agentsclimarketplace

Launch

Skill october-academy/agnt/skills/launch

7일 론칭 계획 — 채널, 일정, 수치 임계값. 론칭 계획 수립 시 사용.From its SKILL.md

Install
npx -y skills add october-academy/agnt --skill launch

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

7.4 KB, as published. Nobody here has run it

7일 론칭 계획. 언제, 어디서, 어떻게 론칭할지 설계합니다.

데이터 경로 결정

AGNT_DIR

  1. .claude/agnt/state.json을 Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR = .claude/agnt
  2. 실패 시 ~/.claude/agnt/state.json Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR = ~/.claude/agnt
  3. 실패 시 .codex/agnt/state.json Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR = .codex/agnt
  4. 실패 시 ~/.codex/agnt/state.json Read 시도 → 성공하면 AGNT_DIR = ~/.codex/agnt
  5. 모두 없으면 → "먼저 /agnt:start로 시작하세요." 출력 후 종료

REFS_DIR

{AGNT_DIR}/references/shared/navigator-engine.md 존재 여부로 탐색.

출력 규칙

내부 로직 무음 처리.

실행 절차

1. 사전 조건 확인

{AGNT_DIR}/state.json Read.

  • meta.schema_version != 3 → /agnt:start로 안내 후 종료
  • !artifacts.offer_drafted (또는 undefined) → "먼저 /agnt:offer로 오퍼를 정리하면 론칭이 선명해져." (비강제 — 진행 가능)

기본값 보증 (navigator-engine.md 필드 기본값 규칙):

  • artifacts.launch_planned가 undefined면 false로 처리
  • artifacts.last_analyze_loop가 undefined면 0으로 처리
  • artifacts.loops_completed가 undefined면 0으로 처리

2. 컨텍스트 수집

state에서 읽기:

  • project.name, project.icp
  • tools.marketing_channels — 이미 활성화한 채널
  • artifacts.loops_completed — 현재 루프 번호

{AGNT_DIR}/journey-brief.md Read 시도. 있으면 Offer 섹션에서 약속/가격 참조. 없으면 state 기반으로 진행.

3. 론칭 계획 가이드

출력:

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  론칭 계획
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

론칭 = 오퍼를 사람들 앞에 내놓는 것.
한 번에 대박을 노리는 게 아니라, 7일간 체계적으로 노출하는 거야.

{journey-brief.md에서 오퍼 요약이 있으면}
오퍼: {약속} / {가격}
{없으면 생략}

{tools.marketing_channels가 있으면}
활성 채널: {채널 목록}

4. 채널 선택

📍 론칭 채널 선택

{tools.marketing_channels가 있으면}
이미 활성화한 채널: {목록}
→ 가장 반응이 좋았던 채널에서 론칭하는 게 효과적이야.

{없으면}
아직 채널을 활성화하지 않았어.
/agnt:channel로 먼저 채널을 정하는 걸 추천해.
그래도 여기서 론칭 계획은 세울 수 있어.

AskUserQuestion: "어떤 채널에서 론칭할 거야?"

  • 이미 선택된 채널과 ICP에 맞는 론칭 채널 후보 3-5개를 동적으로 생성
  • 마지막 선택지만 기타 채널 — 직접 입력

5. 7일 계획

📅 7일 론칭 계획

Day 1: 티저 — 문제를 공유해. "나는 이런 문제를 풀고 있어."
Day 2: 미리보기 — 솔루션 스크린샷 또는 데모 영상.
Day 3: 론칭 — 제품 공개 + CTA. "지금 써봐."
Day 4: 후기 — 첫 반응 공유. "어제 론칭했는데 이런 반응이 왔어."
Day 5: FAQ — 예상 질문 대응. "많이 물어보는 것들."
Day 6: 사용자 스토리 — 있으면 공유. 없으면 네 사용 경험.
Day 7: 결산 — 7일 성과 공개. 숫자를 공유해.

⚠️ 핵심: Day 3에 반드시 CTA가 있어야 해.
CTA 없는 론칭은 "예쁜 소개"일 뿐이야.

6. 수치 임계값 설정

📊 성공/실패 기준

론칭 전에 "성공"과 "실패"를 숫자로 정해둬.
느낌으로 판단하면 안 돼.

