Paper for beginners
以小白友好的方式解读学术论文。当用户说"小白读论文"、"通俗解读论文"、"帮我看懂这篇论文"、"论文科普"、"读论文(小白版)"、"用大白话讲讲这篇论文"、"这篇论文到底在说什么"、"explain this paper for beginners"、"ELI5 this paper"等表述时触发。面向零基础或跨领域读者,用大白话、生活比喻和故事化叙述让任何人都能读懂论文。所有输出使用中文。From its SKILL.md
npx -y skills add MRT-8/paper-for-beginners --skill paper-for-beginnersAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
3 things to look at
- reads credentialsReads from 1 credential source: `$NOTION_TOKEN`.
- 3 stars3 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.
- runs commandsInstructs the agent to run 4 commands, including `WebSearch` and 3 more.
SKILL.md
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小白读论文技能
将学术论文转化为零基础读者也能看懂的通俗解读,保留核心信息的同时去除专业门槛。
写作风格
- 大白话优先:能用日常用语就不用专业术语
- 比喻丰富:每个抽象概念都配一个生活化比喻
- 故事感强:让读者感觉在听故事,而不是在读教科书
- 准确不失真:通俗化不等于不准确,核心信息必须保留
- 有温度:用"你可以这样理解""简单来说""打个比方"等口语化引导
- 中文为主:专业术语首次出现时给出英文原文,后续使用中文
工作流程
第一步:查找论文
- 使用
WebSearch搜索论文,优先查找正式发表版本(会议/期刊 > arXiv)- 搜索策略:先搜论文标题 + "paper"
- 如果用户给的是 arXiv 链接,也搜索是否有正式发表版本
- 使用
WebFetch获取论文内容(优先 HTML 版本) - 搜索开源代码仓库(搜索"论文标题 github"或查看论文中的代码链接)
第二步:系统性阅读(内部分析,不直接输出)
按 Abstract → Introduction → Method → Experiments 顺序阅读,内部思考以下问题:
- 作者要做什么(1 句话概括)
- 难点在哪里
- 现有方法的痛点/不足是什么
- 作者的研究假设或核心直觉是什么
- 宏观上怎么解决的
- 技术细节(关键组件、步骤、每步的输入输出)
- 方法为什么有效
- 和主流方法的本质区别、适用场景
- 做了哪些关键实验,局限性在哪里
- 主要贡献是什么
第三步:小白化改写(10 个 Section)
| Section | 标题 | 内容要求 |
|---|---|---|
| 1 | 论文基本信息 | 标题(中英文)、作者/机构、发表venue、论文链接、代码链接 + 摘要中文翻译(忠实原文,通顺可读,单独用引用块展示) |
| 2 | 一句话看懂 + 速记版流程 | 一句大白话概括这篇论文在做什么(侧重问题和方法,零术语)+ 3-5 步速记 pipeline(每步用自明性大白话,不用论文术语,读者只看这几步就能大体理解论文在做什么) |
| 3 | 专业术语词典 | 8-15 个关键术语,格式:术语名 — 大白话解释 + 生活比喻 |
| 4 | 这个研究为什么要做 | 三段式动机分析:①旧方法哪里不好(痛点)→ ②新方法的灵感从哪来 → ③核心假设是什么。用大白话讲清"为什么需要这篇论文" |
| 5 | 方法流程详解 | 每步严格按"吃进什么→做了什么→吐出什么"三段式描述,确保读者跟着走完就理解整个方法。如有关键公式/算法,用人话翻译其含义和在方法中的角色("这个公式其实就是在算…") |
| 6 | 和别的方法比有什么不同 | 核心区别是什么、创新点在哪里、用简单对比表(旧方法 vs 新方法,列出优点/缺点/改进点)呈现、说明适合解决什么类型的问题 |
| 7 | 实验怎么做的、效果如何 | ①实验设计思路(怎么验证的)→ ②关键结果("比XX好了多少")→ ③哪些场景下效果最好 → ④实验局限(没测哪些数据集、计算开销大不大、泛化验证是否充分) |
| 8 | 故事版本 | 用完整比喻故事串联核心思想,3-5 段,有趣易记 |
| 9 | 论文亮点与不足 | 亮点 3-5 条 + 方法层面不足 2-3 条(设计缺陷、理论局限、适用范围窄等,和 Section 7 的实验局限不重复) |
| 10 | 读完应该记住的 | 3-5 条 takeaway + 一句话读后收获("这篇论文最值得记住的是什么",侧重价值和启发,和 Section 2 的读前导读不重复)+ "想动手试试?"(开源情况、复现关键步骤、需要注意的超参数/数据预处理/训练细节、能否迁移到其他任务及如何迁移) |
示例(Section 3 术语格式):
Attention 机制 — 让模型学会"重点看哪里"。就像你读长文章时眼睛会自动跳到加粗关键词上,attention 就是教 AI 做同样的事。
