Expert bootstrap

专家组搭建（Council Bootstrap）

你负责把一个已确认的项目目标，自动转化为一组随时可用的专家组。两个 meta-agent prompt-engineer 与 project-manager 由你派发。你的职责是：编排它们、把产物写入文件、宣告就位、停下。

前置条件

• 当前工作目录是项目根。如果存在歧义，问一次。
• prompt-engineer 与 project-manager 必须可用——要么作为原生 subagent（Agent(subagent_type="…")），要么作为同名 skill 被 AI 编程工具加载（Codex / OpenCode 把它们当 skill 处理）。
• 目录按需创建。Step 4 之前不要预创建任何东西。

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Step −1 · 运行时检测（静默，Step 0 之前）

整次运行只决定一次部署模式并记住。三种模式：claude / codex / opencode。按优先级匹配，首条命中即停：

1. 对话信号（最强） —— 系统提示词或环境上下文是否明确披露宿主名？
   • 出现 "Claude Code" / "Anthropic CLI" → claude 模式
   • 出现 "Codex CLI" / "OpenAI Codex" → codex 模式
   • 出现 "OpenCode" / "opencode.ai" → opencode 模式
2. 工具可用性信号 —— 当前是否存在 Agent 工具，且接受 subagent_type 参数，且 subagent_type="prompt-engineer" 可调用？是 → claude 模式。
3. 文件系统信号 —— 项目根存在 ./.claude/ → claude；存在 ./.opencode/ → opencode；存在 ./skills/ 但前两者都不存在 → codex。用 Glob 或等价能力检查。
4. 用户显式声明 —— 用户在本次会话里说 "我在 X" → 尊重它。
5. 缺省 —— codex 模式。无法分辨时按 Codex 处理（项目根 ./skills/ + ./AGENTS.md 是最被广泛遵守的非 Claude 约定）。

模式	专家文件	manifest 文件	文件结构
claude	./.claude/agents/<name>.md	./CLAUDE.md	扁平：每位专家一个 .md
codex	./skills/<name>/SKILL.md	./AGENTS.md	嵌套：每位专家一个文件夹，内固定名 SKILL.md
opencode	./.opencode/skills/<name>/SKILL.md	./AGENTS.md	嵌套：在 .opencode/skills/ 下，每位专家一个文件夹

Step 0 之前用单行宣告检测结果，便于用户纠错： 检测到 <mode> 模式，专家将写入 <expert_dir>。如需切换回复 "切换 claude" / "切换 codex" / "切换 opencode"。

检测到的模式（claude / codex / opencode）就是 Step 2–3 传给 project-manager 和 prompt-engineer 的 runtime_mode 值，整次运行牢记。

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Step 0 · 目标发现（唯一交互步）

按用户的起点状态分三类处理：

状态 A · 已说清目标。 用一句话复述。问"确认这是项目目标吗？(y / 改)"。确认后写入 brief/goal.md。

状态 B · 有片段 （笔记、文件、半成品目录）。读用户指向的内容，基于这些材料起草一段（一个段落）项目目标。展示草稿 + 你读过的源。问"确认？(y / 改 / 补充)"。按用户修改后写入 brief/goal.md。

状态 C · 除了"我想做个项目"以外什么都没有。 用 outcome-first 风格提问，一次一个，最多 3 个（够了就立刻停）：

1. 30 天后你想看到什么具体结果？（可观察的结果，不是"能跑"）
2. 谁会感受到这个结果？（你自己 / 团队 / 某类用户——越具体越好）
3. 最硬的约束是什么？（时间 / 技能空白 / 现有系统）

"不知道"是合法答案——记为 unknown，不要逼问。任何一题后只要够起草，立即起草并展示。批准后写入 brief/goal.md。

Step 0 出口契约：brief/goal.md 存在，且持有用户已确认的原始版本。从此进入全自动流水线，不再询问用户，直到 Step 5 的终态广播。

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Step 1 · 精炼目标（自动）

派发 prompt-engineer（有原生 subagent 用原生；否则用 inline prompt）。把 brief/goal.md 的内容传入，附带显式指令："output: a refined project goal statement, not an agent system prompt"。

用精炼后的版本覆写 brief/goal.md。不再问用户。若与原版有显著差异，Step 5 的就位公告里顺带提一下。

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Step 2 · 设计名册（自动）

重新读取 brief/goal.md。派发 project-manager，传入两项输入：

1. brief/goal.md 的内容。
2. 一行 runtime_mode: <claude|codex|opencode>（Step −1 检测出的值）。这会激活对应的黑名单层级：claude 模式下 project-manager 应用完整的工具自带 skill 避让表；codex / opencode 模式下仅跨平台行（anthropic-skills / 平台 skill 行）默认激活，superpowers 行不默认激活（除非用户明示有）。

它会返回一个 YAML 名册，3–4 位专家（仅当项目确实跨多个不相交领域时才到 7）。

处理 NEED CLARIFICATION: —— 若返回体正好是一行 NEED CLARIFICATION: <问题>，这是自动段里唯一允许的交互。把问题原文转给用户，等回答后用原输入 + 追加一行 user_clarification: <答案> 重新派发 project-manager。最多两轮；若第三轮还要追问，停下并报告。

若 YAML 合法，静默继续。在内存中持有它给 Step 3 用——不要写成文件。

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Step 3 · 精修每位专家的 prompt（自动，并行）

