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Vault audit

Skill NovaKepler513/claude-skills/vault-audit

Obsidian 知识库"大阅兵"——对整个 Vault 进行系统性审计和清理。扫描每个目录的结构健康度、文件内容质量、链接完整性、命名一致性,输出分级审计报告并逐项修复。 MANDATORY TRIGGERS: 知识库审计、大阅兵、vault audit、清理知识库、梳理知识库、检查知识库、知识库体检、vault cleanup、vault review、整理 Obsidian、Obsidian 大扫除。也适用于:用户说"帮我看看知识库有什么问题"、"知识库乱了"、"文档需要整理"、"检查一下文件结构"等任何涉及对 Obsidian vault 做系统性检查和修复的场景。即使用户只是说"帮我整理一下"但当前工作目录是一个 Obsidian vault,也应当触发本 skill。 English triggers - "audit my vault", "my knowledge base is a mess", "full vault checkup", "clean up my Obsidian".From its SKILL.md

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npx -y skills add NovaKepler513/claude-skills --skill vault-audit

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SKILL.md

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Obsidian 知识库大阅兵(vault-audit)

你要做的事情:像一位严谨的档案管理员检阅军队一样,逐个目录、逐个文件地审查用户的 Obsidian 知识库,找出所有结构性、内容性和一致性问题,然后按优先级修复它们。

这不是随便翻翻——是全量扫描。用户把知识库交给你,是因为他们知道里面有问题但没精力一个个排查。你的价值在于:不遗漏、不误判、不擅自发挥


Phase 0:侦察——理解 Vault 结构

在动手之前,先搞清楚你面对的是什么。

  1. 列出顶层目录结构ls 根目录,记录所有一级目录和它们的命名模式(编号前缀?分类逻辑?)
  2. 找到入口文件:查找 _START_HERE.mdHOME.mdREADME.mdCLAUDE.mdMOC.md 等,读取它们以理解 vault 的设计意图
  3. 识别模板:查找 _templates/ 目录或 Templater 配置,了解文档应该长什么样
  4. 统计全局规模:多少个 .md 文件?多少个目录?有没有非 Markdown 文件(PDF、图片等)?
  5. 检查 Git 状态:如果是 git repo,检查是否有 lock 文件(.git/index.lock 等——Obsidian Git 插件常见问题),提示用户清理

完成侦察后,向用户汇报你看到的 vault 概况,确认审计范围(全库还是指定目录),然后进入正式审计。


Phase 1:逐目录扫描

按目录顺序,每个目录执行以下检查清单。不要跳过任何目录。

结构检查(发现骨架问题)

  • 空壳文件:只有标题没有内容的 .md 文件(但要注意:有些文件可能是故意留空的占位符,看上下文判断)
  • 空目录:没有任何文件的子目录
  • 错放文件:文件内容明显不属于当前目录(比如财务报告出现在产品线目录里)
  • 命名不一致:同一层级的文件命名风格混乱(有的中文有的英文、有的有日期前缀有的没有)
  • 重复文件:内容高度相似的多个文件(可能是不同版本未清理)
  • 孤儿文件:没有被任何其他文件引用、也不引用其他文件的独立文件

链接检查(发现连接问题)

  • 断链[[target]] 指向的文件不存在——但要区分两种情况:
    • 确实缺失,需要创建
    • 引用了过时/已重命名的文件,需要更新链接
  • 过时链接:链接目标存在但内容已过时或被替代
  • 循环引用:A→B→A 形成的无意义循环(正常的双向链接不算)

内容检查(发现填充问题)

  • "待补充"占位符:搜索 待补充TBDTODO¥ (空金额)、(空字段)等标记
  • 过时信息:日期、状态、人员等与当前实际不符
  • 表格空行:表格存在但关键字段大量为空
  • 模板残留:直接从模板复制但没有填入实际内容的痕迹

一致性检查(发现矛盾问题)

  • 同一实体多种叫法:同一个产品/人/项目在不同文件中名称不统一
  • 状态矛盾:项目在台账里标记"已完成"但项目文件里还写着"进行中"
  • 数据冲突:同一个数字(金额、日期、人数)在不同位置不一致

Phase 2:生成审计报告

扫描完成后,把所有发现汇总成一份结构化报告。这份报告的作用是让用户一目了然地看到全局状况,然后决定修复优先级。

分级标准

用三级分类,从高到低:

🔴 红色(结构性问题)——影响知识库的可用性和可信度

  • 信息矛盾(状态冲突、数据不一致)
  • 关键断链(核心文件之间的链接断裂)
  • 错放文件(会导致找不到或误解)
  • 过时信息可能导致错误决策

🟡 黄色(内容缺口)——知识库不完整但不会误导

  • 大量"待补充"字段
  • 缺失的关键文档(被引用但不存在)
  • 表格框架存在但数据为空
  • SOP/流程文档标记为"待建立"

