Midjourney v8 prompt

Midjourney v8.1 Prompt Builder — 키워드+파라미터 + 3-모델 동시 출력

moai-media | 이미지 프롬프트 빌더 (텍스트 산출 전용)

개요

Midjourney v8 Alpha (2026.03.17 출시) 및 v8.1 (2026.03.21 announce)은 5배 빠른 생성, native 2K (--hd), extra coherence (--q 4), 개선된 텍스트 렌더링, --stylize 1000까지 권장, 새로운 --sv 7 Style Reference·Moodboards 모델을 도입했습니다. 본 스킬은 사용자 한 줄 요청을 Midjourney 공식 Parameter List 기반 구조로 변환합니다:

[subject], [scene keywords], [composition], [lighting], [style]
--ar W:H --style raw --hd --q 4 --s 0~1000
[--sref CODE|URL --sw N] [--oref URL --cw 0~100]
[--p PROFILE] [--no NEGATIVE] [--c 0~100]

특히 본 스킬은:

• 3개 모델 동시 출력: Midjourney 메인 + GPT-image-2(6-Block) + Gemini 3 Pro Image(5-component)
• 프리셋 + 미세조정: 4 프리셋 × 4 슬롯
• 함정 경고 자동화: --cw 100 기본값 함정, --hd + --q 4 + --sref = 4x cost, --cref deprecated
• Personalization 통합: --p PROFILE_ID 또는 --profile PROFILE_ID 안내
• Style Code 라이브러리: --sref CODE 자주 쓰이는 코드 참조

트리거 키워드

미드저니 프롬프트 MJ 프롬프트 Midjourney 프롬프트 imagine 프롬프트 Midjourney v8 미드저니 8.1 sref 프롬프트 oref 프롬프트 스타일 코드 프롬프트 personalization 프로파일

워크플로우

사용자 자연어 한 줄
    ↓
[Round 1] AskUserQuestion — 프리셋 선택
    ↓
[Round 2] AskUserQuestion — 프리셋별 미세조정 (3~4 슬롯)
    ↓
[Round 3] AskUserQuestion — 화면비 + 텍스트 + 고급 옵션(--sref·--oref·--p·--no)
    ↓
[내부] 슬롯 → 키워드 콤마 + --파라미터 매핑
    ↓
[내부] 같은 슬롯 → GPT 6-Block + Gemini 5-component 변환
    ↓
[내부] 함정 검사 (--cw 100·4x cost·v8 비호환 옵션)
    ↓
출력: 3개 모델 프롬프트 + 비용 경고 + 한국어 해설

실행 규칙

Round 1 — 프리셋 선택 (필수)

presets/의 4개 프리셋 (제품샷·인물·일러스트·풍경) 중 선택. gpt-image-2-prompt와 동일한 슬롯 데이터를 공유합니다.

Round 2 — 프리셋별 미세조정 (3-4 질문)

presets/<name>.md 슬롯 정의를 따릅니다.

Round 3 — 화면비 + 텍스트 + 고급 옵션

Q1 — 화면비 (--ar)

화면비	--ar	용도
1:1 (권장)	--ar 1:1	SNS 정사각
16:9	--ar 16:9	와이드, 유튜브
9:16	--ar 9:16	릴스·쇼츠
4:5	--ar 4:5	인스타 피드
3:2	--ar 3:2	사진 표준
2:3	--ar 2:3	책 표지

Q2 — 화질·스타일 (--hd, --q, --style, --s)

옵션	동작	비용
기본	표준 화질·자동 스타일	1x
--style raw	자연색·photographic, 모델 개입 최소	1x
--hd	native 2K	4x
--q 4	extra coherence	4x
--hd --q 4	둘 다	16x ⚠️
--s 0~1000	stylize (default 100)	동일

비용 주의: --hd + --q 4 + --sref/moodboard 조합은 각각 4x 비용 (곱연산). 자세한 함정은 references/cost-traps.md.

Q3 — 텍스트 (이미지 내 글자가 있을 때)

Midjourney v8은 텍스트 렌더링이 V6/V7보다 개선됐지만 GPT/Gemini만큼 정확하지 않음. 권장:

• 텍스트는 따옴표로 정확히: "MONDAY"
• 짧은 단어/단문 위주 (긴 문장은 깨질 위험)
• 영문이 한글보다 안정적

Q4 — 고급 옵션 (선택)

AskUserQuestion으로 추가 옵션 선택:

옵션	사용	메모
Style Reference (--sref)	특정 스타일 코드 또는 reference URL	4x cost, --sw 0~1000 함께
Omni Reference (--oref)	캐릭터·객체 일관성	2x cost, --cw 0~100 함정 (default 100)
Personalization (--p)	사용자 학습 프로파일	사전 setup 필요 (40 ratings 시작, 200 stable, 2000 max)
Negative (--no)	제외할 요소	예: --no people, --no text
Chaos (--c 0~100)	결과 다양성	시안용

상세 사용법은 references/style-references.md.

내부 처리 — 키워드 콤마 + --파라미터 매핑

[subject], [scene keywords], [composition keywords],
[lighting keywords], [style/medium keywords] --ar W:H
--style raw --hd --q 4 --s 250

references/prompt-blocks.md의 키워드 분류 가이드를 참조.

