Launchgrade audit
Skill petekass/web-standards-2026/.claude/skills/launchgrade-audit
Pre-launch and post-launch audit for web projects per Launchgrade Web Standards 2026. Runs Lighthouse, Mozilla Observatory, and PageSpeed Insights, parses JSON output, maps findings to MUSTs/SHOULDs from AGENTS.md, returns a bucket report (Blockers / Recommended / Nice-to-have). Triggers on "audit", "pre-launch", "check", "Lighthouse", "score", "how fast", URL + check verb, "Audit", "prüfen", "wie schnell".From its SKILL.md
npx -y skills add petekass/web-standards-2026 --skill launchgrade-auditAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
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SKILL.md
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Launchgrade Web Audit Skill
Dritte Phase im Launchgrade-Workflow: Verifikation. Führt die drei essentiellen Tools deterministisch aus und mappt die Findings auf die Standards.
Wann triggern
- Pre-Launch-Audit einer neuen Site
- Post-Launch-Health-Check (nach Deployment, nach größerem Release)
- Migration bestehender Site auf Launchgrade-Standards: Baseline-Snapshot
- URL ist im Prompt + Wort "Audit" / "prüfen" / "wie schnell" / "Score" / "Lighthouse" / "CWV"
Nicht triggern bei: Code-Reviews ohne URL, reinen Setup-Fragen (→ launchgrade-setup), Design-/Brand-Fragen (→ launchgrade-design).
Wo die Wahrheit liegt
Standards liegen in ./web-standards/AGENTS.md und ./web-standards/checklist.md im Repo-Root. Snapshot der Launchgrade Web Standards 2026, mit jedem Release versioniert.
Relevante Kapitel für Audit:
- §2 Performance (Core Web Vitals)
- §3 Accessibility (WCAG 2.2 AA & BFSG)
- §4 SEO & Discoverability
- §5 Security
- §6 Privacy & DSGVO
Pre-Launch-Liste: checklist.md im selben Repo.
Pflicht-Schritt: AGENTS.md §2–§6 + checklist.md lesen, bevor Findings gemappt werden.
Drei Tools, deterministisch
1. Lighthouse (Performance + SEO + A11y + Best Practices)
lighthouse <url> \
--output=json --output-path=/tmp/lh-mobile.json \
--chrome-flags="--headless" --quiet
lighthouse <url> \
--preset=desktop --output=json --output-path=/tmp/lh-desktop.json \
--chrome-flags="--headless" --quiet
JSON-Pfade:
categories.performance.score(×100 = Score 0–100)categories.seo.scorecategories.accessibility.scorecategories.best-practices.scoreaudits.largest-contentful-paint.numericValue(ms)audits.cumulative-layout-shift.numericValueaudits.total-blocking-time.numericValue(ms, Proxy für INP)audits.first-contentful-paint.numericValue(ms)
Pass-Schwellen:
- Performance Mobile ≥ 80, Desktop ≥ 90
- SEO ≥ 95, A11y ≥ 95, Best Practices ≥ 95
Bei Score-Varianz (±5 ist normal): 3 Runs Median empfehlen.
2. Mozilla Observatory (Security-Header)
# Scan triggern
curl -s -X POST "https://observatory-api.mdn.mozilla.net/api/v2/scan?host=<host>"
# Polling bis state=FINISHED:
curl -s "https://observatory-api.mdn.mozilla.net/api/v2/scan?host=<host>"
JSON-Pfade:
.grade(A+, A, B, C, D, F).score(0–135).tests_failed[]für Detail-Findings (CSP, HSTS, X-Frame, X-Content-Type-Options, Referrer-Policy, Cookie-Flags, SRI)
Pass-Schwelle: Grade ≥ A. AGENTS.md §5 nennt A+ als Ziel — A als Mindest.
3. PageSpeed Insights (CrUX-Felddaten + Lab)
curl -s "https://www.googleapis.com/pagespeedonline/v5/runPagespeed?url=<url>&strategy=mobile&category=performance&category=seo&category=accessibility&category=best-practices"
JSON-Pfade (CrUX = echte User-Daten, nur wenn Domain genug Traffic hat):
loadingExperience.metrics.LARGEST_CONTENTFUL_PAINT_MS.percentile(p75 in ms)loadingExperience.metrics.INTERACTION_TO_NEXT_PAINT.percentile(p75 in ms)loadingExperience.metrics.CUMULATIVE_LAYOUT_SHIFT_SCORE.percentile(×100)loadingExperience.overall_category(FAST / AVERAGE / SLOW)
Pass-Schwellen (CWV 2026, p75 echter User):
- LCP ≤ 2500 ms
- INP ≤ 200 ms
- CLS ≤ 0.1 (im JSON ×100, also ≤ 10)
Wenn keine CrUX-Daten vorliegen (kleiner Traffic / neue Site): nur Lab-Daten aus Lighthouse gelten als Smoke-Test, das im Report dokumentieren.
