时使用;不用于问答平台采样监测、单页诊断、文章写作、标题生成、后端归因或执行路线图拆解。From its SKILL.md

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SKILL.md

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<!-- Copyright © 2026 姚金刚. All rights reserved. Project: yao-geo-panorama-audit Created by: 姚金刚 Date: 2026-05-16 X: https://x.com/yaojingang -->

Yao GEO Panorama Audit

使用场景

  • 项目启动、季度复盘、竞品追赶、投放前评估,或需要先建立 GEO 基线。
  • 用户要先从目标品牌官网抓取公开信息,交叉验证品牌实体、产品、页面、内容资产、竞品和外部信源,再输出站内与站外系统方案。
  • 面向品牌负责人、增长负责人、GEO 顾问、内容负责人输出机会地图和 P0 优先级。

不适用场景

  • 只诊断一个 URL 或页面结构;应改用页面诊断类 skill。
  • 只写榜单、对比、科普、标题或旧文改造;应改用内容生产类 skill。
  • 只需要第三方问答平台答案表现和趋势监测;应改用监测类 skill。
  • 只设计 GEO 效果追踪、归因字段或数据看板;应改用 yao-geo-tracking
  • 已有诊断结论,只需要拆 30/60/90 天执行计划;应改用实施方案类 skill。

必要输入

  • 品牌名、官网、产品线、行业、区域、目标用户和业务目标。
  • 已知竞品、已有内容清单、核心页面、品牌资料、销售资料和 PR 材料。
  • 种子问题、核心关键词、客户咨询记录、历史 SEO 词库、站内搜索数据。
  • 可选:GSC、GA、百度统计、CMS、CRM 线索、第三方舆情和媒体稿。

语言与命名约束

  • Skill 名称必须遵守 yao-geo-xxx 规范;本 skill 固定为 yao-geo-panorama-audit
  • 默认输出语言为中文简体;报告正文、表头、字段名、状态值、判断标签和模块名称都应使用中文简体。
  • 保留品牌名、产品名、平台名、URL、专有名词和用户英文素材,避免误译。
  • 如用户明确要求双语或英文版本,先完成中文简体主版,再生成对应语言版本。

必读资料

  • references/skill-method.md
  • references/research-foundation.md
  • references/official-site-evidence.md
  • references/geo-quality-model.md
  • references/quality-gates.md
  • references/artifact-layout.md

执行流程

  1. 先按 research-foundation.md 建立诊断口径:GEO 全景诊断从官网事实源出发,以官网抓取、断言级核验、公开信源交叉验证和站内/站外机会地图为主线。
  2. 抓取并归档目标品牌官网和官方入口:主页、产品页、方案页、价格页、案例页、文档页、帮助中心、博客、新闻稿、关于页、联系页和 sitemap。
  3. 建立品牌实体档案,统一品牌名、别名、产品、服务、资质、客户、案例、价格、渠道、地域、适用场景和不适用边界。
  4. 对官网断言做交叉验证:优先用官方二级来源、帮助文档、投资者资料、公开客户案例、媒体报道、百科、社区、行业报告和已授权资料核验;无法核验的内容标为待确认。
  5. 生成用户问题覆盖矩阵,覆盖推荐、比较、替代、教程、价格、风险、真实性、购买决策和场景解决,用来检查官网是否能回答这些问题。
  6. 补全 12 个诊断域,详见 official-site-evidence.md
  7. 按统一 GEO 特征模型评分:语义密度、结构规范性、可引用性、权威信号、可读性、鲁棒性、新颖性、跨域贡献,并增加完整性评分。
  8. 输出机会地图,必须拆成站内方案和站外方案:站内包括页面重构、事实卡、FAQ、结构化摘要、内链、Schema、内容补齐;站外包括媒体、百科、公众号/视频号、社区、行业报告、合作伙伴、案例证据和第三方背书。

输出契约

  • GEO 全景诊断报告
  • 方法依据与评分口径
  • 权威参考映射
  • 官网抓取与事实交叉验证表
  • 官网抓取覆盖、实体档案、产品服务与商业信息地图
  • 用户问题覆盖矩阵
  • 技术可抓取与结构化数据诊断
  • GEO 机会地图与优先级矩阵
  • 站内系统方案
  • 站外证据建设方案
  • 风险、假设与待确认项
  • 页面与内容资产修复清单
  • 默认四格式交付:Word(.docx)、PDF(.pdf)、HTML(.html 或完整 HTML 包)、Markdown(.md)。

校验清单

  • 生成示例或正式报告时,必须真实产出 Word、PDF、HTML、Markdown 四种格式,并共用同一内容结构。
  • 四格式生成后,必须按 references/artifact-layout.mdreferences/quality-gates.md 自 review;发现排版溢出、边框错位、行距异常、表格不可读或字段英文化时,先自行修复再交付。
  • Word 表格必须显式控制总宽、网格列宽和单元格宽度;密集表需要拆成窄表,不能向右溢出或贴边。
  • PDF 必须从已校验 HTML 渲染,检查页面尺寸、分页、表格边框和是否存在浏览器默认页脚。
  • HTML 必须包含固定跟随的章节菜单栏,滚动时不遮挡内容。
  • 不把 SEO 排名、官网流量或品牌知名度直接等同于 GEO 优先级。
  • 不把“官网有页面”直接等同于“AI 可准确引用”;必须检查页面是否有可抽取的定义、表格、FAQ、来源、更新时间和断言级事实。
  • 不把引用链接数量直接等同于可信度;必须检查引用是否真实支持对应断言。
  • 品牌事实、客户案例、数据、资质和价格必须有来源;无法确认则标为待确认。
  • 结论必须区分事实问题、结构问题、信源问题和执行问题。
  • 机会地图必须有资源约束、P0/P1 优先级、负责人建议和验收口径。
  • 报告必须系统、详细、完整:闭环、断言级证据、覆盖 12 个诊断域。

参考地图

  • templates/brief-template.md:标准输入简报。
  • evals/trigger_cases.json:触发与相邻场景测试。
  • evals/expected_artifacts.json:输出契约和必要文件。
  • reports/output-risk-profile.md:输出风险画像。
  • reports/artifact-design-profile.md:报告设计画像。

Gives 0 of the 12 instructions most audit compliance skills give in ~2.2k tokens

Counted across 937 of the 1,487 authors here whose files we hold, read 2026-08-07

  • Fetch latest guidelines before each reviewin 43 of 937, across 3 files
  • Group findings by severityin 43 of 937
  • Check files against all fetched rulesin 42 of 937, across 2 files
  • Output findings in terse file:line formatin 41 of 937, across 3 files
  • Ask user which files to review if none specifiedin 41 of 937, across 3 files
  • Read specified files or prompt user for filesin 39 of 937, across 1 file
  • Generate the audit reportin 33 of 937, across 30 files
  • Assign a severity to every findingin 25 of 937
  • Run automated accessibility scansin 23 of 937, across 13 files
  • Output a markdown audit reportin 22 of 937
  • Map findings to WCAG criteriain 20 of 937, across 10 files
  • Confirm audit scopein 19 of 937, across 9 files

Said here and by no other author read

  • crawl official brand website pages
  • cross-validate official assertions with public sources
  • build brand entity profiles
  • score using the GEO feature model
  • generate user question coverage matrix
  • split opportunity map into on-site and off-site plans

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.

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