Strategic materials
人机投研闭环:你出方向,AI 帮你查证/选股/记账,决策权归人。A human-agent investment-research operating model as an installable skill suite.
npx -y skills add realnaka/alphaloop --skill strategic-materialsAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- 16 stars16 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
战略原材料/大宗商品的产业链结构化分析框架(五层漏斗)。判断「上游资源是否国产掌控 → 中游技术是否国产替代 → 下游需求是否 AI 等高景气」,并落到受益标的。当用户提到某原材料/金属/矿产「暴涨/暴跌/短缺/紧缺/被卡脖子/战略储备/出口管制」,或讨论锂、钴、镍、稀土、萤石、石墨、磷矿、硫磺、高纯石英砂、硅、锗、镓、锑、钨、铀、铜、铝、铂族金属等的供需/资源掌控/国产替代/AI 关联/投资标的时使用。也用于「某原材料突然火了,帮我看看产业链格局/谁受益」「这波涨价是结构性还是短期」「国产替代到哪一步了」类问题。
SKILL.md
10.0 KB, as published. Nobody here has run it
Strategic Materials(战略原材料五层漏斗分析框架)
核心逻辑:从「表观现象」(价格暴涨/短缺)出发,逐层拆解 供需结构 → 资源掌控力 → 技术自主性 → 新兴应用交叉 → 政策地缘 → 受益标的,形成对产业链格局与投资/风险的结构化判断。
本 skill 是编排器,不是孤岛。 它强制接线三个已有 skill:实时价格走
stock-data-fetch;研报/小作文里的数字降级核实走claim-verification;结论落档走openorder。
启动前的三条硬约束
- 价格必须现取:任何「暴涨/价差」结论,先用
stock-data-fetch取最新价(A/HK 用腾讯财经,商品/期货用对应源),禁用旧价;输出必须标价格时间+源。 - 数字必须有源:进口依赖度、集中度、国产化率、产能、出货量等关键量级,逐条按
claim-verification的证据梯度溯源到 S/A 级;无源的标 ⚠️ 不下定论(这正是「量级未证实」失真模式)。 - 结论必须落地到标的:框架不能停在「产业链格局」学术结论,必须走到第六层挑出受益标的并标 thesis 强度,否则等于没做。
五层漏斗(每层:关键问题 → 自检 → 输出)
第一层 · 供需基本面(理解价格的直接驱动)
- 供给:主产品还是副产品?供给弹性?新增/退出产能、检修周期、库存周期位置。成本曲线:谁是边际产能(swing producer)?成本底/顶在哪?
- 需求:各下游占比+增速?有没有结构突变(某新应用突然放量)?高价反身性:高价会不会触发减量(thrifting)/替代,让缺口自我修复?
- 自检:这个缺口是短期脉冲还是结构性长期?
第二层 · 资源掌控力(定价权归属与供应链安全)
- 储量/产量全球占比;消费占比与进口依赖度(净进口/消费);进口来源集中度(CR3/HHI,是否地缘高风险区);有无可作战略储备的本土替代资源。
- 定级(四档):掌控型 / 加工垄断型 / 消费主导型 / 依赖型。
- 自检:中国(或目标国)在这个品种上是定价者还是价格接受者?
第三层 · 技术自主性(国产替代的真实进展)
- 资源提取→中间品→高端应用各环节,哪里卡脖子?国产化率?有无达「国际领先/先进」且已工业化的国产技术?能否用其他资源/工艺绕过进口(替代路径)?
- 验证指标:国产化装置数量、产能占比、成本优势、客户接受度。
- 自检:国产替代是已经发生,还是在 PPT 上?(这条最容易自欺,务必找工业化证据)
第四层 · 新兴应用交叉(与 AI/新能源/量子等前沿的关联)
逐一排查三种模式,并评估商业化成熟度(实验室→中试→量产):
- A · 隐形耗材:直接造芯片/传感器/光模块等 AI 基础设施(如高纯石英砂、特种气体、湿电子化学品)。
- B · 动力/储能核心:下一代电池/超导/永磁(如锂、钴、硫化物固态电解质、稀土永磁)。
- C · AI 反向赋能:用 AI 优化工艺/高通量筛选材料/预测价格。
- 自检:与 AI 的关联是概念炒作还是真实用量?给出当前+3 年后的需求占比估算。
第五层 · 政策与地缘(系统性风险与战略驱动)
出口管制/关税;资源民族主义(国有化、提权利金、强制本地加工);绿色低碳(碳关税/环保成本);战略矿产清单/收储/补贴;运输咽喉(马六甲/霍尔木兹/苏伊士)。
- 自检:最大的黑天鹅可能来自哪里?