Vorgehen
-
Kontext klären:
- URL (vollständig mit Protokoll)
- Geltungsbereich: BFSG-relevant (B2C-Shop / Banking / Buchung)?
- Single-Page-Check oder Multi-Page (mehrere URLs nacheinander)?
-
AGENTS.md §2–§6 +
checklist.mdlesen. -
Drei Tools nacheinander ausführen, JSON in
/tmp/speichern. -
JSON parsen und gegen Pass-Schwellen + AGENTS.md-MUSTs prüfen. Nicht den JSON-Output in die Antwort dumpen — nur die relevanten Werte zitieren.
-
Report in drei Buckets:
-
Blocker (offene MUSTs, Release-stoppend):
- Performance < Schwelle (Mobile < 80, Desktop < 90)
- Observatory Grade < A
- LH A11y < 95 oder critical/serious violations
- Fehlende Pflicht-Files (security.txt, robots.txt, sitemap.xml, manifest)
- DSGVO-Verstöße (Google Fonts CDN, Pre-Consent-Tracking)
- CrUX (falls vorhanden): CWV-Werte im "schlecht"-Bereich
-
Empfohlen (offene SHOULDs):
- LH-Score knapp unter Ziel (z.B. SEO 92 statt ≥95)
- JSON-LD Lücken (Organization ohne sameAs, fehlende Article/FAQPage)
- Fehlendes
llms.txt - hreflang-Schwächen
- HSTS ohne
preload - LH SEO-Audit-IDs mit
score < 1
-
Nice-to-have (MAYs):
- PWA-Manifest erweitern
- View Transitions / Speculation Rules
- AVIF-Pipeline
- Service Worker
-
-
Konkrete Patches für Blocker:
- Bei Code-Zugriff: direkt umsetzbare
Edits vorschlagen oder anwenden - Sonst: konkrete Konfigurations-Snippets (CSP-Direktive, Cache-Header, JSON-LD)
- Verweis auf AGENTS.md-Sektion pro Finding
- Bei Code-Zugriff: direkt umsetzbare
Verhalten
- Alle drei Tools laufen lassen — auch wenn Lighthouse "alles" zu zeigen scheint. Observatory deckt Security-Header tiefer, PSI liefert echte Felddaten.
- Bei BFSG-Relevanz: Lighthouse-A11y reicht NICHT — zusätzlich
@axe-core/cliausführen (axe <url> --tags wcag22aa --save /tmp/axe.json) und critical/serious violations als Blocker werten. - JSON nicht im Output dumpen — nur die relevanten Werte zitieren + Bucket-Mapping.
- Auf Deutsch antworten, Tool-Namen / Metriken / Header / JSON-Pfade auf Englisch.
- CrUX-Daten nie erfinden, wenn das Feld leer ist.
- Bei Lighthouse-Varianz: 3 Runs Median bilden.
Anti-Patterns
- ❌ Nur Lighthouse laufen lassen — Security & CrUX fehlen.
- ❌ Score zitieren ohne Bucket-Mapping und ohne AGENTS.md-Verweis.
- ❌ Lighthouse-A11y-Score 100 als "BFSG-konform" verkaufen — A11y braucht axe-core + manueller Test.
- ❌ CrUX-Daten erfinden wenn das Feld leer ist.
- ❌ "Pass" sagen wenn Pflicht-Files (security.txt, llms.txt, manifest) fehlen.
- ❌ Reports ohne Verweis auf AGENTS.md-Sektionen oder checklist.md.
- ❌ Findings als JSON-Blob dumpen statt strukturiert auswerten.
Übergabe
- Wenn Audit grün: Site ist technisch ready.
- Design-Qualität bleibt manueller Check via
launchgrade-design(DESIGN.md vs. Output). - Bei Bestandsmigration: Mid-/Long-Term-Roadmap aus AGENTS.md §11 als Folge-Plan vorschlagen.
Aktualität
Schwellen (CWV, LH-Scores) sind in der AGENTS.md verankert und werden über deren Changelog versioniert. Wenn Google CWV-Schwellen ändert oder eine neue Metrik einführt (Stand 2026: INP hat FID 2024 abgelöst), AGENTS.md §2 zuerst updaten, nicht hier.
What ships with it
Read from the repository
Just SKILL.md. No reference files, no scripts.