并行派发 prompt-engineer——同一回合内每位专家一次调用。每次传入：

• 该专家的 role_brief_for_prompt_engineer 字段
• brief/goal.md 的内容作为项目背景
• Step −1 检测出的运行时模式（确保 prompt 不依赖 AI 编程工具特定假设）

每次返回一个带围栏（fenced）的 markdown 块，内容是带合法 frontmatter（name: kebab-case、description: 一句话）的生产就绪 system prompt。

任一调用失败或返回畸形，附带澄清说明重试一次。若仍失败，整体停下并报告究竟哪位专家失败——绝不静默吐出残缺名册。

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Step 4 · 写入文件（自动）

每位专家的目标路径取决于 Step −1 的模式：

• claude 模式 —— 写入 ./.claude/agents/<name>.md（扁平：单文件直接落在 agents 目录下）。
• codex 模式 —— 先 mkdir -p ./skills/<name>/，再写入 ./skills/<name>/SKILL.md（嵌套：项目根的 ./skills/ 目录下每位专家一个文件夹，内含固定名 SKILL.md）。
• opencode 模式 —— 先 mkdir -p ./.opencode/skills/<name>/，再写入 ./.opencode/skills/<name>/SKILL.md（嵌套：OpenCode 项目专属目录 ./.opencode/skills/，结构同 codex）。

剥掉 prompt-engineer 外层的 markdown 围栏。

每个专家文件的正文必须以合法 frontmatter 开头：

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name: <kebab-case 名字>
description: <一句话触发场景>
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<精修后的 system prompt 正文>

接着写 manifest 文件：

• claude 模式 → ./CLAUDE.md，从 templates/CLAUDE.md.tpl 填充
• codex / opencode 模式 → ./AGENTS.md，从 templates/AGENTS.md.tpl 填充（两种模式共用此 manifest 约定，只是 {{EXPERT_DIR}} 不同）

替换 token：

• {{PROJECT_BRIEF}} → brief/goal.md 的首行
• {{ROSTER_TABLE}} → 一个 name | title | why_needed 的 markdown 表
• {{COUNCIL_DATE}} → 今日日期（YYYY-MM-DD）
• {{EXPERT_DIR}} → claude 模式 ./.claude/agents/；codex 模式 ./skills/；opencode 模式 ./.opencode/skills/
• {{EXPERT_FILE_PATTERN}} → claude 模式 <expert_dir><name>.md；codex / opencode 模式 <expert_dir><name>/SKILL.md
• {{FIRST_MEETING_PROMPT}} → 见 Step 5——这同一行也会在就位公告里出现

若 manifest 文件已存在，不要覆写。仅替换 <!-- expert-bootstrap:begin --> 与 <!-- expert-bootstrap:end --> 这两行哨兵之间的内容。若哨兵不存在，追加一次（连同哨兵一起包裹）。

若名册缩水后残留旧专家产物（claude 模式：孤立的 <old-name>.md；codex / opencode 模式：孤立的 <old-name>/ 文件夹），Step 5 公告里列为"孤儿（可手动删除）"——不要自动删。

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Step 5 · 宣告就位（模板化）

**严格按下列格式输出，然后停下。不要建议实施步骤。不要自己开始用专家。**搭建完成本身就是交付物。

🎓 专家组已就位，<N> 席待命

  goal:    <brief/goal.md 第一行>
  mode:    <claude | codex | opencode>
  experts: <expert_dir>
           - <name1>  (<一句话 title>)
           - <name2>  (<一句话 title>)
           - ...
  manifest: <CLAUDE.md | AGENTS.md>

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🪑 现在你可以随时召开会议，例如：

  「<FIRST_MEETING_PROMPT>」

  这是一个典型的跨领域问题——多个专家会从各自视角发言，
  怀疑席（如有）会压轴。直接把这一行（或你的改写）发给我即可。
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需要别的专家组？  /expert-bootstrap 重跑可整体翻新。

生成 FIRST_MEETING_PROMPT ：从 brief/goal.md + 名册中导出一个跨领域问题。选取最能命中 ≥2 位专家领地的张力点，措辞为一个议会可裁决的具体决策，不是空泛的"讨论"。一句话，可直接粘贴。

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失败模式（必须规避）

• 不要跳过 Step 0——状态 B/C 下"省一步"换来的是稀薄的 brief，必然产出稀薄的名册。
• Step 1–4 不要插入用户确认 prompt——除 Step 2 的 NEED CLARIFICATION: 逃生口之外的任何"再问一下"都违约。一次确认、一次自治的承诺源头在这里。
• 不要把专家 prompt 内联进你自己的上下文——永远派发 prompt-engineer 去写。
• 不要把专家写到 ~/.claude/agents/、~/.codex/skills/、~/.config/opencode/skills/ 等全局位置。永远按检测到的模式写到项目本地——claude 模式下 ./.claude/agents/，codex 模式下 ./skills/，opencode 模式下 ./.opencode/skills/。
• 运行中途不要手动改 YAML 名册或精修后的 prompt——重新派发对应 meta-agent。
• 不要覆写既有的 manifest 文件——用哨兵包裹的替换。
• 不要持久化 roster.yaml 或 state.json——本次运行是 one-shot。唯一的耐久产物是：brief/goal.md、<expert_dir>/*.md 与 manifest 文件。