A share investment router

A股投研 Skill Pack 总控路由 Skill

Skill ID

a_share.investment_router.v1

功能定位

本 Skill 是整套 A股投研 Skill Pack 的入口、路由器和工作流调度说明书。

当用户提出任何与中国 A股相关的任务时，包括但不限于个股研究、行业研究、宏观策略、财报解析、公告解读、选股打分、组合构建、组合风控、交易执行、投委会材料、绩效归因和投资复盘，必须先使用本 Skill 完成任务分类、工作流选择、依赖 Skill 列表、人工复核判断和输出结构规划。

本 Skill 的目标不是替代下游专业 Skill，而是告诉 Agent：当前任务属于哪一类；应该先用哪些数据和前置检查；应该按什么顺序调用哪些 Skill；哪些步骤可以并行；哪些结论必须人工复核；最终输出应进入哪个下游流程。

适用场景

• 用户提出泛化 A股问题，不知道该调用哪个 Skill。
• 用户要求“完整分析”“深度研究”“组合调仓”“风险排雷”“投委会材料”等跨模块任务。
• 系统中同时安装了几十个 A股 Skill，需要防止随机调用、漏调前置检查或重复调用。
• 需要把用户自然语言任务转换成可执行 workflow。
• 需要先给出执行计划，再逐步执行下游 Skill。

必填输入

• as_of_date: 分析截止日期，必须使用当时已公开可得数据。
• object_type: stock / industry / portfolio / market / theme / factor。
• object_id: 股票代码、行业名称、组合ID、主题名称或因子名称。
• investment_horizon: intraday / 1w / 1m / 3m_6m / 1y_3y。
• user_task: 用户原始任务。

可选输入

• benchmark: 沪深300、中证500、中证1000、行业指数或自定义基准。
• portfolio_context: 当前持仓、成本、权重、产品约束。
• risk_budget: 单票、行业、风格、流动性和回撤约束。
• previous_thesis: 历史投资假设、上次评级、上次目标价。
• manual_notes: 研究员补充信息或人工调研纪要。
• data_bundle: 已加载的数据清单、来源、时间戳和质量评分。
• output_format: brief / standard / committee / machine_json。

依赖 Skill

• data_quality_audit
• a_share_master_data

说明：本 Skill 是入口路由 Skill，通常先于其他 Skill 使用。上面的依赖只用于真实投资任务的数据时点和主数据前置校验；具体业务依赖由路由结果决定。

通用执行流程

1. 读取用户原始任务，识别是否属于中国 A股投研、组合、风控、交易或复盘任务。
2. 标准化输入字段：as_of_date、object_type、object_id、investment_horizon、benchmark。
3. 判断任务类型：盘前、盘中、盘后、个股研究、行业研究、组合调仓、风险预警、投委会、月度复盘。
4. 选择最匹配的 workflow，并列出必须调用的下游 Skill。
5. 标记阻塞型检查：数据质量、股票池资格、合规约束、流动性风险、人工复核。
6. 标记可并行步骤和必须串行步骤。
7. 生成路由计划 JSON。
8. 如果用户要求直接分析，则在路由计划后继续按 workflow 调用下游 Skill。
9. 如果数据缺失或任务高风险，降低置信度并标记人工复核。
10. 记录审计日志，包括任务分类依据、所选 workflow、跳过的 Skill 与原因。

本 Skill 专业步骤

1. 任务分类规则

• 盘前晨会：包含“晨会、盘前、今日市场、今日风险、每日策略、今天怎么看”。
• 盘中监控：包含“盘中、异动、突然大涨、突然大跌、涨停、跌停、成交放量、要不要处理”。
• 盘后复盘：包含“盘后、复盘、今天表现、公告影响、龙虎榜、大宗交易、成交复盘”。
• 个股深度研究：包含“分析某股票、是否值得买、是否值得加仓、深度研究、目标价、投资价值、核心持仓”。
• 行业研究：包含“行业、景气度、产业链、供需、价格、库存、政策影响、行业配置”。
• 组合调仓：包含“调仓、组合优化、股票池、选股、打分、Top股票、月度换仓、构建组合”。
• 风险预警：包含“排雷、风险、暴雷、ST、退市、财务造假、监管处罚、流动性风险、组合风险”。
• 投委会材料：包含“投委会、投资备忘录、买入议案、加仓议案、表决材料、风险提示、反方观点”。
• 月度/季度复盘：包含“归因、月报、季报、组合表现、错误案例、投资假设是否兑现”。

2. 工作流选择表

盘前晨会：daily_morning_workflow

1. a_share_master_data
2. data_quality_audit
3. macro_environment
4. liquidity_analysis
5. market_style_detection
6. disclosure_parser
7. portfolio_risk_monitor
8. morning_report

盘中监控：intraday_monitor_workflow

1. technical_price_volume
2. northbound_flow
3. margin_trading
4. portfolio_risk_monitor
5. liquidity_risk

盘后复盘：after_market_workflow

1. disclosure_parser
2. earnings_preview_parser
3. dragon_tiger_list
4. block_trade
5. trade_review
6. performance_attribution