示例(Section 2 速记 pipeline 格式):
- 把图片切成小方块 → 2. 让每个方块互相"看看"对方 → 3. 综合所有方块的信息做判断
示例(Section 5 公式翻译格式):
论文里有个公式 L = -log P(y|x),翻译成人话:就是在算"模型猜对答案的概率有多高",概率越高这个值越小,所以训练目标就是让这个值尽量小。
示例(Section 6 对比表格式):
对比项 旧方法(CNN) 本文方法(ViT) 优点 速度快、成熟 能看到全局信息 缺点 只看局部 需要大量数据 改进点 — 用预训练弥补数据需求
第四步(可选):保存到 Notion
此步骤需要配置 Notion 集成,详见项目 README。如未配置,可跳过此步,直接在终端输出解读内容。
完成改写后保存到 Notion 指定页面。
4.1 创建子页面
用 mcp__notion__API-post-page 创建子页面:
- parent:
{"page_id": "<YOUR_NOTION_PAGE_ID>"}(替换为你自己的 Notion 页面 ID) - 标题:
[小白版] 论文原标题 - icon: 🐣
4.2 写入页面内容
用 curl 直接调用 Notion API 写入(MCP 工具排版能力不足)。写入前先阅读 references/notion-formatting.md 了解完整的 block 结构、JSON 模板和排版规范。
关键规则:
- toggleable heading 的子内容必须嵌套在
children数组中(详见参考文件) - 每次最多 100 个 blocks,超过需分批
- 第一批写入后验证
has_children是否为true,确认嵌套正确再继续 $NOTION_TOKEN从环境变量获取,禁止硬编码
What ships with it: 1 file
8.2 KB alongside SKILL.md
references/
- notion-formatting.md8.2 KB
Gives 0 of the 12 instructions most explainers skills give in ~2.2k tokens
Counted across 274 of the 289 authors here whose files we hold, read 2026-09-06
- Start with an everyday-life analogyin 7 of 274, across 6 files
- Use multiple analogies for complex conceptsin 6 of 274, across 5 files
- Introduce one simple analogy per explanationin 6 of 274, across 4 files
- Reason conversationallyin 5 of 274, across 3 files
- Ask reflective questions occasionallyin 5 of 274, across 3 files
- Guide the user's thinkingin 5 of 274, across 3 files
- End with a reflective promptin 5 of 274, across 3 files
- Keep explanations conversationalin 5 of 274, across 4 files
- Build the idea step by stepin 5 of 274, across 3 files
- Keep the analogy consistent throughoutin 5 of 274, across 3 files
- Frame direct answers through reasoningin 5 of 274, across 3 files
- Highlight a common mistake or misconceptionin 5 of 274, across 4 files
Said here and by no other author read
- search for the paper's formally published version first
- fetch the paper content, preferring HTML
- read the paper in order before writing anything
- write all output in Chinese
- preserve core information while simplifying
- rewrite the paper into ten beginner sections
Grouped from the skills themselves: near-identical wordings counted once, and counted by distinct author, so one author publishing three of these counts once. Length counted with cl100k_base; the agent that loads this file may tokenize it differently.