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Commerce automation audit

Skill modu-ai/cowork-plugins/moai-commerce/skills/commerce-automation-audit

모두의 AI (MoAI) — Claude Cowork & Claude Code 한국 실무 도메인 AI 하네스·플러그인 마켓플레이스. 사업계획서·세무·법률·HR·마케팅·커머스·BI·콘텐츠 도메인 스킬·에이전트·워크플로우. Korean B2B + office docs (HWPX/DOCX/XLSX/PPTX/PDF) + AI media (image/video/voice). AI-slop 검수 + humanize-korean 내장.

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What its author says it does

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[책임 경계] 셀러 운영 자체 진단 + 자동화 우선순위 점수 산정 + 3 Phase 로드맵 자동 생성 전담. "커머스 업무 자동화" 프레임워크(6대 영역 A-F + 3 자동화 유형 + 4단계 설계 프로세스)를 자연어로 wrapping. 페어 스킬 commerce-integrated-strategy(매출 향상 전략 1장)와 명확히 구분 — 본 스킬은 운영 자동화 진단·로드맵, 페어는 매출 향상 즉시 실행 전술. 다음과 같은 요청 시 반드시 이 스킬을 사용하세요: "자동화 진단해줘", "내 매장 자동화 우선순위", "ROI 자동화 영역 찾아줘", "자동화 로드맵 만들어줘", "Quick Wins Phase 진단", "반복형 판단형 창의형 분류", "RPA 도입 검토", "AI Copilot 적용", "HITL 검수 지점 설계", "조직 규모별 자동화 도구 추천". 6대 영역 (A 상품운영 / B 가격&프로모션 / C 주문&정산 / D 재고&물류 / E 마케팅&고객 / F 데이터&경영) 진단 + 자동화 3분류 + 우선순위 점수 (빈도×시간×오류비용÷복잡도) + 5대 KPI + 3 Phase 로드맵. ai-slop-reviewer 자동 체이닝 (진단 보고서 텍스트 산출물). 이커머스 운영 자동화 가능성 자가 진단 + 우선순위·로드맵 생성.

SKILL.md

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커머스 자동화 진단·로드맵 (Commerce Automation Audit)

개요

이커머스 셀러가 자기 매장의 운영 자동화 가능성을 자체 진단하고 우선순위·로드맵을 자동 생성하는 컨설팅용 스킬.

책임 한 줄: 셀러 현황 입력 → 6대 영역 진단 + 자동화 우선순위 점수 + 3 Phase 로드맵 + 5 KPI 목표치 + HITL 검수 지점 자동 생성.

6대 커머스 업무 영역

영역질문주요 업무ROI
A 상품 운영"무엇을 팔 것인가"상품 소싱·등록·이미지·상세페이지·카테고리
B 가격 & 프로모션"얼마에, 어떻게 팔 것인가"원가 분석·마진 계산·할인 정책·쿠폰·이벤트
C 주문 & 정산"주문 처리와 대금 수취"주문 수집·송장 발행·취소/반품/교환·정산·매칭🏆 최고 ROI (30-50% 절감)
D 재고 & 물류"재고를 어디에 얼마나 둘 것인가"실시간 재고·안전재고·발주·입출고·배송사 연동
E 마케팅 & 고객"고객을 데려오고 유지"광고 집행·퍼포먼스 마케팅·CRM·문의·리뷰
F 데이터 & 경영"잘 되고 있는지 판단"KPI 모니터링·손익·성과 분석·전략 의사결정높음

자동화 유형 3분류

유형정의자동화 전략도구 예시
① 반복형 (Repetitive)사람이 같은 일을 반복 — 데이터 입력·복사·정기 리포트RPA / WorkflowZapier, Make, UiPath, Power Automate
② 판단형 (Judgment)규칙·기준으로 결정 — 카테고리 분류·이상 거래·발주량Rule Engine + AIDrools, AWS SageMaker, Custom Python
③ 창의형 (Creative)기획·전략·카피 — 이벤트 기획·상세페이지 문구AI CopilotChatGPT, Claude, GPT-4

