Korean spell check
Skill modu-ai/cowork-plugins/moai-content/skills/korean-spell-check
모두의 AI (MoAI) — Claude Cowork & Claude Code 한국 실무 도메인 AI 하네스·플러그인 마켓플레이스. 사업계획서·세무·법률·HR·마케팅·커머스·BI·콘텐츠 도메인 스킬·에이전트·워크플로우. Korean B2B + office docs (HWPX/DOCX/XLSX/PPTX/PDF) + AI media (image/video/voice). AI-slop 검수 + humanize-korean 내장.
npx -y skills add modu-ai/cowork-plugins --skill korean-spell-checkAssembled from the repository path, not quoted from the project. Check it against their README if it does not work.
One thing to look at
- no licenseNo license file was found in the repository. Code published without one is not open source by default, so using it at work is a question for whoever answers licensing questions where you are.
What its author says it does
Copied from the file, not written here
국립국어원 계열 규칙을 반영한 바른한글(구 부산대 맞춤법/문법 검사기) 표면을 이용해 한국어 문장의 띄어쓰기·맞춤법·문법을 최종 검수합니다. 긴 글은 청크 분할로 나눠 순차 검사하고, 결과를 원문·교정안·이유 중심으로 정리합니다. ai-slop-reviewer가 AI 패턴을 검수한 뒤 마지막 단계에서 호출하는 것을 권장합니다. 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: - "이 한국어 문장 맞춤법 검사해줘", "띄어쓰기 검사" - "README 한국어 문장 최종 검수", "마크다운 맞춤법" - "AI 교정보다 규칙 기반 한국어 검사기로 한 번 더 확인" - "부산대 맞춤법", "바른한글 검사", "국립국어원 규칙" - 블로그·뉴스레터·카피·계약서 등 텍스트 산출물의 최종 교정 단계
SKILL.md
5.3 KB, as published. Nobody here has run it
한국어 맞춤법·문법 검수
국립국어원 계열 규칙을 반영한 바른한글(구 부산대 맞춤법/문법 검사기) 표면을 이용해 한국어 문장을 최종 교정합니다. AI가 만들어낸 글의 마지막 검수 단계로 사용합니다.
본 스킬은 NomaDamas k-skill
korean-spell-check(MIT)를 cowork에 포팅했습니다. 공개 웹 검사기 기준이며, 최종 문맥 판단은 사람이 확인합니다.
Policy first — 사용 전 반드시 확인
https://nara-speller.co.kr/old_speller/는 비상업적 용도 안내와 개인·학생 무료 문구를 명시합니다.https://nara-speller.co.kr/robots.txt는/를 허용하지만/test_speller/는 금지합니다.- 따라서 본 스킬은 사용자 주도 최종 검수, 저빈도 요청, 문서·이메일·README 교정 용도로만 씁니다.
- 대량 배치, SaaS 백엔드 연동, 상업 서비스 내 무단 재판매·재노출에는 사용하지 않습니다. 그런 경우는 공급사 문의·유료 API 계약을 먼저 검토합니다.
When to use / When not to use
사용: 블로그·뉴스레터·카피·계약서 등 텍스트 산출물의 최종 교정, README 검수, AI 교정 후 규칙 기반 재확인.
사용 금지: 코드 블록·로그·영문 위주 텍스트 대량 전송, 민감정보 많은 원문의 외부 전송, 상업적 대량 처리.
Prerequisites
- 인터넷 연결, Python 3.10+
- 브라우저형 User-Agent + Python stdlib
urllibPOST는old_speller/results에서 검사 결과 HTML을 반환합니다 (Cloudflare 우회용 일반 fetch는 403 가능).
Workflow
1. 텍스트 또는 파일 경로 받기
- 텍스트 직접 입력 → 바로 검사
- 파일 검사 → UTF-8 텍스트/Markdown만 대상. 코드 블록이 많으면 사용자에게 범위 축소 의사를 먼저 묻습니다.
2. Conservative 요청 유지
- 기본 청크 크기 약 1500자
- 청크 사이 최소 1초 휴지
- 한 번에 너무 많은 파일을 돌리지 않습니다.
3. helper 실행
본 스킬은 Python 표준 라이브러리만으로 동작합니다. 브라우저형 User-Agent + urllib POST가 Cloudflare를 우회하며, 응답 HTML의 errInfo JSON 배열을 파싱해 원문 / 교정안 / 이유로 정리합니다. 1500자 청크 분할 + 청크 간 1초 휴지가 helper 안에 내장되어 있습니다.
# 파일 검사 (JSON 출력)
python3 scripts/korean_spell_check.py --file README.md --format json
# 짧은 문장 (텍스트 출력)
python3 scripts/korean_spell_check.py --text "아버지가방에들어가신다." --format text
helper는 scripts/korean_spell_check.py에 포함되어 있으며, 외부 의존성(requests, BeautifulSoup 등) 설치가 필요 없습니다.
4. 변경점 중심 응답
권장 응답 순서:
- 교정된 전체 문장/문단
- 주요 변경점 목록
- 각 변경점의
원문/교정안/이유 - 필요시 "공개 웹 검사기 기준 결과이며, 최종 문맥 판단은 사람이 확인" 문구
예시 JSON:
{
"original": "아버지가방에들어가신다",
"suggestions": ["아버지가 방에 들어가신다"],
"reason": "띄어쓰기, 붙여쓰기, 음절 대치와 같은 교정 방법에 따라 수정한 결과입니다."
}
관련 스킬 체이닝 — ai-slop-reviewer 직전 권장
표준 텍스트 산출물 체인:
{콘텐츠 생성 스킬} → ai-slop-reviewer → korean-spell-check → 사용자 최종 검토
- before:
moai-content:blog,moai-content:newsletter,moai-content:copywriting,moai-marketing:sns-content - before:
moai-core:ai-slop-reviewer— AI 패턴(과한 형용사·반복·번역체) 먼저 검수 - after: 사용자가 최종 문맥 검토 후 발행
Done when
- 공개 표면 정책(비상업·저빈도)을 먼저 확인했다.
- 긴 텍스트면 청크 분할(약 1500자)을 적용했다.
- 결과를
원문 / 교정안 / 이유중심으로 정리했다. - 고빈도·상업적 사용이 아님을 분명히 했다.
Notes
- guide:
https://nara-speller.co.kr/guide/ - main UI:
https://nara-speller.co.kr/speller/ - old UI / form post:
https://nara-speller.co.kr/old_speller/,https://nara-speller.co.kr/old_speller/results - robots:
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