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30x seo content decay

Skill norahe0304-art/30x-seo-cn/skills/30x-seo-content-decay

检测内容衰退 - 排名/流量下降需要刷新的老内容。 识别发布超过 6 个月且表现下滑的页面。 输出刷新优先级列表及具体更新建议。From its SKILL.md

Install
npx -y skills add norahe0304-art/30x-seo-cn --skill 30x-seo-content-decay

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

2 things to look at

  • 1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
  • runs commandsInstructs the agent to run 3 commands, including `/30x-seo content-decay --gsc [csv文件]` and 2 more.

SKILL.md

3.8 KB, ~1.3k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

内容衰退检测

发现排名下降的老内容,提示刷新

什么是内容衰退

内容会"腐烂":

  • 信息过时(2023 的数据在 2026 没人看)
  • 竞品更新了更好的内容
  • 搜索意图变了
  • Google 算法更新

结果:排名下降 → 流量下降 → 收入下降


检测标准

指标阈值说明
发布时间>6 个月新内容不算衰退
流量变化下降 >20%对比 3 个月前
排名变化下降 >5 位主要关键词
点击率下降 >15%标题可能需要更新

触发刷新:满足任意 2 条 = 需要刷新


工作流程

方式 A:有 GSC 数据

用户提供 GSC 导出数据(CSV)
↓
分析每个 URL:
- 展示量趋势
- 点击量趋势
- 平均排名趋势
- CTR 趋势
↓
识别衰退内容
↓
输出刷新优先级列表

方式 B:无 GSC 数据

用户提供 URL 列表
↓
检查每个页面:
- 发布日期 / 最后更新日期
- 内容时效性信号(年份、"最新"等)
- 竞品 SERP 分析(你的内容 vs Top 10)
↓
识别可能衰退的内容
↓
输出建议列表

输出格式

# 内容衰退报告

## 高优先级刷新(流量影响大)

| 页面 | 发布日期 | 流量变化 | 排名变化 | 问题 | 建议 |
|------|---------|---------|---------|------|------|
| /blog/best-crm-2024 | 2024-03 | -45% | -8 位 | 年份过时 | 更新为 2026 版本 |
| /guide/remote-work | 2023-11 | -30% | -5 位 | 工具推荐过时 | 更新工具列表 |

## 中优先级刷新

| 页面 | 发布日期 | 问题 | 建议 |
|------|---------|------|------|
| ... | ... | ... | ... |

## 刷新建议

### /blog/best-crm-2024

**问题诊断**:
- 标题含 "2024",已过时
- 价格信息可能不准确
- 缺少 2025-2026 新功能

**刷新清单**:
- [ ] 更新标题为 "Best CRM 2026"
- [ ] 核实所有价格
- [ ] 添加新工具(如 X, Y, Z)
- [ ] 更新截图
- [ ] 检查所有外链是否有效
- [ ] 更新 Schema 中的 dateModified

**预估影响**: 恢复 ~40% 流量

刷新策略

轻度刷新(快速更新)

适用:信息小幅过时

  • 更新年份
  • 更新价格/数据
  • 修复死链
  • 更新 dateModified

中度刷新(内容更新)

适用:内容部分过时

  • 重写过时章节
  • 添加新信息
  • 更新图片/截图
  • 添加新的 H2 章节

重度刷新(内容重写)

适用:内容大幅过时或意图变化

  • 重新分析 SERP 意图
  • 重写大部分内容
  • 可能需要新的 content-brief
  • 保留 URL(301 历史权重)

使用方式

# 有 GSC 数据
/30x-seo content-decay --gsc [csv文件]

# 无 GSC 数据,提供 URL 列表
/30x-seo content-decay --urls [url列表]

# 分析整站(爬取 sitemap)
/30x-seo content-decay https://example.com

与其他技能的关系

上游本技能下游
GSC 数据30x-seo-content-decay30x-seo-content-brief
sitemap↓ 识别衰退30x-seo-content-writer
(刷新内容)

最佳实践

  1. 定期检查: 每季度跑一次衰退检测
  2. 优先高价值页面: 先刷新流量/转化高的页面
  3. 保留 URL: 刷新而非新建,保留历史权重
  4. 更新 dateModified: 告诉 Google 内容已更新
  5. 内链检查: 刷新后检查内链是否需要更新

[PROTOCOL]: 变更时更新此头部,然后检查 CLAUDE.md

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.

Gives 0 of the 12 instructions most marketing audience skills give in ~1.3k tokens

Counted across 690 of the 894 authors here whose files we hold, read 2026-08-07

  • Apply Poppins font to headingsin 41 of 690, across 6 files
  • Apply Lora font to body textin 41 of 690, across 6 files
  • Use Arial fallback for headingsin 39 of 690, across 4 files
  • Use Georgia fallback for body textin 39 of 690, across 4 files
  • Maintain text hierarchy and formattingin 39 of 690, across 4 files
  • Use accent colors for non-text shapesin 38 of 690, across 3 files
  • Use RGB values for precise color matchingin 38 of 690, across 3 files
  • Use brand colors for primary text and backgroundsin 36 of 690, across 1 file
  • Read product marketing context file before asking questions, starting, or auditingin 35 of 690, across 23 files
  • Use active voice instead of passive voicein 26 of 690, across 10 files
  • Implement or generate appropriate JSON-LD structured datain 24 of 690, across 17 files
  • Prioritize clarity over clevernessin 22 of 690, across 8 files

Said here and by no other author read

  • track main keyword ranking changes
  • analyze provided export data trends
  • check url list for freshness signals
  • compare page against top ten competitors
  • estimate traffic recovery impact
  • categorize refresh strategies by scope

Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.

Keep looking

Skills are one crate of 325,949. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.