agentsclimarketplace

Init landing system

Skill monthu56/landforge/.claude/skills/init-landing-system

Static landing-page generation system built on Claude Code skills — SEO, A/B testing, analytics, deploy and change-audit built in.

Install
npx -y skills add monthu56/landforge --skill init-landing-system

Assembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.

One thing to look at

  • 10 stars10 stars. Stars are a popularity signal and not a quality one, but at this level it is likely that nobody has read this closely except its author, and you would be relying on your own review.

What its author says it does

Copied from the file, not written here

Развернуть систему генерации лендингов (скиллы new-landing/landing-experiment/landing-journal/landing-ads + CI + nginx + docs/adr + experiments + стартовые README/CLAUDE) в уже существующем проекте. Использовать, когда нужно поставить эту систему в другой репозиторий/проект, забутстрапить лендинг-проект с нуля или перенести наработки. Merge-aware: не затирает существующие файлы без подтверждения.

SKILL.md

5.1 KB, as published. Nobody here has run it

init-landing-system — развёртывание системы в проекте

Ставит всю систему генерации лендингов в существующий проект из снимка (reference/system/) + шаблонов (reference/templates/), подставляя инфраструктурные значения целевого проекта. Безопасно: существующие файлы по умолчанию не перезаписываются.

Когда и где

  • Запускать в целевом проекте (куда ставим систему), не в эталоне-источнике.
  • Чтобы skill был доступен в любом проекте — установить его в user-level: bash scripts/install_user.sh (копирует skill со снимком в ~/.claude/skills/). После этого /init-landing-system доступен везде.
  • Снимок системы обновляется из эталона скриптом scripts/sync_templates.sh (запускать в эталонном репо после изменений в скиллах/CI/инфре, затем переустановить в user-level).

Workflow

1. Проверки

  • Целевой проект — git-репозиторий (если нет — предложи git init).
  • Это не сам эталон-источник (init_project.py предупредит, если увидит себя в целевом).

2. Собрать параметры

Нужно (если не заданы — спроси через AskUserQuestion):

  • brand — название проекта/бренда;
  • prod-domain — канонический прод-домен;
  • staging-domain — staging-домен;
  • slug — базовый slug (из него имена контейнеров <slug>-landing / new-<slug>-landing и каталоги /root/<container>; можно переопределить --prod-container/--staging-dir и т.д.).

3. Предпросмотр (dry-run)

python3 .claude/skills/init-landing-system/scripts/init_project.py \
  --brand "<Brand>" --prod-domain <prod> --staging-domain <staging> --slug <slug> \
  --target <path-to-project> --dry-run

Покажет, что будет записано и что уже существует (конфликты).

4. Развернуть

Убери --dry-run. Существующие файлы пропускаются (перечислятся). Чтобы перезаписать конкретные — повтори с --force (осторожно: затрёт правки целевого проекта).

5. Что получит проект

.claude/skills/ (4 генераторных скилла), .github/workflows/ (deploy + cleanup-preview под домены проекта), deploy/nginx.{prod,staging}.conf, docs/adr/ (README + template), experiments/README.md, .gitignore, стартовые README.md и CLAUDE.md.

6. Чеклист ручного (вне кода)

init_project.py печатает его в конце:

  1. Сервер: два контейнера nginx + Traefik-роуты на домены (как в эталоне: Traefik + два nginx:alpine; webroot <DIR>/html, конфиг <DIR>/nginx.conf).
  2. DNS: прод- и staging-домены → сервер.
  3. GitHub-secrets: DEPLOY_HOST, DEPLOY_USER, DEPLOY_SSH_KEY, DEPLOY_KNOWN_HOSTS.
  4. Первый лендинг: /new-landing; затем реальные ID Метрики/верификаций.

7. Зафиксировать

Предложи в целевом проекте: git add -A && git commit первичной системы. Дальше проект живёт по своему README/CLAUDE.

Важно

  • Контентные плейсхолдеры скелета ({{TITLE}}, {{HERO_*}}, {{METRIKA_ID}} …) не подставляются — это часть new-landing, заполняются при генерации лендинга. init подставляет только инфраструктурный whitelist (см. reference/placeholders.md).
  • Инвариант системы переносится вместе: лендинги — статический HTML, контент в разметке, без JS на критпути.

Keep looking

Skills are one crate of 328,083. Ordering is by how many stacks a row turns up in, so the top of any crate is what has actually been picked rather than what has the most stars.