Claude monitor
Awesome Claude Skills, Tools for Customizing Claude AI workflows
npx -y skills add ranbot-ai/awesome-skills --skill claude-monitorAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
2 things to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
- 6 stars6 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
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Monitor de performance do Claude Code e sistema local. Diagnostica lentidao, mede CPU/RAM/disco, verifica API latency e gera relatorios de saude do sistema.
SKILL.md
5.3 KB, ~1.5k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it
Claude Monitor — Diagnóstico de Performance
Overview
Monitor de performance do Claude Code e sistema local. Diagnostica lentidao, mede CPU/RAM/disco, verifica API latency e gera relatorios de saude do sistema.
When to Use This Skill
- When the user mentions "lento" or related topics
- When the user mentions "lentidao" or related topics
- When the user mentions "lag" or related topics
- When the user mentions "lagado" or related topics
- When the user mentions "travando" or related topics
- When the user mentions "claude lento" or related topics
Do Not Use This Skill When
- The task is unrelated to claude monitor
- A simpler, more specific tool can handle the request
- The user needs general-purpose assistance without domain expertise
How It Works
Skill para diagnosticar e resolver problemas de lentidão no Claude Code e no sistema. Determina se o gargalo é local (PC) ou remoto (API Claude) e sugere ações corretivas.
Quando Usar
- Usuário reclama que o Claude Code está lento ou travando
- Troca de sessões de conversa demora para carregar
- Respostas do Claude demoram muito
- PC parece lento enquanto usa o Claude Code
- Qualquer menção a performance, lag, lentidão
1. Diagnóstico Rápido (Health_Check.Py)
Rode SEMPRE como primeiro passo:
python C:\Users\renat\skills\claude-monitor\scripts\health_check.py
O script analisa em ~3 segundos:
- CPU: Uso atual e por core. >80% = gargalo provável
- RAM: Total, usada, disponível. >85% = pressão de memória
- Browsers: Processos e RAM por browser. >5GB total = excesso de abas
- Claude Code: Processos e RAM consumida
- Disco: Espaço livre. <10% = impacto em swap/performance
- Rede: Latência ao endpoint da API Claude
- Diagnóstico: Classificação automática do problema com sugestões
2. Interpretar O Resultado
O script retorna um JSON com diagnosis contendo:
bottleneck: "cpu" | "ram" | "browsers" | "disk" | "network" | "claude_api" | "ok"severity: "critical" | "warning" | "ok"suggestions: Lista de ações recomendadassummary: Resumo em português para mostrar ao usuário
Mostre o summary ao usuário e ofereça executar as sugestões.
3. Ações Corretivas Automáticas
Baseado no diagnóstico, ofereça ao usuário:
Se CPU alta (>80%):
- Listar processos consumindo mais CPU
- Sugerir fechar processos pesados desnecessários
- Verificar se Windows Update está rodando em background
Se browsers pesados (>5GB RAM ou >40 processos):
python C:\Users\renat\skills\claude-monitor\scripts\health_check.py --browsers-detail
Mostra RAM por browser e sugere quais fechar. Nunca fechar processos sem permissão explícita do usuário.
Se disco cheio (>85%):
- Mostrar pastas maiores
- Sugerir limpeza de Temp, cache de browsers, lixeira
Se rede lenta (latência >500ms):
- Testar conexão com api.anthropic.com
- Sugerir verificar VPN, proxy, ou conexão WiFi
4. Monitor Contínuo (Opcional)
Se o usuário quiser monitoramento em background:
python C:\Users\renat\skills\claude-monitor\scripts\monitor.py --interval 30 --duration 300
Parâmetros:
--interval: Segundos entre cada amostra (default: 30)--duration: Duração total em segundos (default: 300 = 5 min)--output: Caminho do arquivo de log (default: monitor_log.json)--alert-cpu: Threshold de CPU para alerta (default: 80)--alert-ram: Threshold de RAM % para alerta (default: 85)
O monitor salva snapshots periódicos e gera um relatório ao final com:
- Picos de CPU e RAM
- Tendência (melhorando/piorando/estável)
- Eventos de alerta detectados
- Recomendação final
5. Benchmark Da Api Claude (Opcional)
Para testar se a lentidão é da API:
python C:\Users\renat\skills\claude-monitor\scripts\api_bench.py
Mede o tempo de resposta do processo Claude Code local (não faz chamadas à API). Compara com tempos típicos e indica se está dentro do esperado.
Thresholds De Referência
| Métrica | OK | Warning | Critical |
|---|---|---|---|
| CPU % | <60% | 60-85% | >85% |
| RAM usada % | <70% | 70-85% | >85% |
| RAM browsers | <3 GB | 3-6 GB | >6 GB |
| Processos browser | <30 | 30-60 | >60 |
| Disco livre | >15% | 10-15% | <10% |
| Latência rede | <200ms | 200-500ms | >500ms |
Dicas Para O Usuário
Quando apresentar o diagnóstico, inclua estas dicas contextuais:
- Muitas abas = muito CPU/RAM: Cada aba de browser é um processo separado. 50 abas = 50 processos competindo por recursos.
- Claude Code é pesado: Ele roda vários processos Electron. É normal consumir 3-5 GB. Mas se estiver usando >6 GB com várias sessões, considere fechar sessões antigas.
- Troca de sessão lenta: Geralmente causada por CPU alta ou muitos processos competindo. A sessão precisa carregar o histórico da conversa, e se o CPU está ocupado, demora.
- Disco quase cheio: Afeta a velocidade do swap (memória virtual) e pode causar lentidão generalizada.
Depen
What ships with it
Read from the repository
Just SKILL.md. No reference files, no scripts.