기본 기준 (조정 가능):
• 성공: 7일간 방문 100명 + 전환 3% 이상
• 실패: 7일간 방문 50명 미만

이 숫자는 /agnt:analyze에서 판정할 때 쓰여.

AskUserQuestion: "성공 기준을 정해줘. (기본값: 100방문 + 3% 전환)"

  • A) 기본값 사용
  • B) 추천안 3개 중 고르기
  • C) 직접 설정

B 선택 시: ICP/채널/오퍼 기준으로 추천 성공 기준 3개를 동적으로 생성. C 선택 시: 자유 입력으로 수치 수집.

성공 기준 검증:

  • 숫자만 있고 메트릭 없을 때 (예: "100명"): "뭐를 기준으로? 방문? 전환? 매출?" 재질문
  • 메트릭만 있고 숫자 없을 때: "숫자를 정해줘. '방문 100명 + 전환 3%'처럼." 재질문
  • 유효한 형식 (숫자+메트릭): 확정 후 고지

성공 기준 확정 후:

이 기준은 네 판단용이야. `/agnt:analyze`는 방문 100명 기준으로 TOO EARLY을 판정해. 기준이 다르면 analyze 판정과 다를 수 있어.

7. 론칭일 확인

AskUserQuestion: "론칭일을 정했어?"

  • A) 정했어 — 날짜 입력
  • B) 아직 날짜를 못 정했어

8. journey-brief.md Write

{AGNT_DIR}/journey-brief.md Read 시도.

파일이 없는 경우: 템플릿으로 신규 생성 (Offer는 (미작성) 플레이스홀더). 파일이 있는 경우: Launch Plan 섹션만 업데이트.

Launch Plan 섹션:

### Launch Plan
- 채널: {선택한 채널}
- 기간: 7일 ({론칭일} ~ )
- 성공 임계값: {방문 N명 + 전환 N%}
- 실패 임계값: {방문 N명 미만}
- 계획: Day1 티저 → Day3 론칭+CTA → Day7 결산

9. 완료 출력

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
  론칭 계획 완료
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

채널: {선택한 채널}
성공 기준: {방문 N + 전환 N%}

{A선택 시}
7일 후에 /agnt:analyze로 성과를 판정해.
그때까지는 계획대로 포스트를 올려.
{B선택 시}
날짜를 정하면 `/agnt:launch`를 다시 실행해.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

10. state 업데이트 + MCP 제출

A선택 시에만 state.json 업데이트:

  • artifacts.launch_planned = true
  • meta.last_action = "launch"
  • meta.total_actions++

B선택 시:

  • launch_planned 미변경
  • journey-brief Launch Plan의 기간:을 (미정)으로 기록
  • 완료 출력: "날짜를 정하면 /agnt:launch를 다시 실행해." ("7일 후에 /agnt:analyze" 출력 금지)
  • meta.last_action = "launch", meta.total_actions++ (메타는 갱신)

ToolSearch로 +agentic30 검색.

도구 발견 시:

  • submit_practice 호출: quest_id = "wf-launch"

도구 없으면 (identity.mode != "synced" 또는 ToolSearch 실패):

  • sync.pending_events에 추가 (50건 초과 시 가장 오래된 이벤트 제거):
    { "type": "submit_practice", "args": { "quest_id": "wf-launch" }, "created_at": "<now()>" }
    
  • state.json 저장

규칙

  • agnt가 포스트를 대신 올리지 않는다 — ICP가 직접 한다
  • 7일 계획은 템플릿 — ICP 상황에 맞게 조정 가능
  • 수치 임계값은 analyze에서 판정할 때 사용됨을 안내
  • state.json Write 먼저 (critical path), journey-brief.md Write 후순위 (learner artifact)
  • MCP 호출 실패 시 로컬 state는 저장, 완료 마커 미기록
  • 한국어, 반말 톤
  • 론칭 계획을 칭찬하지 않는다 — "좋은 계획이야", "채널을 잘 골랐네", "일정이 잘 잡혔어", "성공 기준이 적절해" 사용 금지
  • 대신: 포지션("이 채널이 ICP에 맞는지는") → 근거("첫 주 100클릭이 나와야 검증돼") → 행동("벤치마크 섹션에서 확인해")

Keep looking

Skills are one crate of 627,801. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.