🟢 绿色(优化空间)——改善体验但不紧急

  • 命名风格不统一
  • 孤儿文件
  • 可以合并的重复内容
  • 格式微调(标题层级、标签规范等)

报告格式

# 🔍 知识库审计报告

审计日期:YYYY-MM-DD
审计范围:[全库 / 指定目录]
文件总数:N
目录总数:N

## 总览

| 级别 | 数量 | 说明 |
|------|------|------|
| 🔴 红色 | X | 需要立即修复 |
| 🟡 黄色 | X | 建议近期补充 |
| 🟢 绿色 | X | 可择机优化 |

## 🔴 红色问题

### R1:[问题标题]
- 位置:`path/to/file.md`
- 现状:[描述当前状态]
- 影响:[为什么这是个问题]
- 建议修复:[具体操作]

(按目录顺序排列所有红色问题)

## 🟡 黄色问题
(同上格式)

## 🟢 绿色问题
(同上格式)

## 下一步建议
(按推荐修复顺序列出前 5 个最值得做的事)

把审计报告保存为 .md 文件存放在 vault 根目录或用户指定位置。


Phase 3:修复

核心原则:先确认,再动手。

每一类修复在动手前,把计划告诉用户,等用户确认后再执行。这是因为:

  1. 你不了解全部上下文。一个看起来"明显错误"的状态可能有你不知道的原因(比如项目标记"已完成"但其实尾款没付,所以应该是"进行中")。
  2. 有些"问题"是故意的。空文件可能是占位符,特殊命名可能有团队习惯。
  3. 批量修改很难撤销。在 Obsidian vault 里一次改错 20 个文件,回滚非常痛苦。

修复顺序

  1. 红色问题,从影响面最大的开始
  2. 黄色问题,优先处理"待建立"的关键文档
  3. 绿色问题,集中处理同类问题(比如一次性统一命名风格)

修复操作规范

  • 移动文件:用 cp + rm 而非 mv(某些环境 mv 有权限问题)。移动后检查所有引用该文件的链接是否需要更新。
  • 创建新文件:如果 vault 有模板目录,优先使用已有模板。没有模板的,参考同目录已有文件的风格。
  • 修改内容:只改确定有误的部分,不要"顺手"重写整段。用精确替换。
  • 删除文件:永远不要直接删除。标记为"建议删除"让用户确认,或者移到一个 _archive/ 目录。
  • 批量替换:先搜索全部出现位置,列出来让用户确认范围,再执行。区分"活跃运营文档"(需要更新)和"历史记录文档"(保留原样)。

每次修复后

  • 简述做了什么
  • 如果发现了新的关联问题(改 A 时发现 B 也有问题),记录下来但不要偷偷改,添加到待修复列表

常见陷阱(从实战中总结)

这些是在真实知识库审计中反复踩过的坑,列在这里是为了避免重蹈覆辙:

  1. 不要假设产品线/组织结构。公司的产品线可能已经合并、改名、废弃。在给文件贴标签之前,先确认当前的产品线划分。一个叫"产品线 A"的东西可能两个月前就被合并进"产品线 B"了。

  2. 不要假设人员在岗状态。知识库里提到的团队成员可能已经离职、转兼职、暂停工作。在更新能力矩阵或分工表时,先确认每个人的当前状态。

  3. "已完成"不一定真完了。项目可能作品已交付但尾款未收、合同未签。状态判断需要看完整财务和合同信息,不能只看交付物。

  4. 区分"文件不存在"和"概念已废弃"。一个被多处引用但不存在的文件,可能不是遗漏,而是因为那个概念已经过时了。创建之前先问。

  5. 历史文档和活跃文档区别对待。决策日志、会议纪要、调研报告里的旧名称/旧结构不需要更新——它们记录的是历史事实。只更新日常引用的运营文档。

  6. 注意 Obsidian Git 插件冲突。如果你在写文件时 Obsidian 也在操作 git,会产生 lock 文件(.git/index.lock 等)。遇到权限错误时,提示用户手动清理 lock 文件。

  7. 目录扫描要验证。不要仅凭 ls 的第一层结果就判断子目录为空。可能有嵌套结构。对每个子目录执行 find <dir> -name "*.md" 确认。

  8. 金额和百分比字段¥ 后面如果是空的,这是真空缺。但 ¥0 可能是故意标记的"未确定"。看上下文。


审计节奏

对于 100+ 文件的 vault,不要试图一次性扫完再汇报。推荐的节奏是:

  1. 每扫完 2-3 个目录,输出一次阶段性发现
  2. 让用户确认哪些是真问题、哪些可以忽略
  3. 全部扫完后生成完整审计报告
  4. 用户确认修复优先级后,开始逐项修复
  5. 每修复完一个类别,向用户汇报进度

这样做的好处是:用户可以及早纠正你的误判,避免你带着错误假设扫完全库再回头改。

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