자동화 설계 4단계 프로세스

[STEP 1] 업무 나열 (List Up)
  - 모든 업무를 표준 포맷으로 나열
  - 업무명 / 주기 / 소요시간 / 입력(Input) / 출력(Output) / 사람이 개입하는 이유
  ↓
[STEP 2] 유형 분류 (Categorize)
  - 나열된 업무를 3가지로 분류
  - ① 반복형 ② 판단형 ③ 창의형
  ↓
[STEP 3] 우선순위 점수 (Scoring)
  - ROI 기반 점수 = (빈도 × 시간 × 오류비용) ÷ 복잡도
  - 예외 발생 비율이 높은 업무는 '복잡도' 점수를 높게 설정
  ↓
[STEP 4] 방식 결정 (Decision)
  - High: RPA / API 연동 즉시 적용
  - Mid: Rule Engine + AI 검토 후 진행
  - Low: AI Copilot 보조만 (완전 자동화 어려운 창의형)

자동화 준비도 체크리스트 (HARD)

다음 5종 중 미달 항목이 있으면 자동화 도입 전 선행 작업 필수:

점검 항목준비도 기준미달 시 선행 작업
데이터 구조화주문/상품/재고 DB 정규화 완료ERD 재설계 + 마이그레이션
API 연동 가능성주요 쇼핑몰 API 키 확보파트너십 협의 or 크롤링 대체
프로세스 표준화동일 업무의 처리 방식 통일SOP 문서화 + 교육
권한 체계시스템 간 인증 자동화 가능SSO 구축 or API 토큰 관리
예외 처리 정책자동화 실패 시 대응 매뉴얼Fallback 프로세스 설계

Pro Tip: "엑셀 → 쇼핑몰 등록" 자동화 전에 엑셀 템플릿 표준화가 80% 더 중요. 부서마다 다른 엑셀 양식을 통일하는 게 자동화 성공의 핵심.

영역별 최소 자동화 세트 ("Core 6")

전부 자동화하기보다 핵심 6가지만 확실히 구축:

영역Core Automation
A 상품 운영대량 상품 등록 API
B 가격 & 프로모션마진율 자동 계산기 (commerce-margin-calculator 연계)
C 주문 & 정산주문 통합 + 송장 자동 등록 (가장 먼저)
D 재고 & 물류실시간 재고 동기화
E 마케팅 & 고객광고 리포트 자동 집계 (moai-commerce:marketplace-coupang-ads 연계)
F 데이터 & 경영일매출 대시보드 자동 갱신 (commerce-morning-brief 연계)

Insight: 100% 자동화를 목표로 하기보다, 이 6개 항목만 자동화해도 업무 효율은 3배 이상 증가.

HITL (Human-in-the-Loop) 검수 지점 설계

Golden Rule

완전 자동화(100%)가 아닌 **"자동화율 80% + 검수 속도 10배"**를 목표로 설정.

필수 검수 지점 (사람이 판단해야 함)

  • 이미지 품질 및 법적 문구 (저작권·과대광고)
  • 대폭 할인 가격 승인 (0원 누락 등 비정상)
  • 고액 환불 케이스 (예: 50만원 이상)
  • 시즌성 상품 발주 (과거 데이터로 예측 불가)

시스템 가드레일 (오류 확산 차단)

  • 임계값 경고 (Threshold Alert): "전일 대비 주문량 500% 급증" 시 자동화 일시 정지
  • 이중 승인 (Dual Approval): 핵심 설정(마진율 로직) 변경 시 2인 이상 관리자 승인
  • 자동 롤백 및 재시도: API 연동 실패 시 즉시 이전 상태 복구, 3회 재시도
  • 감사 로그 (Audit Log): 모든 자동화 수행 내역과 사람의 개입/수정 이력 영구 보존

조직 규모별 자동화 전략

Stage월 주문핵심 전략추천 도구목표
Stage 1 초기 스타트업<1,000건"반복형 업무만 집중, 판단형은 수동"Zapier/Make, Google Sheets+Apps Script, 무료 SaaS생존 및 PMF 검증
Stage 2 성장기1,000-10,000건"반복형 완전 자동화 + Rule 엔진 도입"커머스 ERP(사방넷 등), Python 커스텀, RPA운영 효율 & 인력 최적화
Stage 3 스케일업>10,000건"전 영역 자동화 + AI 최적화/내재화"In-house 자체 시스템, MLOps, Data Warehouse + BI초격차 경쟁력 & 의사결정 속도

