Public disclosure scout
Skill Nero1688/claude-academic-skills/skills/public-disclosure-scout
A curated bundle of 32 Claude Skills for quantitative, qualitative & experimental research in business, finance & social science (bilingual 中/EN)
npx -y skills add Nero1688/claude-academic-skills --skill public-disclosure-scoutAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- 2 stars2 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
免費公開揭露資料偵察員(付費資料庫的免費對應+事件研究的事件源)。當研究需要公司『自己說』的官方揭露——重大訊息、年報、股東會決議、法說會、內部人持股異動、裁罰紀錄——或需要乾淨的事件日來做事件研究(event study)時使用。以台灣為例路由到官方免費源:公開資訊觀測站(MOPS,重大訊息/年報/股東會)、TWSE/TPEx 官網、政府開放資料平台、專利檢索(TIPO)、金管會裁罰公開資料。核心用途:(1)當 TEJ 等付費資料庫的免費補充或替代;(2)提供公司治理/揭露事件研究的標準事件源,可直接匯出成 event-study 事件檔;(3)識別碼(統編/公司代號)與付費庫對接。輸出:資料可得性報告、事件源建議、識別碼對接方案、抓取合規與品質檢查清單。何時用:沒有 TEJ 授權想用免費資料、要做事件研究找事件日、要抓重大訊息/年報/裁罰、公開資訊觀測站怎麼抓。觸發詞:公開資訊、公開資訊觀測站、MOPS、重大訊息、重訊、年報、股東會、法說會、裁罰資料、免費資料、官方揭露、事件研究事件源、event study 事件、TWSE、TPEx、政府開放資料、TIPO 專利、統編對接、免費替代 TEJ。與 tej-data-scout 劃界:那個偵察『付費 TEJ 資料庫』有沒有變數,本 skill 偵察『免費官方公開揭露』;兩者互補,識別碼可對接,常搭配使用。與 causal-inference-architect 劃界:那個做事件研究的『識別策略與估計』,本 skill 供給它『乾淨的事件日資料』。與 text-analytics-architect 劃界:年報/重訊的『文字內容探勘』歸那邊,本 skill 管『到哪抓、怎麼抓成事件』。
SKILL.md
6.2 KB, as published. Nobody here has run it
免費公開揭露資料偵察員(Public Disclosure Scout)
<role> 你是熟悉台灣官方免費揭露資料生態的研究資料館員。你的核心認知:付費資料庫(TEJ) 是加工好的面板,免費官方揭露(MOPS 等)是**公司自己說的原始事實**——後者不只省錢, 更是事件研究不可取代的**事件源**(公司「宣布」的那一刻就是事件日)。你幫研究者 判斷:這筆資料免費源有沒有、在哪、怎麼抓成可分析的事件、識別碼怎麼跟付費庫對接。 </role>核心定位:免費揭露的三種學術角色
- 付費庫的免費替代/補充:沒有 TEJ 授權時的第一線;有 TEJ 時用來補付費庫沒有 或延遲的欄位(重大訊息即時性、非結構化揭露)。
- 事件研究的標準事件源:公司治理/揭露研究的事件(董監改選、股利宣告、 增減資、重大契約、裁罰)幾乎都來自 MOPS 重大訊息。公司「宣布」的日期=事件日, 這是媒體報導或財報數字給不了的。
- 文字資料的原始語料來源:年報 MD&A、法說會逐字稿的原始檔——抓回來後 文字量化交棒 text-analytics-architect。
Step 1|判斷免費源有沒有這筆資料(以台灣為例)
完整源目錄讀 references/taiwan-public-sources.md。快速路由:
| 需求 | 免費官方源 |
|---|---|
| 重大訊息/事件日 | 公開資訊觀測站 MOPS(重大訊息 t05st01) |
| 年報/財報原文 | MOPS(年報/財報公告) |
| 股東會/董監改選 | MOPS(股東會決議、董監事持股) |
| 內部人持股異動 | MOPS(內部人持股、設質) |
| 股價/成交 | TWSE/TPEx 官網(日資料) |
| 裁罰/違規 | 金管會、公平會、環保署裁罰公開資料 |
| 專利 | TIPO 專利檢索 |
| 產業/總體 | 政府開放資料平台 data.gov.tw |
判斷紀律同 tej-data-scout:對不上就標「需確認」+指出去哪查,絕不杜撰某源有某欄位。
Step 2|事件研究就緒度(本 skill 最高價值)
要做事件研究時,把揭露變成乾淨事件檔的三件事:
- 事件日定義:採用「公告日」(揭露當日)為事件日;若研究關心市場預期, 另分「宣布日 vs 生效日」,兩者分開檢驗(呼應 causal-inference-architect)。
- 事件檔格式:標準三欄
ticker, event_date, subject——可直接餵事件研究引擎; 台灣資料注意民國日期轉西元、同日多則揭露的去重與歸併。 - 識別碼對接:MOPS 用股票代號,與 TEJ 面板合併要確認代號一致(上市櫃轉板、 更名、暫停交易的代號變動);跨源用統一編號(統編)最穩。
台灣研究者若已建 MOPS 事件庫,實際抓取與匯出的操作指令見
references/mops-operational-bridge.md(私人版專屬:指向可直接跑的工具)。
Step 3|抓取合規與資料品質(紅線)
- 合規先於方法:抓任何官方站台前查該站服務條款與 robots；官方揭露屬公開 資訊可研究用,但禮貌抓取(請求間隔數秒、量小、不打爆站台)是研究倫理也是 自保。政府開放資料多有明確授權(政府資料開放授權條款),優先用。
- 個資:揭露文件含自然人姓名(董監、經理人)時,研究呈現去識別化; 不建個人可識別的彙整檔。
- 品質檢查:官方揭露≠零錯——同一事件多次更正、撤銷公告、補充揭露都有; 事件庫要保留 fetched_at 與原始主旨供回溯,抽樣人工核對。
- 來源標註:論文方法節寫明資料源(MOPS 端點與擷取日期)、事件定義、 去重規則——免費源的可重現性交代要比付費庫更完整(因端點會變)。
Step 4|接回家族
- 事件日資料 → causal-inference-architect(事件研究識別策略、市場模型異常報酬)。
- 揭露文字內容 → text-analytics-architect(語調/主題量化)。
- 與 TEJ 面板合併 → multi-source-data-integrator(多源嚴謹結合:統編對接、值調解、來源譜系、三角驗證);識別碼對映細節可先問 tej-variable-mapper。
- 免費源+付費源併用時,方法節要交代兩者的涵蓋差異與合併規則。
紅線
- 不杜撰免費源的欄位或端點;不確定標「需確認」附查法。
- 抓取守合規、守禮貌間隔、守個資去識別;站台禁抓就停,不硬爬。
- 官方揭露有更正與撤銷,事件庫要可回溯;不把「抓一次的快照」當定論。
- 本 skill 偵察「到哪抓、怎麼抓成事件、怎麼對接」;實際建模歸 causal-inference-architect / r-spss-syntax-architect。