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Sn prepare citations

Skill OpenSenseNova/SenseNova-Skills/skills/sn-prepare-citations

用于终稿完成且脚注需要后处理时:去重 [^key] 引用,转换为 [N] 编号,并追加参考文献。From its SKILL.md

Install
npx -y skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-prepare-citations

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

SKILL.md

2.3 KB, 781 tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

sn-prepare-citations(引用渲染)

处理 sn-deep-research 的 stitched.md:从 evidence.json 收集 sources[],将正文中的 [^source_id] 转换为 [N] 编号引用,插入 L0/TOC,并追加参考文献。

推荐用法(sn-deep-research v2)

python3 scripts/prepare_citations.py \
  --report <report_dir>/stitched.md \
  --evidence <report_dir>/sub_reports/d1.evidence.json <report_dir>/sub_reports/d2.evidence.json \
  --outline <report_dir>/outline.json \
  --output <report_dir>/report.md

参数

参数说明
--report输入 markdown。sn-deep-research 中通常是 stitched.md
--evidence全部 d*.evidence.json,用于收集 source 元数据和修复 claim-id 泄漏
--outline可选但推荐。提供 L0、TOC 和标题结构信息
--output输出 markdown。sn-deep-research 中通常是 report.md
--no-l0关闭 L0 摘要层渲染
--no-toc关闭 TOC 渲染

处理逻辑

  1. 从所有 evidence.json 的 sources[] 收集引用元数据。
  2. 按 URL 归一化去重,同 URL source 合并为同一编号。
  3. 检测 [^dN.cM] claim-id 引用泄漏;能映射到 claim evidence 时替换为对应 source_id,不能映射则报告 unresolved。
  4. 扫描正文中的 [^source_id],按首次出现顺序分配编号。
  5. 替换 [^source_id][N],移除脚注定义行。
  6. 根据 outline 插入或校准 L0 / TOC。
  7. 追加 ## 参考文献
  8. 写出 report.md 和同目录 citations.json
  9. stdout 输出结构化 JSON,包含 orphan citations、claim-id leakage、TOC 和 L0 状态。

控制器处理要求

  • orphan_citations 非空:不要交付,回 writer/stitcher 修正引用或删除 unsupported 内容。
  • claim_id_leakage.unresolved 非空:不要交付,回 writer 修正 [^dN.cM]
  • claim_id_leakage.resolved 非空但 unresolved 为空:可以继续,但记录为警告;writer 后续应直接输出 [^source_id]

旧兼容模式

不传 --outline / --output 时,脚本会覆写 --report 指向的文件,仅做引用编号和参考文献追加。sn-deep-research 正常流程不使用该模式。

What ships with it: 1 file

20.3 KB alongside SKILL.md, 1 of them executable

scripts/

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