내부 처리 — 함정 검사

본 스킬은 출력 전에 다음을 자동 검사하고 경고를 한국어 해설에 포함:

1. --cw 미지정 시 → "Default 100. 얼굴만 가져오려면 --cw 20~40" 안내
2. --hd --q 4 --sref 조합 → "각 4x cost, 총 64x GPU 시간" 경고
3. v8 비호환 옵션 (--cref, V6 specific 등) → 자동 제거 또는 deprecated 메모
4. --sref random → 결과 재현 불가, 코드 확인 안내

출력 — 3개 모델 코드블록

## 🎨 생성된 프롬프트 (3개 모델)

### 1) Midjourney v8.1 (메인)

<subject>, <scene>, <composition>, <lighting>, <style> --ar 1:1 --style raw --hd --q 4 --s 300

**비용 추정**: `--hd` 4x × `--q 4` 4x = 16x GPU 시간 (relax 모드 권장)
**Personalization 활용**: `--p YOUR_PROFILE_ID` 추가 시 일관된 스타일

### 2) GPT-image-2 — OpenAI ChatGPT / API

<6-Block 자연어 단락>

**권장 파라미터**: `quality=medium`, `size=1024x1024`

### 3) Gemini 3 Pro Image — Nano Banana Pro

<5-component 영문 문장>

**권장 파라미터**: `aspect_ratio=1:1`, `resolution=2K`, `mode=Thinking`

### 📝 한국어 해설
- Midjourney v8은 키워드 콤마 + `--파라미터` 어조에 최적화
- 텍스트 정확도: GPT/Gemini > MJ. 긴 글자는 GPT 권장
- `--cw 100` 함정: reference 이미지의 조명·스타일까지 상속됨

### 🔗 페어 스킬
- `gpt-image-2-prompt` — GPT 어조 (sibling)
- `gemini-3-image-prompt` — Gemini 어조 (sibling)
- Midjourney 실행은 Discord `/imagine` 또는 alpha.midjourney.com에서 직접

사용 예시

예시 1: 제품샷

"Midjourney 프롬프트, 매트 블랙 머그 'MONDAY' 글자 제품샷, 1:1, --hd"

→ Round 1: 제품샷 → Round 2: 머그/슬레이트/창문/3-4분 → Round 3: 1:1 + "MONDAY" + --hd 활성화 → 3개 모델 출력 + 4x cost 경고.

예시 2: 캐릭터 일관성 (--oref)

"미드저니 프롬프트로 같은 캐릭터 다른 장면, --oref [URL] --cw 50"

→ 인물·캐릭터 프리셋 → Round 2 → Round 3에서 --oref URL + --cw 50 입력 → 출력에 --oref 워크플로우 한국어 해설 + --cw 가이드.

예시 3: Style Reference

"MJ 프롬프트 --sref 1234567890 --sw 200"

→ Round 1·2 → Round 3에서 sref 코드 + sw 입력 → 출력에 4x cost 경고 + --sv 7 default 메모.

출력 형식

산출물	형식	설명
Midjourney v8.1 프롬프트	키워드 콤마 + --파라미터 한 줄	Discord /imagine 또는 alpha.midjourney.com 입력
GPT-image-2 프롬프트	영문 6-Block 자연어 단락	ChatGPT / API 복붙
Gemini 3 Pro Image 프롬프트	영문 5-component 단락	Google AI Studio / Vertex AI 복붙
비용 추정	멀티플라이어 (예: 16x)	--hd·--q·--sref·--oref 조합
한국어 해설	마크다운	함정·--cw·--sv·-personalization

주의사항

• 본 스킬은 프롬프트 텍스트만 출력합니다. 실제 이미지 생성은 Discord 또는 alpha.midjourney.com에서 직접 실행하세요 (Midjourney 공식 API 자동화 제한).
• --cref (V6 캐릭터 일관성)는 V7·V8에서 deprecated. --oref로 자동 교체됩니다.
• --cw 100(기본값) 함정: reference 이미지의 조명·스타일까지 상속되어 새 프롬프트와 충돌. 얼굴만 가져오려면 --cw 20~40.
• --hd·--q 4·--sref/moodboard 각각 4x cost. 조합 시 곱연산.
• --oref는 Fast Mode·Draft Mode·Conversational Mode·--q 4와 비호환.
• V8 Alpha 초기에는 Relax Mode 미지원이었으나, V8.1에서 점진적 추가. 비용 민감 시 Relax 가용 여부 확인.
• --sref random은 결과 재현 불가. 마음에 드는 결과가 나오면 실제 코드 확인·저장.
• Personalization (--p)은 40 ratings부터 시작, 200 ratings에서 stable, 2000 ratings까지 개선.
• 모든 출력 이미지는 사용자 책임으로 사용 (저작권·초상권·브랜드).

관련 스킬

스킬	관계	설명
gpt-image-2-prompt	sibling	동일 입력으로 GPT 6-Block 어조 프롬프트
gemini-3-image-prompt	sibling	동일 입력으로 Gemini 5-component 어조 프롬프트
Higgsfield MCP (Soul)	alternative	API 자동 생성 (시네마틱 이미지·캐릭터 단일 통합, MJ는 미포함)

출처

1차 권장 출처 (공식):

• Midjourney Documentation — Parameter List
• Midjourney Documentation — Style Reference (--sref)
• Midjourney Documentation — Omni Reference (--oref)
• Midjourney Documentation — Character Reference (deprecated --cref)
• Midjourney Documentation Hub

업계 참고:

• Blake Crosley — Midjourney V8.1 + V7 Reference Guide
• AI Tools DevPro — Midjourney 2026: v8 Specs Manual
• ArtPromptHQ — Ultimate Midjourney Prompt Packs Guide

위 출처를 기반으로 V8.1 파라미터, --sref/--oref 동작, --cw 함정, 4x cost 매트릭스, Personalization rating 단계, V8 비호환 옵션을 도출했습니다.