자동화 효과 측정 5대 KPI

지표목표치 (Year 1)측정 방법
시간 절감률70%+자동화 전후 처리 시간 비교
오류 감소율90%+휴먼 에러 발생 건수 비교
처리 속도1/10주문 100건당 소요 시간 (예: 60분 → 6분)
ROI280%시스템 구축 비용 대비 절감액
인당 처리량3.0x동일 인력으로 3배 물량 소화

3 Phase 로드맵

[Phase 1] Quick Wins (1~2개월)
  목표: 반복 업무 즉시 제거 & ROI 확인
  주문 수집 통합 → 송장 번호 자동 등록 → 재고 수량 실시간 동기화
  도구: 기존 ERP 기능 + RPA

[Phase 2] Core Automation (3~6개월)
  목표: 전체 업무량 50% 감축 달성
  상품 대량 등록 API 연동 → 가격/마진 자동 계산 로직 → 정산 및 리포트 자동 생성
  도구: API 개발 + Rule Engine

[Phase 3] AI Enhancement (6~12개월)
  목표: 의사결정 속도 및 정확도 향상
  수요 예측 기반 발주량 제안 → 고객 세그먼트 자동 분류 → 동적 가격(Dynamic Pricing) 최적화
  도구: ML 모델 + A/B 테스트

입력·출력

입력 슬롯

항목필수예시
월 주문 건수필수3,500건
운영 인력필수정직원 2명 + 알바 1명
사용 중인 ERP·도구필수사방넷·카페24·쿠팡 윙
반복형 업무 비율 추정권장45%
일평균 오류율권장12% (수동 입력)
카테고리권장식품·뷰티·패션·생활용품 등

출력 (진단 보고서)

# 자동화 도입 요약 보고

## 1. 현황 분석 (AS-IS)
- 월 주문: 3,500건 → Stage 2 성장기
- 반복형 업무 비율: 45% → 자동화 ROI 충분
- 주문 1건당 처리시간: 8분
- 수동 입력 오류율: 12%

## 2. 자동화 시나리오 (PLAN)
### Phase 1 (2개월) Quick Wins
- 송장 자동 등록 (월 120시간 절감)
- 주문 통합 자동화
### Phase 2 (6개월) Core Automation
- 상품 대량 등록 API (월 280시간 절감 누적)
- 마진 자동 계산기 (commerce-margin-calculator 연계)

## 3. 예상 효과 (TO-BE)
- 예상 1년차 ROI: 280%
- 투자금 3.2개월 내 회수
- 3명 인력 재배치 (단순→기획)
- 오류율 12% → 2% (10pp 개선)

## 4. 투자 개요
- 초기 개발비: 5,000만원
- 연간 운영비: 1,200만원
- 총 투자 (1년): 6,200만원

## 5. Next Steps
- STEP 01: 파일럿 영역 선정 → 추천: C. 주문 & 정산 영역
- STEP 02: 2주 스프린트 실행 → 송장 자동 등록 완성
- STEP 03: 효과 측정 및 확산

트리거 키워드

자동화 진단, 자동화 우선순위, ROI 자동화, 자동화 로드맵, Quick Wins, Phase 진단, 반복형 판단형 창의형, RPA 도입, AI Copilot, HITL 검수, 조직 규모 자동화 도구, 5대 KPI 자동화, 자동화 준비도

체이닝

commerce-automation-audit (현황 진단)
       ↓ (Phase 1 식별)
commerce-margin-calculator (마진 자동 계산)
marketplace-coupang-ads (광고 자동 최적화)
       ↓ (Phase 2~3 추진)
commerce-integrated-strategy (매출 전략 + 자동화 통합)

페어 분리

페어 스킬차이
commerce-integrated-strategy매출 향상 즉시 실행 전술 (본 스킬: 운영 자동화 진단·로드맵)
commerce-market-research시장 진입 판단 (본 스킬: 운영 인프라 진단)
commerce-margin-calculator마진 계산 전담 (본 스킬: 6대 영역 전체 진단)

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