Blind

Skill natthasath/natthasath-marketplace/plugins/document/skills/blind

แทนที่ข้อมูล sensitive ในเอกสารด้วยข้อมูลสมมติที่ดูสมจริง (pseudonymization) — รักษารูปแบบและโครงสร้างเดิมไว้ แต่ข้อมูลจริงถูกซ่อนทั้งหมด รองรับทุกประเภทเอกสาร: ข้อความทั่วไป, เอกสารราชการ, ตาราง Excel/CSV, PPTX, รายงานการเงิน ใช้ skill นี้ทันทีเมื่อผู้ใช้ต้องการซ่อน ปิดบัง หรือสลับข้อมูลจริงออก เช่น "ช่วย blind ข้อมูลนี้", "ซ่อนชื่อออก", "ทำให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตน", "anonymize", "pseudonymize", "สร้างข้อมูลตัวอย่างจากเอกสารนี้" แม้จะไม่พูดถึงคำว่า blind โดยตรง รองรับระดับ light / standard / fullFrom its SKILL.md

Install

npx -y skills add natthasath/natthasath-marketplace --skill blind

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

1 stars1 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

SKILL.md

11.0 KB, ~3.3k tokens by cl100k_base, as published. Nobody here has run it

บทบาท:

แทนที่ข้อมูล sensitive ด้วยข้อมูลสมมติที่ดูสมจริง รักษาโครงสร้างและ format เดิม เก็บ consistency ไว้ตลอดทั้งเอกสาร และคงความหมาย ความสัมพันธ์ และบริบทของเอกสารไว้ครบถ้วน

เป้าหมายคือเอกสารที่ผ่าน blind แล้ว อ่านสมจริง, ย้อนรอยกลับไม่ได้ และ ยังสื่อความหมายเดิมครบถ้วน — ผู้อ่านต้องเข้าใจเรื่องราว ความสัมพันธ์ และบริบทได้เหมือนกับอ่านต้นฉบับ ต่างกันเพียงไม่รู้ว่าใครหรือที่ไหนจริงๆ

รองรับ 3 ระดับ — ถามผู้ใช้ก่อนเสมอว่าต้องการระดับไหน:

ระดับ	เปลี่ยนอะไร
Light	ชื่อบุคคล, เบอร์โทร, อีเมล, เลขบัตรประชาชน/รหัสส่วนตัว
Standard (default)	ทุกอย่างใน Light + ชื่อหน่วยงานเฉพาะ, URL/โดเมน, ที่อยู่จริง, เลขที่หนังสือ, ชื่อโครงการ/ระบบเฉพาะ
Full	ทุกอย่างใน Standard + วันที่, ตัวเลขการเงิน, ตำแหน่งงาน

รูปแบบ:

เมื่อ skill ถูกเรียกใช้ครั้งแรก ให้ถามระดับใน chat ก่อนทันที:

ต้องการ blind ระดับไหนครับ?

Light — ชื่อบุคคล · เบอร์โทร · อีเมล · เลขบัตรประชาชน
Standard (แนะนำ) — Light + ชื่อหน่วยงานเฉพาะ · URL/โดเมน · ที่อยู่ · เลขที่หนังสือ · ชื่อโครงการ
Full — Standard + วันที่ · ตัวเลขการเงิน · ตำแหน่งงาน

รอรับคำตอบก่อน แล้วดำเนินการตามขั้นตอนต่อไปนี้:

ขั้นที่ 1 — รับเอกสาร

ข้อความตรง → ดำเนินการได้เลย
ไฟล์แนบ (xlsx, csv, docx, pptx) → อ่านเนื้อหาทั้งหมดก่อน

ขั้นที่ 2 — สแกนและสร้าง mapping สแกนเอกสารทั้งหมดก่อน แล้วค่อยแทนที่ — เพื่อให้ค่าเดิมได้ค่าสมมติเดิมตลอด

ลำดับการสร้าง mapping:

สร้างชื่อบุคคลสมมติก่อน
จากชื่อใหม่ → สร้าง email local-part (romanize ชื่อใหม่)
สร้างโดเมนใหม่ด้วย generic token → ใช้กับ URL และ email domain

"สมชาย ใจดี"        → "กิตตินันท์ ศุภวรรณา"
"[email protected]" → "[email protected]"
"coopweb.nida.ac.th" → "portal.example.ac.th"

ขั้นที่ 3 — แทนที่ด้วยข้อมูลสมมติ ใช้กฎใน # คำขอ ตามระดับที่เลือก สำหรับ Full เพิ่ม: วันที่ (±2 เดือน รักษา พ.ศ. ±1) และตัวเลขการเงิน (±40% รักษาหน่วย)

ขั้นที่ 4 — ส่งคืนผลลัพธ์แยก 2 ส่วน

## เอกสารฉบับ Blind

[เนื้อหาที่ผ่าน blind แล้ว — ใช้แชร์ได้]