第六层 · 受益标的映射(落地,新增)
沿产业链分段挑龙头,每个标的标 thesis 强度(合同/财报实证 > 战略合作 PR > demo/送样 > 论坛传闻,见 claim-verification 关系强度分级):
| 环节 | 挑什么 | thesis 强度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 资源端 | 矿/盐湖/回收的量价弹性龙头 | 受益于涨价直接 | |
| 加工/冶炼端 | 加工垄断或一体化龙头 | 看加工费 spread | |
| 设备/工艺端 | 国产替代设备/技术供应商 | 第三层突破的卖铲人 | |
| 下游应用端 | AI/新能源需求侧拉动方 | 第四层真实用量的对应 |
- 对每个标的先查 openorder
companies/{TICKER}.md;价格用stock-data-fetch现取。
输出模板
先给 总评(一句话判断:结构性/脉冲 + 定价权归属 + 国产替代成色 + AI 关联真伪 + 最大风险),再给:
1. Scorecard(五维定量,跨品种可比)
| 维度 | 取值 | 分级/解读 |
|---|---|---|
| 进口依赖度 | __% | 高/中/低 |
| 进口集中度(CR3) | __% | 是否地缘高风险 |
| 资源掌控定级 | 掌控/加工垄断/消费主导/依赖 | — |
| 国产化率(关键工艺) | __% | 已工业化? |
| AI/前沿需求占比 | 当前__% → 3yr __% | 真实用量? |
2. 五层漏斗结论(逐层 1–2 句)+ 各层自检答案(必填,独立成行,逐条作答):
- 第一层:缺口是「结构性长期」还是「短期脉冲」?
- 第二层:是「定价者」还是「价格接受者」?
- 第三层:国产替代「已工业化」还是「还在 PPT」?
- 第四层:与 AI 的关联是「概念炒作」还是「真实用量」?
- 第五层:最大黑天鹅来自哪里?
自检答案是这套框架最防自欺的部分,不能只在正文散落带过,必须逐条显式作答。 3. 受益标的表(第六层,含 thesis 强度 + 现价/时间/源) 4. 核验矩阵(claim-verification 模板:关键数字 ✅/🟡/🔴/⚠️ + 一手源) 5. 催化剂日历(未来 6–18 个月投产/关停/政策节点)
落档(openorder)
分析完成后按 openorder 规则回写:
- 方法论本身已存
frameworks/strategic-materials-funnel.md(本框架的知识页)。 - 本次品种分析 →
industries/{材料}/README.md(含 scorecard + 催化剂日历)。 - 第六层挑出的标的 → 新建/更新
companies/{TICKER}.md。 - 追加
log.md+ 更新INDEX.md。
速查表(迁移到其他品种的重点)
| 品种 | 框架重点 | 额外关注 |
|---|---|---|
| 锂 | 盐湖提锂国产技术 / 新能源电池 / AI 赋能研发 | 电池回收、钠电替代风险 |
| 稀土 | 资源中国绝对主导 / 永磁 / AI 电机需求 | 出口管制、海外矿重启 |
| 萤石 | 资源+进口双依赖 / 氟化工国产替代 / AI 芯片含氟气体 | 环保限采 |
| 高纯石英砂 | 美国 Spruce Pine 垄断 / 光伏半导体双需求 / 提纯国产替代 | 坩埚内层砂稀缺 |
| 磷矿 | 储量中国第一但品位降 / 磷酸铁锂 / AI 赋能选矿 | 伴生氟、湿法净化磷酸 |
| 石墨 | 中国主导天然石墨 / 人造石墨 / 负极设备 | 出口管制、海外负极产能 |
| 硫磺 | 油气副产弹性低 / 硫铁矿替代 / 硫化物固态电池 | 中东地缘、磷肥保供 |
自检清单(结束前)
- 价格是现取的吗(标了时间+源)?
- 关键数字都溯源到 S/A 级了吗?无源的标 ⚠️ 了吗?
- 六层都走完了吗?每层自检问题答了吗?
- AI 关联区分了「概念 vs 真实用量」吗?
- 挑出受益标的并标了 thesis 强度吗?
- 结论回写 openorder 了吗(industries/ + companies/ + log + INDEX)?
边界:何时不要用我(适用条件)
本框架隐含前提是「供给受限 + 资源/技术壁垒型的实物战略原材料」。命中以下任一 → 停下来换镜头,别硬套(否则第二/三层会空转,得出结构完整但前提错的结论):
- 需求纯消费/时尚驱动、供给弹性充分的普通大宗(一般农产品丰歉、充分竞争工业品)。
- 纯金融/货币属性资产(黄金避险、加密货币)——定价靠宏观流动性,不是产业链。
- 服务业/软件/平台——没有「资源掌控 + 国产替代」维度。
- 已充分竞争、无卡脖子、无 AI 关联的成熟商品——套了只会得出「无 alpha」,浪费。
自检:如果第二层(资源掌控)或第三层(技术自主)你填不出有意义的内容,说明这个品种可能不适合本框架。框架选择是人主导的最高杠杆判断——选错镜头比分析不细致更致命。
落档后:登记 thesis(闭合反馈环)
分析产出的可证伪判断(如「这波是脉冲非结构性」),按 openorder frameworks/outcome-tracking.md 规范记入 thesis-ledger.md(状态=待验证 + 验证窗口),来源标 framework:strategic-materials。若驱动了真实建仓,头寸也标同一来源,便于日后给框架打分(命中率,而非单笔盈亏)。
反模式
- ❌ 用旧价说「暴涨」 → 必须
stock-data-fetch现取。 - ❌ 照搬研报数字当事实 → 走
claim-verification降级核实。 - ❌ 停在产业链格局不挑标的 → 必须到第六层。
- ❌ 把「demo/送样/战略合作」说成「量产收入」→ 按关系强度分级,不拔高。
- ❌ 把国产替代的「PPT 规划」当「已工业化」→ 找装置数量/产能占比/客户验证。