Requirement decomposition
Skill morning-start/agent-skills/process/project-management/requirement-decomposition
AI 编程助手的专业技能库,涵盖 30+ 技能,按 6 类组织
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将模糊需求转化为可执行任务的三层框架(澄清→拆解→验证)。适用于用户提出模糊需求、需要拆解为具体开发任务时使用。
SKILL.md
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需求拆解
将模糊、宏大的需求转化为一连串具体、可执行、可验证的小任务。
核心框架:三步递进
澄清需求 → 拆解需求 → 验证需求
第一步:澄清需求
目标:确保完全理解需求本质,而非表面方案。
1.1 统一语言
与业务方对齐关键术语:
- 确认核心实体的属性(如"订单"包含:订单号、商品、总价、状态)
- 确认业务规则和边界条件
1.2 挖掘真实动机(5W2H法)
| 维度 | 问题 |
|---|---|
| Why | 为什么做?解决什么问题? |
| Who | 谁会用?直接/间接用户? |
| What | 核心问题是什么? |
| Where | 在哪里用?环境特点? |
| When | 什么时候用?频率? |
| How | 期望怎么做? |
1.3 定义具体目标
将模糊目标转化为可量化指标:
| 模糊目标 | 具体目标 |
|---|---|
| 提升点单效率 | 平均每单点单时间缩短至1分钟以内,错误率降低到5%以下 |
第二步:拆解需求
目标:将需求分层拆解为可开发的用户故事和具体任务。
层级1:特性 → 用户故事
按核心流程或功能模块拆分,用户故事格式:
"作为<角色>,我想要<活动>,以便于<商业价值>"
层级2:用户故事 → 任务
将每个用户故事拆分为具体技术任务:
| 任务类型 | 示例 |
|---|---|
| 前端任务 | UI设计、组件开发、交互实现 |
| 后端任务 | 数据模型、API接口、业务逻辑 |
| 测试任务 | 测试用例编写、功能验证 |
拆解技巧
- 按工作流拆分:如"点单 → 支付 → 出餐"
- 按功能模块拆分:如"商品管理"、"订单管理"、"会员管理"
- 按技术架构拆分:前端界面、后端逻辑、数据库设计
- 按操作类型拆分:增、删、改、查
第三步:验证需求
目标:与需求方确认理解一致,避免后续返工。
3.1 定义验收标准(DoD)
使用 Given-When-Then 格式:
Given 前置条件
When 操作行为
Then 预期结果
示例:
- Given 店员已选择了一杯"珍珠奶茶"
- When 店员增加了"珍珠"配料并选择"无糖"
- Then 系统应显示"珍珠奶茶(无糖, +珍珠)",总价增加1元
3.2 反向串讲
拿着原型图或流程图,让需求方扮演用户模拟操作,提前发现理解偏差。
3.3 例外情况测试
主动思考异常流程:
- 顾客在支付前想取消订单怎么办?
- 某个配料卖完了,界面如何显示?
- 打印小票时没纸了,系统如何提示?
使用场景
当用户提供模糊需求时,主动调用此skill进行需求拆解:
- 用户说"帮我做一个商城系统"
- 用户说"需要一个项目管理工具"
- 用户说"开发一个社交App"
- 用户的需求过于笼统,需要具体化
输出格式
完成拆解后,输出以下结构化内容:
## 需求澄清
- 核心目标:...
- 关键术语:...
- 5W2H分析:...
## 拆解结果
### 特性1:...
- 用户故事:...
- 任务列表:...
### 特性2:...
...
## 验收标准
- 用户故事1的DoD:...
- 用户故事2的DoD:...
...