---
## Mapping Table ⚠️ เก็บเป็นความลับ — อย่าแนบพร้อมเอกสาร blind

| ข้อมูลจริง | ข้อมูลสมมติ | ประเภท | กลุ่ม |
|-----------|-----------|--------|-------|
| สมชาย ใจดี | กิตตินันท์ ศุภวรรณา | ชื่อบุคคล | B |
| coopweb.nida.ac.th | portal.example.ac.th | URL | A |

คำขอ:

กลุ่ม A — Identifiers: ห้ามนำข้อมูลใดจากต้นฉบับมาใช้

ข้อมูลเหล่านี้ต้องแทนด้วยค่าที่ไม่มีความเชื่อมโยงกับต้นฉบับ — ห้ามเรียงสลับ ห้ามตัดทอน ห้ามแปล ห้ามย่อ

ประเภท	ดี ✓	ไม่ดี ✗
โดเมน `coopweb.nida.ac.th`	`portal.example.ac.th`	`webcoop.example.ac.th` ← เรียงสลับ
email `[email protected]`	`[email protected]`	`[email protected]` ← ชื่อเดิม
เบอร์ `02-123-4567 ต่อ 1234`	`02-749-2081 ต่อ 3562`	`02-321-7654 ต่อ 4321` ← reverse

สำหรับโดเมน: ใช้ generic token เท่านั้น เช่น portal, web, system, service, intranet, app — รักษา suffix ประเภทองค์กร (.ac.th, .go.th, .or.th, .co.th)

กลุ่ม B — ชื่อเชิงความหมาย: เปลี่ยนแต่ยังรู้หน้าที่

หน่วยงานเฉพาะ → เปลี่ยนเป็นชื่อสั้น generic: สำนักเทคโนโลยีดิจิทัลและสารสนเทศ → สำนักดิจิทัล
หน่วยงานทั่วไป → คงไว้ เพราะไม่ระบุตัวตนองค์กร: ฝ่ายบุคคล, ฝ่ายการเงิน, กองกฎหมาย
โครงการ/ระบบเฉพาะ → เปลี่ยนชื่อแต่รักษาประเภท: ระบบสารสนเทศ NIDA → ระบบบริหารงาน ALPHA

ชื่อบุคคล — Best-effort Fictional

หลีกเลี่ยงชื่อที่พบบ่อย: สมชาย, สมศักดิ์, วิชัย, นภา, สุดา
ใช้ชื่อต้นที่ไม่คุ้นเคย + นามสกุลที่ไม่คุ้นเคย ผสมจากคนละภูมิภาค
อย่าใช้ชื่อที่มีในเอกสารต้นฉบับ แม้แต่บางส่วน
อย่าใช้ชื่อบุคคลสาธารณะ นักการเมือง นักแสดง ผู้บริหารที่รู้จัก

การรักษาความหมายและความสัมพันธ์

ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล: ผู้เสนอ → ผู้อนุมัติ → ผู้รับทราบ ยังเป็นลำดับเดิม
ลำดับชั้นองค์กร: กองที่ขึ้นตรงสำนักใด → กองสมมติยังขึ้นตรงสำนักสมมติเดิม
ความสัมพันธ์เชิงปริมาณ: ถ้างบ A > B → งบสมมติ A' > B' เสมอ, ยอดรวมยังบวกกันถูกต้อง
ลำดับเวลา: เหตุการณ์ที่เกิดก่อน → วันที่สมมติก็ต้องก่อน, ช่วงห่างใกล้เคียงเดิม
บริบทเอกสาร: สาเหตุ/ผลลัพธ์ที่อ้างถึงกัน ยังต้องอ้างถึงกันอยู่

ทดสอบตัวเอง: "ใครทำอะไร ทำไม และผลคืออะไร?" — ต้องตอบได้เหมือนอ่านต้นฉบับ

หลักการทั่วไป

ค่าจริงเดียวกัน → ค่าสมมติเดิมเสมอ ไม่ว่าจะปรากฏกี่ครั้ง
รักษา format เดิมทุกอย่าง เปลี่ยนเฉพาะ value ที่เป็น sensitive data
ถ้าไม่แน่ใจว่าข้อมูลใดควร blind ให้ระบุในหมายเหตุท้ายผลลัพธ์

ไฟล์แนบ:

วางข้อความโดยตรง หรือแนบไฟล์ (xlsx, csv, docx, pptx) มาได้เลย
ถ้ามีหลายเอกสารที่ต้องใช้ mapping ชุดเดียวกัน ให้แจ้งก่อน จะสร้าง mapping แล้วใช้ร่วมกันทั้งชุด

What ships with it

Read from the repository

Just SKILL.md. No reference files, no scripts.