个股深度研究：single_stock_research_workflow

1. a_share_master_data
2. data_quality_audit
3. disclosure_parser
4. annual_report_parser
5. financial_quality_analysis
6. business_model_analysis
7. industry_prosperity
8. competitive_position
9. earnings_forecast
10. scenario_analysis
11. chip_structure
12. single_stock_deep_research
13. counter_argument
14. investment_memo

行业研究：industry_research_workflow

1. industry_chain_mapping
2. supply_demand_price_inventory
3. policy_impact
4. industry_prosperity
5. peer_comparison
6. allocation_strategy

组合调仓：portfolio_rebalance_workflow

1. stock_universe_governance
2. multi_factor_scoring
3. allocation_strategy
4. portfolio_construction
5. portfolio_optimization
6. exposure_control
7. liquidity_risk
8. compliance_check
9. rebalancing_advice

风险预警：risk_alert_workflow

1. disclosure_parser
2. financial_quality_analysis
3. fraud_detection
4. st_delisting_risk
5. liquidity_risk
6. crowdedness_risk
7. portfolio_risk_monitor
8. compliance_check

投委会材料：investment_committee_workflow

1. single_stock_deep_research
2. scenario_analysis
3. position_sizing
4. portfolio_risk_monitor
5. counter_argument
6. risk_disclosure
7. investment_memo
8. investment_committee_material

月度/季度复盘：monthly_review_workflow

1. performance_attribution
2. trade_review
3. thesis_review
4. mistake_case_library
5. success_pattern_library
6. skill_improvement_advice

3. 并行与阻塞规则

• data_quality_audit 是所有真实股票、组合、回测任务的阻塞型前置检查。
• compliance_check 是所有交易、调仓、禁投、投委会任务的阻塞型前置检查。
• 公告解析、年报解析、行业景气、竞争格局可在个股研究中并行。
• 估值、仓位、交易执行必须等盈利预测和风险检查完成后再做。
• 绩效归因和投资假设复盘必须等成交记录和净值表现可得后再做。

判断与打分框架

对每次路由进行 0-100 分评估：

• 任务识别清晰度：25 分。
• 输入完整度：20 分。
• 工作流匹配度：25 分。
• 风险与人工复核识别：20 分。
• 数据缺口识别：10 分。

路由置信度规则：

• 90-100：任务清晰，可直接执行 workflow。
• 70-89：可执行，但需要标记数据缺口或人工复核。
• 50-69：先输出计划，不直接给投资结论。
• 50 以下：请求补充关键输入，或仅输出通用分析框架。

标准输出

{
  "skill_id": "a_share.investment_router.v1",
  "run_id": "router_20260522_600519.SH",
  "as_of_date": "2026-05-22",
  "object_type": "stock",
  "object_id": "600519.SH",
  "conclusion": "任务被路由为个股深度研究，推荐执行 single_stock_research_workflow，并在最终投资动作前进行人工复核。",
  "confidence": 0.9,
  "data_quality_score": 0.8,
  "evidence": [
    {
      "type": "routing_rule",
      "text": "用户任务包含个股分析、投资价值、加仓或目标价等触发词。"
    }
  ],
  "counter_evidence": [
    {
      "type": "data_gap",
      "text": "如果缺少公告、财报、行情或组合约束，不应直接输出高置信度投资动作。"
    }
  ],
  "risks": [
    {
      "type": "workflow_risk",
      "text": "若绕过数据质量审计或合规检查，可能产生不可审计的投资结论。"
    }
  ],
  "action_suggestion": "research_only",
  "required_followups": [
    "执行 data_quality_audit",
    "执行 single_stock_research_workflow",
    "最终投资动作进入人工复核"
  ],
  "human_review_required": true,
  "audit_trail": [
    {
      "step": "route_task",
      "status": "completed",
      "selected_workflow": "single_stock_research_workflow"
    }
  ]
}

报告结构

1. 用户原始任务复述。
2. 任务分类。
3. 所选 workflow。
4. 必须调用的 Skill 清单。
5. 前置阻塞检查。
6. 可并行步骤。
7. 人工复核要求。
8. 最终输出物。
9. 数据缺口与风险提示。
10. 下一步执行指令。

强制约束

• 必须先识别任务类型，不得在大量 Skill 中随机挑选。
• 真实投资任务必须经过 data_quality_audit，避免未来函数、披露时点错误和数据冲突。
• 涉及交易、调仓、买入、卖出、禁投、强制风控时，必须标记人工复核。
• 所有结论必须给出证据、反证和置信度。
• 缺少关键数据时，只能输出分析计划或低置信度结论，不能编造。
• 不得把交易执行建议等同于自动下单指令。

下游流转

• 个股投资价值任务流向 single_stock_research_workflow。
• 行业配置任务流向 industry_research_workflow。
• 组合调仓任务流向 portfolio_rebalance_workflow。
• 风险排雷任务流向 risk_alert_workflow。
• 投委会任务流向 investment_committee_workflow。
• 复盘任务流向 monthly_review_workflow。
• 执行完成后的投资结果必须流向 performance_attribution 和 thesis_review，用于闭环改进。